Таблица 2
Расчетная таблица
| Года | Число предприятий |
Среднесписоч- ная численность работников |
Затраты на инновационную деятельность |
Объем отгруженной инновацион- ной продукции |
Оказано услуг инновацион- ного характера |
Инвестиции в основной капитал |
Рi |
||||||
Еди- ниц |
Рij | человек | Рij | млн.руб. | Рij | млн.руб | Рij | млн.руб. | Рij | млн.руб. | Рij | ||
| 1998 | 32 | 0,96 | 43564 | 0,88 | 205,6 | 0,46 | 784,8 | 0,57 | 0,00 | 0 | 0,00 | 0 | 0,48 |
| 1999 | 34 | 1,03 | 46418 | 0,94 | 687,4 | 1,55 | 1384 | 1,01 | 106,5 | 0,74 | 0 | 0 | 0,88 |
| 2000 | 32 | 0,96 | 50254 | 1,024 | 662,1 | 1,49 | 1016,4 | 0,74 | 180,3 | 1,26 | 1351,3 | 0,92 | 1,07 |
| 2001 | 36 | 1,09 | 54857 | 1,11 | 638,2 | 1,441 | 1548,2 | 1,13 | 116,8 | 0,82 | 1781,2 | 1,22 | 1,137 |
| 2002 | 33 | 0,99 | 53001 | 1,07 | 273,3 | 0,62 | 1555,7 | 1,13 | 123,7 | 0,87 | 1955,6 | 1,34 | 1,007 |
| 2003 | 31 | 0,94 | 46852 | 0,95 | 278,6 | 0,63 | 1630,2 | 1,19 | 194,7 | 1,36 | 1926,1 | 1,32 | 1,067 |
| 2004 | 34 | 1,02 | 50822 | 1,03 | 361,2 | 0,81 | 1676 | 1,22 | 277,9 | 1,94 | 3208,4 | 2,19 | 1,377 |
| Итого | 232 | 7,00 | 345768 | 7,00 | 3106,4 | 7,00 | 9595,3 | 7,00 | 999,9 | 7,00 | 10222,6 | 7,00 | 7,007 |
| х | 33,14 | 1,00 | 49395,43 | 1,00 | 443,77 | 1,00 | 1370,76 | 1,00 | 142,84 | 1,00 | 1460,37 | 1,00 | 1,007 |
В данном случае число периодов насчитывает 3: период, когда уровень инновационного потенциала был низким; период, когда уровень инновационного потенциала был средним; период, когда уровень инновационного потенциала был высоким.
; 
.
Здесь k = 6, так как шесть признаков, по которым оценивается инновационный потенциал.
Величина интервала определяется по формуле: 
.
n = 3, так как число периодов мы взяли 3.
Тогда интервал будет равен: 
= 0,2972.
Полученные результаты оформим в таблицу.
Таблица 3
Периодизация развития инновационного потенциала Новосибирской области
| Период | Интервал | Года |
| Низкий | 0,4805 - 0,7778 | 1998 |
| Средний | 0,7778 -1,0751 | 1999, 2000, 2002, 2003 |
| Высокий | 1,0751 - 1,3723 | 2001, 2004 |
Таким образом, видим, что лишь в 1998 году инновационный потенциал Новосибирской области был низок. В последующие два года уровень инновационного потенциала повысился. В 2001 году данный показатель достиг высокого уровня. Но в 2002 и 2003 годах он снизился и оставался на среднем уровне до 2004 года, в котором он снова возрос.
Снижение инновационного потенциала в 2002 и 2003 годах можно объяснить уменьшением числа инновационно – активных предприятий (с 36 единиц в 2001 году до 31 единицы в 2003 году), резким снижением затрат на инновационную деятельность (с 638,2 млн.руб. в 2001 году до 278,6 млн.руб. в 2003 году). Хотя инвестиции в основной капитал в 2002 и 2003 годах по сравнению с 2001 годом увеличились.
Наиболее высокого уровня инновационного потенциала Новосибирская область достигла в 2004 году. Причем инвестиции значительно возросли (в 2,4 раза по сравнению с 2000 годом).
Оценим структуру и динамику затрат на инновационную деятельность.
Таблица 4
Затраты предприятий на инновационную деятельность по источникам финансирования (млн.руб.)
| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Всего | 205,6 | 687,4 | 662,1 | 638,2 | 273,3 | 278,6 | 361,2 |
| в том числе | |||||||
| собственные средства предприятий | 163,1 | 396,6 | 562,8 | 506,4 | 274 | 226,5 | 296,9 |
| федеральный бюджет | 1,9 | 121,4 | 39,2 | 58,1 | 19,7 | 43,6 | 52,5 |
| бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты | 0 | 0 | 0 | 5,5 | 0 | 3,1 | 4,5 |
| внебюджетные фонды | 2,4 | 4,7 | 5,2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| иностранные инвестиции | 0 | 149,2 | 0 | 0,4 | 0 | 0 | 0 |
| прочие | 38,2 | 15,5 | 54,9 | 67,8 | 6,5 | 5,3 | 7,3 |
Таблица 5
Структура затрат предприятий на инновационную деятельность (в %)
| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Всего | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| в том числе | |||||||
| собственные средства предприятий | 79,33 | 57,70 | 85,00 | 79,35 | 90,41 | 81,30 | 82,20 |
| федеральный бюджет | 0,92 | 17,66 | 5,92 | 9,10 | 7,21 | 15,65 | 14,53 |
| бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,86 | 0,00 | 1,113 | 1,246 |
| внебюджетные фонды | 1,17 | 0,68 | 0,79 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| иностранные инвестиции | 0,00 | 21,70 | 0,00 | 0,06 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| прочие | 18,58 | 2,25 | 8,29 | 10,62 | 2,38 | 1,90 | 2,02 |
Как видно из таблицы, в течение всех анализируемых лет основную долю в затратах на инновационную деятельность занимали собственные средства предприятий. В то время как доли остальных источников средств изменялись скачкообразно.
Средства федерального бюджета занимали не слишком большой процент от общей суммы затрат. Данная ситуация подтверждает тот факт, что инновационная деятельность в основном обеспечивается за счет собственных источников, а государство выделяет на разработки и исследования слишком недостаточно финансовых ресурсов.
Таблица 4
Темп роста (цепной) затрат предприятий на инновационную деятельность (в %)
| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Всего | - | 334,34 | 96,32 | 96,39 | 42,82 | 101,94 | 129,65 |
| в том числе | - | ||||||
| собственные средства предприятий | - | 243,16 | 141,91 | 89,98 | 48,80 | 91,66 | 131,08 |
| федеральный бюджет | - | 6389,47 | 32,29 | 148,21 | 33,91 | 221,32 | 120,41 |
| бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты | - | - | - | - | 0 | - | 145,16 |
| внебюджетные фонды | - | 195,83 | 110,64 | 0 | - | - | - |
| иностранные инвестиции | - | - | 0 | - | 0 | - | - |
| прочие | - | 40,58 | 354,19 | 123,50 | 9,59 | 81,54 | 137,74 |
В 1999 году затраты на инновационную деятельность резко возросли, причем прирост в большей мере обусловлен увеличением выделением средств из федерального бюджета. В 2000, 2001 и 2002 годах происходило снижение затрат. А в последующих двух годах объем средств постепенно начал возрастать, и в 2004 году прирост составил 29,65% по сравнению с 2003 годом. Причем увеличение затрат прослеживается по всем источникам финансирования.
В целом инновационный потенциал Новосибирской области можно охарактеризовать как достаточно высокий. Хотя по сравнению с некоторыми другими областями и регионами Российской Федерации она по этому показателю отстает.
Хотелось бы отметить следующее. Новосибирская область известна научным центром Академгородком, наукоградом Кольцово и поселком Краснообском. В области располагаются более 60 научно-исследовательских институтов, в том числе экспериментальные и конструкторские базы, ГНЦ вирусологии и биотехнологий «Вектор», Новосибирский государственный университет, более сотни крупных и 1700 малых компаний, осуществляющих технико-внедренческую деятельность. [5]
Приоритетными отраслями инновационных разработок для Новосибирска являются машиностроение, силовая электроника, информационные и биотехнологии, приборостроение. [7]
Конкурентные преимущества:
сформированные основные технологические кластеры (силовая электроника, приборостроение, биотехнологии и информационные технологии), большая база инновационных проектов;
широкая известность Новосибирского научного центра в России и за рубежом;
сильная научная, технико-внедренческая и образовательная база;
создание технопарка.
Стратегические недостатки:
недостаток знаний об инновационном менеджменте;
психологическая неготовность разработчиков к продвижению проектов;
низкий уровень государственного финансирования научно-исследовательских и конструкторских работ;
слабо развитое венчурное финансирование (как со стороны негосударственных фондов, так и со стороны бизнеса). [5]
Преодолев выше обозначенные трудности и сохранив свои преимущества, Новосибирская область может выйти на лидирующие позиции среди других областей и регионов Российской Федерации. Тем более что предприятия, занимающиеся инновационной деятельностью и научными разработками, известны не только в России, но и за рубежом.
Заключение
В настоящее время инновационный потенциал занимает одно из важнейших мест в совокупном (общем) потенциале как страны в целом, так и отдельных ее регионов.
Развивающиеся общество и экономика требуют все новых и новых подходов к различным аспектам жизни. Удовлетворение возрастающих потребностей в наши дни возможно лишь при достаточно хорошей базе, в качестве которой и выступают инновации.
Уровень развития инновационного потенциала свидетельствует об уровне развития экономики в целом, о степени готовности страны, регионов, предприятий к созданию принципиально новых технологий, новых продуктов.
Инновационный потенциал представляет собой сложное, многофакторное, многовариантное явление, которое требует внимательного и тщательного изучения. Однако его оценка изначально затрудняется тем, что нет единого определения данного понятия, до конца не разработана система показателей инновационного потенциала.
Россия в целом обладает достаточно высоким инновационным потенциалом (хотя и отстает значительно от других стран мира). Немалый вклад в развитие инновационно - ориентированной экономики страны вносит Новосибирская область, в которой действует значительное число предприятий и организаций, занимающихся инновационной деятельностью. Хотя на сегодняшний день область и не занимает лидирующих позиций в этой сфере деятельности, но она располагает широкой научно-технической, информационной, ресурсной и интеллектуальной базой, что в скором времени при правильной политике и правильном управлении позволит добиться еще более высоких и качественных результатов.
Список литературы
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, 2002. – 976 с.
Наука в Новосибирской области. За 1996-2000 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2001
Наука в Новосибирской области. За 2000-2004 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2005
Российский статистический ежегодник. 2002: Стат.сб. / Госкомстат России. – М., 2002. – 690 с.
Самсонов Н. Как создать взрывной процесс. // Эксперт Сибирь, № 30, 2006
Финансовый бизнес – план: Учеб.пособие / Под ред.действ.члена Акад.инвестиций РФ, д-ра экон.наук, проф. В.М.Попова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.
Хибакова О. Нетрадиционная ориентация сибирской экономики. // Континент Сибирь, № 46, 2006
Шевченко И.В., Александрова Е.Н. Оценка инновационного потенциала национальной экономики. // Финансы и кредит, № 33, 2005
Приложение 1
Рис.1. Структура и оценка инновационного потенциала экономической системы
Высокий инновационный потенциал Новосибирской области во многом обязан крепкому научному и исследовательскому фундаменту и мощной технологической базе научного центра «Вектор». Из последнего выделилась масса коммерческих предприятий. Успешными предприятиями, работающими на новосибирском и общероссийском рынках, являются «Вектор-Бест» (производство диагностических наборов), «Вектор-БиАльгам» (производство диагностических наборов, вакцины против гепатита А, кисломолочных продуктов для лечебно-профилактического питания), «Вектор-Медика» (производство лекарственных препаратов). (Конт-Сибирь)
Но разработки научно-исследовательских институтов и высокотехнологичных фирм еще недостаточно востребованы на рынке и недостаточно финансируются государством.
Объем отгруженной продукции инновационно - активных предприятий (млн.руб.)
| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Объем отгруженной продукции (работ, услуг) в фактических ценах (без НДС и акциза) | 3537,3 | 7142,4 | 9249,6 | 12551,6 | 12556,3 | 17963,8 | 20951,6 |
| в том числе | |||||||
| инновационная продукция | 784,8 | 1384 | 1016,4 | 1548,2 | 1555,7 | 1630,2 | 1676 |
когда информация и услуги приобретают более высокую рыночную стоимость, чем та, которую имеют товары, обладающие натурально-вещественной формой, и энергия.
Отличительной чертой данного общества является стремительное возрастание значения информации для экономического и социального прогресса.
Применительно к деятельности промышленного предприятия, научно-технической организации правомерно говорить о наличии у них общего или совокупного потенциала и его составляющих, а именно: научно-технического потенциала; производственно-технологического потенциала; финансово-экономического потенциала; кадрового потенциала; инновационного потенциала.
Инновация в своей основе характеризуется альтернативностью, неопределенностью, многовариантностью на всех стадиях. Отсюда сложность прогнозирования инноваций. Это связано с оценкой интегрального показателя качества, будущей конкурентоспособности, с рыночной адаптацией. (бизнес-план, 42-43)
В качестве единицы наблюдения и анализа в ходе инновационного проекта выделяют индивидуальное нововведение. Интенсивные исследования отдельного вида инноваций вызывают сложную гамму сопутствующих частичных, менее радикальных новшеств.
11-09-2015, 00:30