2-й этап – статистическое наблюдение (регистрация). Инструктаж. Обеспечение формами регистрации. Сбор материала. Контроль качества регистрации.

3-й этап – статистическая сводка и группировка материалов. Счетная и логическая проверка материалов. Разметка (шифровка) материалов по группировочным признакам. Подсчет итогов и заполнение таблиц. Счетная обработка и анализ материалов:

– вычисление относительных величин (статистических коэффициентов), вычисление средних величин;

– составление динамических рядов;

– статистическая оценка достоверности выборочных показателей и проверка гипотез;

– построение графических изображений;

– измерение связи между явлениями (корреляция);

– привлечение сравнительных данных.

4 этап – анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.

Статистическое исследование не обязательно является научной работой, в повседневной практике учреждений здравоохранения осуществляются все перечисленные этапы. Так, практика заполнения учетных документов соответствует этапу статистического наблюдения; составление периодических отчетов – этапу статистической сводки и группировки материалов; этап анализа заключается в текстовой части отчетов, в составлении объяснительных записок и конъюнктурных обзоров, дающих научно-медицинское толкование и объяснение цифровых данных. В этом случае первому этапу статистического исследования соответствует разработка системы учета и отчетности учреждений здравоохранения.

2.2 Относительные величины

Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.

Абсолютные величины характеризуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.

Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чисел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучаемых процессов. Поэтому вычисляют относительные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляется:

– явление со средой, из которой оно происходит;

– составные элементы одного и того же явления;

– независимые явления, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

– Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).

– Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).

– Коэффициенты (относительные величины) соотношения.

– Коэффициенты (относительные величины) наглядности.

Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в которой оно происходит, с которой оно непосредственно связано.

Явление

Интенсивный показатель = – · 100 (1000; 10000… и т.д.)

Среда

Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318,6 тыс. человек. В течение года умерло 22,944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:

1.318.600 – 22.944 22.944 · 1000

1000 – Х Х = – = 17,4 ‰.

1.318.600

Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17,4 на 1000 населения.

Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно различными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая – явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие – это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.

Примеры применения интенсивных коэффициентов:

– определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

– сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);

– выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфекционных заболеваний населения страны за несколько лет).

Коэффициенты соотношения – характеризуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична технике вычисления интенсивных показателей:

Явление А

Показатель соотношения = – · 1; 100 (1000; 10000 и т.д.)

Явление В

Коэффициенты соотношения обычно указывают на числовое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных.

Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила – 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году – 471.

Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию:

211.489 – 471 471 · 10.000

10.000 – Х Х = – = 22,3

211.489

Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22,3 на 10.000 детского населения.

Экстенсивные коэффициенты – характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.

Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318,6 тыс. человек, в том числе мужчин – 605,3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100%, то доля мужчин составит:

1.318.600 – 100% 605.300 · 100

605.300 – Х Х = – = 45,9%

1.318.600

Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45,9%

Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т. к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти в следующих случаях:

1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя;

2) при одном и том же его уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось;

3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами.

Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период.

Коэффициенты наглядности – применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преобразования цифровых показателей.

Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитываются по отношению к ней (табл. 2.4).

Таблица 2.4. Рождаемость в России за 1997 и 2000 гг. (на 1000 нас.)

Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения).