Статистические данные о социально-экономических явлениях и процессах

Министерство образования Российской Федерации

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Предмет: Теория статистики

Тема: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.

ГРУППИРОВКА И СВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЯХ И ПРОЦЕССАХ. АБСОЛЮТНЫЕ ИОТОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Подготовил:

Проверила:

город, год

СОДЕРЖАНИЕ

1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения

2. Сводка и группировка статистических данных

3. Абсолютные величины

4. Относительные величины

Резюме

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ


1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования.

Формы организации статистического наблюдения:

· отчетность

· специальное статистическое наблюдение:

· перепись

· единовременный учет

· специальное статистическое обследование

Способы сбора данных статистического наблюдения:

· документальный

· опрос

· анкетный

· корреспондентский

· саморегистрация

· способ непосредственного наблюдения

отчетный

экспедиционный

Виды статистического наблюдения:

· по времени регистрации фактов:

· текущее

· периодическое

· единовременное

· по характеру охвата единиц совокупности:

· сплошное

· несплошное:

· обследование основного массива

· выборочное наблюдение

· монографическое обследование

Отчетность – организационная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. В отчетах содержатся основные учетно-статистические данные о состоянии и деятельности предприятий, учреждений и организаций всех форм собственности.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится с какой-либо особой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности. Например, переписи населения, бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения.

По частоте (срокам регистрации) наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным . Последнее подразделяется на периодическое и единовременное .

Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Пример такого наблюдения – регистрация актов гражданского состояния: рождений, смертей, браков, разводов.

Периодическое это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. Таковым является, в частности, ежеквартальное представление финансовых отчетов в налоговые службы.

Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Примером такого рода наблюдения может служить учет товарных остатков и денежной наличности на момент денежной реформы.

Сплошным называется наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Примером такого наблюдения являются переписи населения, при которых по основной программе обследованию подлежит все без исключения население страны.

Несплошное – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. Применяется несколько видов несплошного наблюдения.

Главными из них являются выборочное наблюдение, монографическое обследование и метод основного массива.

Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов экономики и т.п.

Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам). Единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются. Например, цены на продовольственных рынках могут регистрироваться лишь в крупных городах, где проживает большая часть населения России. По источнику сведений различают непосредственное наблюдение , документальное наблюдение и опрос .

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Таковы, например, инвентаризация имущества, снятие остатков товаров в магазине и др.

Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов.

Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно – экзаменационных ведомостей.

Опрос это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого. Так проводятся, в частности, переписи населения. Основанием записи сведений о возрасте, семейном положении, образовании и т.д. служат ответы опрашиваемого.

В статистике применяются следующие способы собирания сведений: отчетный, экспедиционный, саморегистрация, анкетный, корреспондентский. Сущность отчетного способа заключается, как уже отмечалось, в представлении предприятиями, учреждениями и организациями статистических отчетов о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.

При способе саморегистрации формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения. Способ саморегистрации применяется для изучения так называемой маятниковой миграции – передвижения населения от места жительства до места работы и обратно.

Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. В современных условиях данный способ собирания сведений применяется очень широко, особенно в различных социологических обследованиях. Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким образом проводятся, в частности, экспертные оценки по конкретным вопросам социально – экономического развития страны.

При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения, например, совокупность жителей страны, промышленных предприятий, крестьянских хозяйств, коммерческих банков, высших учебных заведений и т.п.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Определение единицы наблюдения должно содержать указание ее важнейших отличительных признаков.

Единица наблюдения и объект в целом обладают множеством различных признаков. Все признаки учесть невозможно, а многие и не нужно. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения.

К программе наблюдения предъявляется ряд требований:

1) программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

2) в программу не следует включать второстепенные вопросы, так как они затрудняют сбор и обработку информации;

3) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;

4) в программу наблюдения включают вопросы, на которые можно получить объективные и достаточно точные ответы;

5) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Одновременно с программой наблюдения должна составляться и программа разработки его материалов. Программа разработки показывает, какие именно данные следует собирать, и в каком виде оформлять результаты их обработки, другими словами, она позволяет уточнить программу наблюдения.

Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. Формуляр наблюдения представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов.

Формуляр содержит титульную и адресную части . В титульной части содержится наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики. В адресной части содержит точный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения.

В формулярах статистического наблюдения указывается, в какие сроки, и в какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а также предусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность содержащихся в них сведений. Обычно различают две системы статистического формуляра: бланк-карточку и бланк- список .

Бланком – карточкой называют формуляр, предназначенный для записи в нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком – списком – формуляр о нескольких единицах наблюдения. К формуляру обычно дается инструкция. Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.

Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом . Если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным, если же указываются только некоторые из возможных ответов неполным.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения. Период (срок) наблюдения это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.

Критическим моментом статистического наблюдения (как правило, переписи) называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. Процесс регистрации сведений должен быть не слишком отдален от критического момента. Срок наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения. В некоторых случаях добавляется указание и числа дней, в течение которых оно должно быть проведено.

Организационный план статистического наблюдения – это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане указываются:

1) объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

2) цели и задачи наблюдения; 3) органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;

4) время и сроки наблюдения;

5) подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

6) порядок проведения наблюдения;

7) порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

8) порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

Место наблюдения – это место, где должна проводиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения. Вопрос о месте наблюдения обычно возникает при специально организованном наблюдении, если единицы объекта могут менять место своего пребывания (например, люди). Иногда устанавливаются особые места для регистрации, например ЗАГСы. Хотя ЗАГСы и не статистические органы, именно через них органы статистики ведут наблюдение за естественным движением населения – рождаемостью, смертностью, брачностью и разводимостью.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

Различают несколько типов ошибок наблюдения. Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.

Случайными называют ошибки регистрации , которые возникают вследствие случайных причин. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры.

Систематические ошибки регистрации действует в одном и том же направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения. Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов (например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от налогообложения).

Ошибки регистрации могут иметь место, как при сплошном , так и при несплошном наблюдении .

Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению .

Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности называется ошибкой представительности (репрезентативности).

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.

По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический.

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.

Материалы (информация) получаемая в ходе статистического наблюдения должна отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.

Достоверность – это соответствие данных реальной действительности, тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника поведения статистического наблюдения должны быть направлены на обеспечение достоверности. Общими условиями обеспечения достоверности являются: полнота охвата изучаемой совокупности, полнота и точность регистрации данных по каждой единице совокупности. Данные по отдельным единицам наблюдения должны быть сопоставимы – сравнимы друг с другом, в противном случае невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость данных обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных.


2. Сводка и группировка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (например, информация о каждом гражданине страны при переписи населения: возраст, пол, национальность, образование и др.). Дальнейшая задача статистики заключается в систематизации этих материалов в определенном порядке и сводной характеристике всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Проведение сводки включает 3 этапа:

- предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);

- группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

- оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

По задачам систематизации данных различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка

Необходимость данной группировки обусловливается наличием качественных различий между изучаемыми явлениями.

Необходимо выделить в составе массового явления те части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы. Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг другу одновременно по всем группировочным признакам. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы явлений могут встретиться в изучаемой совокупности.

Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности (табл. 2.1); населения по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.


Таблица 2. 1

Группировка полиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности

Структурная группировка

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, доходу (табл. 2.2), месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.

Таблица 2. 2

Группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов за 2006 год

Решая вопрос о величине интервала групп (или, что то же, о числе групп), необходимо иметь в виду, что следует выбирать такое число групп, чтобы при этом не наблюдалось существенных отклонений от равномерного распределения внутри каждой группы.

Особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд – значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд – это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие формы вариационного ряда –


10-09-2015, 16:18


Страницы: 1 2 3
Разделы сайта