= 2,7 = 1,64
Таким образом, среднее значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем отклоняется на 1,64.
Теперь рассчитаем коэффициент вариации:
V = ( / хариф. )*100%
V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.
Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку коэффициент вариации у нас меньше 33%.
2.3. Метод динамики
Воспользуемся данным методе с целью более детально проанализировать существующую в стране ситуацию, связанную с обеспечением населения жильем.
На основе данных приведенных в таблице 5 (приложение 7) рассчитаем цепные и базисные показатели темпа роста, прироста и абсолютного 1% прироста.
ц = уi – yi -1
уi – текущий уровень ряда
yi -1 – предыдущий уровень ряда
б = уi – y0
y0 – базисный уровень ряда
Используя формулы: 1. темп роста: цепной Тр ц = уi / yi -1 * 100% ;
базисный Тр б = уi / y0 * 100%; 2. темп прироста: цепной Тпр ц = ц/ y0 * 100% ;
базисный Тпр б = ц/ yi -1 * 100%; 3. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi -1,
рассчитаем данные показатели только по данным представленных в таблице 5 (приложение 7), результаты представлены в этой же таблице. Например:
1. Тр ц = уi / yi -1 * 100%
Так Тр ц для центрального федерального округа составил: Тр ц = 34,7/ 81,2* 100% = 42,7% и так соответственно рассчитывается этот темп для других округов.
2. Тр б = уi / y0 * 100%
Так для центрального округа данный показатель составил: Тр б = 34,7/ 83,5* 100% = 41,6%
3. цепной Тпр ц = ц/ y0 * 100% для центрального округа: Тпр ц = -46,5/ 83,5* 100% = -55,7%
4. базисный Тпр б = ц/ yi -1 * 100% для центрального округа: Тпр б = -46,5/ 81,2* 100% = -57,3%
5. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* yi -1 для центрального округа:
А1% = 0,001* 81,2 = 0,812.
Теперь на основании рассчитанных данных мы строим график, за основу берем численность семей получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за период времени с 2005 по 2006 год. График представлен в приложении 8.
Исходя из проведенных исследований и графика динамики по числу семей, получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за 2005 и 2006 годы можно прийти к выводу, что, несмотря на рост экономики страны, число семей получивших жилые помещения намного сократилось. Но нельзя однозначно сказать, что это плохо, ведь это не означает, что население стало еще беднее, в какой-то степени это говорит о том, что население стало наиболее обеспеченным и теперь может само приобрести себе жилье, что непременно является наоборот положительной чертой.
Выводы по главе:
В этой главе был проведен анализ основных показателей качества и уровня жизни населения. За основу этого исследования были взяты: 1. коэффициент фондов, который показывает степень социального расслоения и определяет соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами.
В результате исследований было установлено, что степень социального расслоения не очень большая по всем областям, но, разумеется, в основном дифференциация доходов наблюдается между областями, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный, Восточно-Сибирский, в основном это связано со степенью освоения и развития данных федеральных округов.
2. обеспеченность жильем, на основе которого был определен анализ динамики увеличения числа семей получивших жилые помещения и улучившие свои жилищные условия за определенный период времени. Исследования привели к выводу (рис. 3, приложение 8), что за период 2005-2006 годы число таких семей значительно сократилось. Эта ситуация является достаточно неоднозначной, потому что нельзя точно определить является это положительным или отрицательным показателем, ведь это наоборот может свидетельствовать об увеличении доходов населения, которые теперь в состоянии сами приобретать себе жилье.
Глава 3. Перспективы развития уровня и качества жизни
населения
3.1. Задачи
Задача 1.
Основные показатели здравоохранения в Российской Федерации представлены следующими данными:
показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 680,2 | 677,8 | 682,4 | 686 | 688,3 |
Кол. больничных коек, тыс. шт. | 1671,6 | 1653,4 | 1619,7 | 1596,6 | 1600,7 |
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 3172 | 3212 | 3252 | 3268 | 3266 |
Численность насел., млн. чел. | 146,9 | 146,3 | 145,2 | 145 | 144,2 |
Требуется оценить обеспеченность населения медицинским оборудованием, используя относительные величины интенсивности и динамики.
Решение:
1) Относительные показатели динамики:
Цепные:
ОПДц =( yi / yi -1 )*100%
Так рассчитаем относительные показатели динамики для численности врачей:
ОПДц01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%
ОПДц02 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%
ОПДц03 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%
ОПДц04 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%
Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
показатель |
2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 0 | 99,65% | 100,68% | 100,53% | 100,34% |
Кол. больничных коек, тыс. шт. | 0 | 98,91% | 97,96% | 98,57% | 100,26% |
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 0 | 101,26% | 101,25% | 100,49% | 99,94% |
Численность насел., млн. чел. | 0 | 99,59% | 99,25% | 99,86% | 99,45% |
Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий вывод:
Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2004г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще не стабильная ситуация.
Базисные:
ОПДб =(yi / y0 )*100%
ОПДб01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%
ОПДб02 = (682,4 / 680,2)*100% = 100,32%
ОПДб03 = (686 / 680,2)*100% = 100,85%
ОПДб04 = (688,3 / 680,2)*100% = 101,19%
Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 0 | 99,65% | 100,32% | 100,85% | 101,19% |
Кол. больничных коек, тыс. шт. | 0 | 98,91% | 96,90% | 95,51% | 95,76% |
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт. | 0 | 101,26% | 102,52% | 103,03% | 102,96% |
Численность насел., млн. чел. | 0 | 99,59% | 98,84% | 98,71% | 98,16% |
2) Относительные показатели интенсивности, которые характеризуют степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ = (показатель, характер. явление А) / (показатель, характер. среду распространения явления А).
Данный показатель рассчитаем для 2000 года.
ОПИвр. = (680,2 / 146900)*1000 = 4,63
ОПИб.к.. = (1671,6 / 146900)*1000 = 11,38
ОПИк.ст. = (3172 /146900)*1000 = 21,59
Показатели за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:
показатель | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
Числ. врачей-всего, тыс. чел. | 4,63 | 4,63 | 4,70 | 4,73 | 4,77 |
Кол. больничных коек, тыс. шт. | 11,38 | 11,30 | 11,15 | 11,01 | 11,10 |
Кол. станций(отделений) скорой медиц. помощи (на конец года),шт. | 21,59 | 21,95 | 22,40 | 22,54 | 22,65 |
Численность насел., млн. чел. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.
Задача 2.
Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими данными:
группа насел. по уровню жилищ. условий (м^2 общей площади на 1 чел.) | числ. насел., тыс. чел. | общая площадь, тыс. м^2 |
до 10 | 27,3 | 218,4 |
10 20 | 48 | 768,2 |
20-30 | 96,4 | 2313,6 |
30-40 | 32,3 | 1130,5 |
40 и более | 8,5 | 357 |
Определите степень расслоения населения по уровню жилищных условий.
Решение:
Для этого необходимо рассчитать cumx= х0 + х1
cum x1 = 27,3
cum x2 = 27.3 + 48 = 75,3
cum x3 = 75,3+ 96,4 = 171,7
cumx4 = 171,7 + 32,3 = 204
cumx5 = 204 + 8,5 = 212,5
Теперь рассчитаем yi = общая площадь / числен. населения
у1 = 218,4 / 27,3 = 8
Таким же образом рассчитываем остальные yi и cum yi , рассчитанные данные приводятся в данной таблице:
группа насел. по уровню жилищ. условий (м^2 общей площади на 1 чел.) | числ. насел., тыс. чел. (xi) | сum х | yi | cum yi | dxi-dyi |
до 10 | 27,3 | 27,3 | 8 | 8 | 19,3 |
10 20 | 48 | 75,3 | 16 | 24 | 32 |
20-30 | 96,4 | 171,7 | 24 | 48 | 72,4 |
30-40 | 32,3 | 204 | 35 | 83 | -2,7 |
40 и более | 8,5 | 212,5 | 42 | 125 | -33,5 |
Для определения степени расслоения населения воспользуемся коэффициентом Джини, формула которого представлена в таблице 1 (приложение 1).
сумм (cum yi) | 288 |
коэфф. Джинни | 4,8% |
Полученный коэффициент равен 4,8% , что говорит о невысокой степени расслоения населения по уровню жилищных условий. Это достаточно хорошо, ведь это говорит о том, что жилищный уровень населения практически одинаков.
Задача 3.
Имеются данные, характеризующие показатели качества жизни, по выделенной группе стран:
страна | продолжительность предстоящей жизни,лет | уровень грамотности взрослого насел.,% | доля учащихся среди молодежи,% | реальный ВВП на душу насел.,долл. США ППС |
Аргентина | 72,6 | 96,2 | 79 | 8498 |
Бразилия | 66,6 | 83,3 | 61 | 5928 |
Венесуэла | 72,3 | 91,1 | 67 | 8090 |
Сингапур | 77,1 | 91,1 | 68 | 22604 |
Колумбия | 70,3 | 91,3 | 69 | 6347 |
Таиланд | 69,5 | 93,8 | 55 | 7742 |
Малазия | 71,4 | 83,5 | 61 | 9572 |
Мексика | 72,1 | 89,6 | 67 | 6769 |
Турция | 68,5 | 82,3 | 60 | 5516 |
Кувейт | 75,4 | 78,6 | 58 | 23848 |
По приведенным данным вычислите:
1. компонентные индексы, составляющие ИРЧП, по каждой стране;
2. ИРЧП по каждой стране;
3. ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие зависимость рангов по ИРГП от рангов по каждому его компоненту.
Решение:
Для начала рассчитаем компонентные индексы, формулы которых представлены в таблице 1 (приложения 1).
Рассчитаем для наглядности каждый из индексов для Аргентины:
I 1 = (xi – 25) / (85-25), I А = (72,6– 25) / (85-25) = 0,793
I2 =2/3i1 + 1/3i2 ,IА =2/3*0,962+ 1/3*0,79 = 0,905
I3 =(lnxввп –ln100)/(ln40000-ln100),
IА =(9,048–ln100)/(ln40000-ln100)=0,741
ИРЧП= (I 1 +I2 + I3 ) / 3, ИРЧПА = (0,793+0,905+ 0,741) / 3 = 0,813
Остальные индексы для других стран приведены в таблице:
страна | индекс для продолж. жизни | индекс уровня грам. | индекс ВВП | ИРЧП по каждой стране | lnxввп |
Аргентина | 0,793 | 0,905 | 0,741 | 0,813 | 9,048 |
Бразилия | 0,693 | 0,759 | 0,681 | 0,711 | 8,687 |
Венесуэла | 0,788 | 0,831 | 0,733 | 0,784 | 8,998 |
Сингапур | 0,868 | 0,834 | 0,905 | 0,869 | 10,026 |
Колумбия | 0,755 | 0,839 | 0,693 | 0,762 | 8,756 |
таиланд | 0,742 | 0,809 | 0,726 | 0,759 | 8,954 |
Малазия | 0,773 | 0,760 | 0,761 | 0,765 | 9,167 |
Мексика | 0,785 | 0,821 | 0,703 | 0,770 | 8,820 |
Турция | 0,725 | 0,749 | 0,669 | 0,714 | 8,615 |
Кувейт | 0,840 | 0,717 | 0,914 | 0,824 | 10,079 |
Для их расчета необходимо найти значение ln100 и ln40000:
ln100 | 4,605170186 |
ln40000 | 10,59663473 |
На основе полученных результатов ИРЧП по каждой стране, можно сделать следующий вывод: что данный индекс выше всего у Сингапура, Аргентины и Кувейта, что говорит о том, что данные страны относятся к странам с наиболее высокой степенью развития человеческого потенциала. Самыми же низкими показателями развития обладает Бразилия и Турция.
Затем нам необходимо найти ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие зависимость рангов от ИРЧП.
Для этого мы находим отношение каждого полученного значения индекса к самому показателю ИРЧП.
страна | ИРЧП по каждой стране | индекс для продолж. жизни | Rx | Ry | d=Rx-Ry | d^2 |
Аргентина | 0,813 | 0,793 | 8 | 8 | 0 | 0 |
Бразилия | 0,711 | 0,693 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Венесуэла | 0,784 | 0,788 | 7 | 7 | 0 | 0 |
Сингапур | 0,869 | 0,868 | 10 | 10 | 0 | 0 |
Колумбия | 0,762 | 0,755 | 5 | 4 | 1 | 1 |
Тайланд | 0,759 | 0,742 | 3 | 3 | 0 | 0 |
Малазия | 0,765 | 0,773 | 4 | 5 | -1 | 1 |
Мексика | 0,770 | 0,785 | 6 | 6 | 0 | 0 |
Турция | 0,714 | 0,725 | 2 | 2 | 0 | 0 |
Кувейт | 0,824 | 0,840 | 9 | 9 | 0 | 0 |
Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитывается по формуле:
р х/у = 1 – ((6 di ^2) / n (n2 -1))
В нашем случае n = 10, так как у нас 10 стран. И используя эту формулу у нас получается, что р = 1 – ((6*4)/ 10(100-1)) = 0,976
(di^2) | 4 |
p | 0,976 |
Данный коэффициент показывает тесноту связи, в нашем случае наш коэффициент приблизительно равен 1, следовательно, наблюдается тесная связь между ИРЧП и продолжительностью жизни.
Теперь определим связь между ИРЧП и уровнем грамотности:
страна | ИРЧП по каждой стране | индекс уровня грам. | Rx | Ry | d=Rx-Ry | d^2 |
Аргентина | 0,813 | 0,905 | 8 | 10 | -2 | 4 |
Бразилия | 0,711 | 0,759 | 1 | 3 | -2 | 4 |
Венесуэла | 0,784 | 0,831 | 7 | 7 | 0 | 0 |
Сингапур | 0,869 | 0,834 | 10 | 8 | 2 | 4 |
Колумбия | 0,769 | 0,839 | 5 | 9 | -4 | 16 |
Тайланд | 0,759 | 0,809 | 3 | 5 | -2 | 4 |
Малазия | 0,765 | 0,76 | 4 | 4 | 0 | 0 |
Мексика | 0,77 | 0,821 | 6 | 6 | 0 | 0 |
Турция | 0,714 | 0,749 | 2 | 2 | 0 | 0 |
Кувейт | 0,824 | 0,717 | 9 | 1 | 8 | 64 |
Также рассчитывая по формуле, мы получаем, что:
di^2 | 96 |
p | 0,418 |
В этом случае мы видим, что связь между двумя показателями довольно слабая, поскольку коэффициент Спирмена р = 0,418.
И остается нам определить связь между ИРЧП и ВВП.
страна | ИРЧП по каждой стране | индекс ВВП | Rx | Ry | d=Rx-Ry | d^2 |
Аргентина | 0,813 | 0,741 | 8 | 7 | 1 | 1 |
Бразилия | 0,711 | 0,681 | 1 | 2 | -1 | 1 |
Венесуэла | 0,784 | 0,733 | 7 | 6 | 1 | 1 |
Сингапур | 0,869 | 0,905 | 10 | 9 | 1 | 1 |
Колумбия | 0,769 | 0,693 | 5 | 3 | 2 | 4 |
Тайланд | 0,759 | 0,726 | 3 | 5 | -2 | 4 |
Малазия | 0,765 | 0,761 | 4 | 8 | -4 | 16 |
Мексика | 0,77 | 0,703 | 6 | 4 | 2 | 4 |
Турция | 0,714 | 0,669 | 2 | 1 | 1 | 1 |
Кувейт | 0,824 | 0,914 | 9 | 10 | -1 | 1 |
di^2 | 34 |
p | 0,794 |
Рассчитав, мы получаем, что коэффициент Спирмена равен 0,794, что говорит о том, что данную связь можно назвать средней, поскольку этот коэффициент не сильно близок к 1 и не меньше 0,5.
Задача 4.
Численность и структура контингента студентов негосударственных высших учебных заведений характеризующими данными (на начало учебного года):
форма обучения | 2004 г. | 2005 г. | ||
числ., тыс. чел. | удельный вес, % | числ., тыс. чел. | удельный вес, % | |
дневная | 183 | 38,9 | 224 | 35,6 |
вечерняя | 44 | 9,3 | 50 | 7,9 |
заочная | 243 | 51,6 | 355 | 56,3 |
экстернат | 1 | 0,2 | 1 | 0,2 |
Решение:
На основе приведенных данных рассчитайте Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.
Этот коэффициент рассчитывается по формуле, описание которой более подробно представлено в таблице 1 (приложения 1):
d1 / d0 = (( (dij - dij-1 )2 ) / di-1 )*100
Рассчитаем необходимые нам показатель (dij-dij-1), который рассчитываются следующим образом: для дневной формы обучения (dij-dij-1) = 35,6 - 38,9 = -3,3, таким образом, рассчитывается этот показатель и для остальных форм обучения. Этот показатель представлен приведенной ниже таблице:
форма обучения | (dij-dij-1), % |
дневная | -3,3 |
вечерняя | -1,4 |
заочная | 4,7 |
экстернат | 0 |
Отсюда мы получаем, что d 1 / d 0 = ( (-3,3)2 / 35,6 + (-1,4)2 / 7,9 + (4,7)2 / 56,3 +0 )*100 = 96 = 9,79% или 9,8%
Данный коэффициент показывает, что за рассматриваемый период времени, точнее за 2004-2005 г. средний относительный прирост составил 9,8%, что достаточно хорошо. Это говорит о том, что число людей, желающих получить высшее образование, увеличивается, что говорит в свою очередь о степени развития страны.
3.2. Перспективы развития уровня и качества жизни населения
Одним из главных аспектов развития страны является повышение его уровня и качества жизни, как одного из составляющих экономического развития. Для улучшения уровня жизни государство разрабатывает целый ряд мер по регулированию социальных процессов, которые должны быть нацелены на повышения уровня жизни.
В настоящее время, несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, сохраняется значительная дифференциация населения по уровню доходов и высокому уровню бедности. Так, реальные располагаемые доходы населения России по итогам 2006г. достигли 112,5% уровня 1990г., а фактическое конечное потребление домашних хозяйств превысило уровень 1990г. в 1,5 раза[1] . Эти показатели, не вызывают адекватной положительной реакции значительной части населения, поскольку и уровни доходов, и объемы потребления домашних хозяйств в России крайне неравномерны по различным группам населения.
По имеющимся оценкам ожидается, что разрыв в доходах между верхней и нижней 10% группами населения (коэффициент фондов) за предстоящие 10 лет уменьшится примерно в 1,5 раза, а к 2020г. – вдвое[2] . Однако в 2006г. коэффициент фондов не только не уменьшился, но возрос в 15,3 раза по сравнению с 14,9 в 2005г. (в развитых странах он не превышает 6-8 раз). В 2006г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения РФ приходилось 30,2% общего объема денежных доходов населения (29,9% в 2005г.), а на долю 10% наименее обеспеченного населения – как и в 2005г. – всего 2%1 . Еще хуже обстоят дела в отдельных регионах РФ. Так, в 2003г. во всех без исключения регионах Сибирского федерального округа уровень реальной заработной платы и пенсий не достигал 40% уровня 1991г., а во многих регионах и 30%[3] .
Еще одним важным показателем развития уровня и качества жизни являются жилищные условия, поскольку именно в нем тесно переплетаются экономические возможности и социальные приоритеты, личное благосостояние и бюджетные ограничения, индивидуальные предпочтения и государственные стратегии, частные и общественные интересы.
Специфика «жилищного вопроса» состоит в том, что его решение представляет собой результат взаимодействия жилищной политики, вырабатывающей стратегическое направление развития, жилищного строительства – как сегмента инвестиционной активности и производственной отрасли, реализующей эту траекторию, и жилищно-коммунального хозяйства как комплекса, занимающегося эксплуатационным обеспечением наличного и строящегося фонда.
Согласно государственной программе по предоставлению жилья категориям граждан, установленных федеральным законодательством, предусмотрено улучшить жилищные условия 76,2 тыс. семей. Это направление намечено профинансировать в объеме 41,7 млрд. руб. на выдачу субсидий в форме государственных жилищных сертификатов.
Еще одной важной проблемой, с которой государство пытается бороться – увеличение площадей ветхого и аварийного жилищного фонда. Так в 2003г. по сравнению с 1995г. количество такого жилья увеличилось в 2,4 раза, а его удельный вес возрос в 2,3 раза[4] , в то время как ввод в действие жилых домов сократилось на 11,8%, причем если в 1995г. ввод в действие жилой площади на 9% превышал размеры ветхого и аварийного фонда, то сопоставление данных за 2000-2003гг. приводит к нескольким неутешительным выводам: 1. удельный вес непригодного для проживания жилья в действующем фонде продолжает увеличиваться; 2. новое строительство по темпам не только не перекрывает, но и отстает от увеличения ветхого и аварийного жилого фонда более чем на 60%; 3. такое соотношение объективно снижает возможности для улучшения жилищных условий, так как все большие площади требуются для расселения из ветхих и аварийных строений.
И в целом можно сделать следующие выводы по всей главе: исходя из анализа уровня и динамики денежных доходов населения видно, что их дифференциация более глубокая, чем оценивает Росстат. Причем глубина не снижается, а увеличивается. Но существует предположения, что за счет активной политики государства, направленной на уменьшение бедности в стране, к 2020 году можно ожидать сокращение разрыва в уровне доходов примерно в два раза. Также нужно отметить, что существование в нашей стране большого количества ветхого и аварийного жилья, тоже играет отнюдь не положительную роль в развитии уровня и качества жизни, так за период с 1995 – 2003 годы его количество увеличилось в 2,4 раза.
Заключение
В данной курсовой работе были рассмотрены понятия качества и уровня жизни, основные показатели, характеризующие уровень жизни населения, а также были проанализированы основные тенденции его развития.
Так уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения.
В настоящее время выделяют четыре уровня жизни населения: достаток, нормальный уровень, бедность, нищета.
Под качеством жизни понимают совокупность показателей общего благосостояния людей, характеризующих уровень материального потребления (уровень жизни), а также потребление непосредственно не оплачиваемых благ. Оно предполагает: чистую окружающую среду, личную и национальную безопасность, политические и экономические свободы и другие условия человеческого благополучия, трудно поддающиеся количественному измерению.
В ходе анализа данной темы были определенны основные показатели, характеризующие уровень и качество жизни населения. К ним относятся показатели доходов, расходов и потребления населением материальных благ и услуг, сбережения, накопленное имущество и обеспеченность населения жильем, дифференциация доходов населения и многие другие.
Также в результате изучения уровня и качества жизни было установлено, что приоритетной задачей социальной рыночной экономики является достижение максимального качества жизни.
Согласно данным Министерства торговли и развития, в настоящее время, несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, сохраняется значительная дифференциация населения по уровню доходов и высокому уровню бедности. Так реальные располагаемые доходы населения России по итогам 2006г. достигли 112,5% уровня 1990г., а фактическое конечное потребление домашних хозяйств превысило
10-09-2015, 16:39