Оптимальный размер запаса

является достижение мини­мальных суммарных потерь и затрат, вызванных дефици­том и содержанием запаса.

На величину потребности в страховых запасах оказы­вает влияние следующие основные факторы:

• вероятность того, что поставщик нарушит свои обя­зательства по отгрузке товаров (по сроку или по количе­ству, или по тому «и другому вместе);

• вероятность незапланированного роста потребности в товарах (роста сбыта);

• вероятность того, что перевозчик нарушит свои обя­зательства по срокам доставки товаров.

Возможно также влияние других факторов.

Кроме того, на размер страховых запасов влияет характер распределения таких случайных величин, как сроки поставок, объемы сбыта и др.

Существенное влияние на потребность в страховых запасах оказывает допускаемая в конкретной ситуации вероятность возникновения дефицита. Например, при снижении допускаемой вероятности дефицита с сорока до одного процента в условиях нормально распределенного спроса потребность в страховых запасах увеличивается более чем в девять раз (в 9,32 раза).

Количественная оценка каждого из перечисленных выше факторов, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса в единой аналитической модели является сложной научной задачей, требующей к тому же обширной информационной поддержки.

Рассмотрим более простую хорошо изученную ситуацию определения оптимального страхового запаса, когда имеется только одна случайная величина, т. е. действует лишь один случайный фактор.

Первый вариант однофакторной ситуации:

• сроки поставок на склад подвержены случайным ко­лебаниям;

• сбыт со склада за любой период точно соответствует плану.

Такая ситуация может иметь место, например, для цен­трального склада системы: "центральный склад компании склады филиалов".

Сроки поставок на центральный склад от поставщиков могут непредсказуемо отклоняться от плановых. Объемы сроки отгрузок с центрального склада компании на склад филиалов (объемы сбыта) точно определены.

Второй вариант однофакторной ситуации:

• сроки поставок на склад точно соответствуют плана

• сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям.

В системе "центральный склад компании — склады филиалов" такая ситуация может иметь место на складах филиалов: внутрисистемные поставки с центрального склада детерминированы, а сбыт носит неопределенный, стохас­тический характер.

Расчет размера страхового запаса по однофакторной ситуации, выполняется на основе статистических данных о фактических значениях случайного фактора, например:

• данные о сроках выполнения заказов поставщиком за предшествующие 12 месяцев (вариант 1),

• данные о величине сбыта в периоды между поставка­ми за последние 12 месяцев (вариант 2).

Рассмотрим порядок расчета оптимального размера страхового запаса в случае, когда срок и объемы поставок на склад четко соблюдаются, а величина сбыта в периоды между поставками имеет случайный характер (вариант 2).

Пользуясь данным статистического ряда, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер, размер страхового запаса (R) рассчитывают по формуле R = t*, где - среднеквадратическое отклонение величины сбыта за периоды поставки; t – параметр нормального закона распределения (параметр функции Лапласа).

Параметр t определяется на основе решения о допустимой вероятности наличия дефицита (a).

Последовательность определения параметра t:

1. Определить оптимальную вероятность возникновения дефицита, величину a.

2. Определить значение функции Лапласа F(t) для найденной вероятности возникновения дефицита.

3. Определить значение параметра t для найденного значения функции Лапласа F(t).

Остановимся подробнее на характеристике каждого из действий:

1. Определение оптимальной вероятности возникновения дефицита.

Уровень страхового запаса R при наличии только одной случайной величины – потребности между двумя смежными поставками – должен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита (a) определялась выражением

а = , где С_хран – затраты на хранение единицы товара на складе в единицу времени, С_деф – потери из-за дефицита (отсутствия) товара на складе в единицу времени. Пусть С_хран = 180руб./год, а С_деф = 4320 руб./год, тогда вероятность возникновения дефицита составит а = 0,04

2. Определение значения функции Лапласа F(t) для найденной вероятности возникновения дефицита. Общая площадь под кривой равна единице, то есть суммарной вероятности всех возможных значений сбыта. Наибольшую вероятность имеет среднее значение величины сбыта за период поставки. Чем больше отклонение значения сбыта от центра рассеивания, тем меньше вероятность этого события. Площадь правой заштрихованной области на графике равна допустимой вероятности дефицита (а). Заштрихуем равный участок слева. Площадь оставшейся незаштрихованной части графика (значение функции Лапласа) находим по формуле: F(t) = 1-2a. В нашем примере F(t) = 1-2*0,04 = 0,92.

3. Определение значения параметра t для найденного значения функции Лапласа F(t).

Пользуясь полученным значением функции F(t), по таблицам нормального распределения находим значение аргумента (параметр t): t=1,75.

Среднеквадратическое отклонение рассчитывается следующим образом:

, где x_i – случайная величина, x – средняя арифметическая случайной величины, n – количество значений случайной величины.

Продолжим пример и рассчитаем размер страхового запаса.

период	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
объем	204	202	207	184	199	179	168	215	201	226	232	174	211	197	221	192	199

= 16, 915, тогда размер страхового запаса составит R = 30 единиц.

Влияние характера распределения на размер страхового запаса

Распределение нормальное

Условием применения приведенного порядка определения страхового запаса является нормальный характер распределения значений случайной величины (в нашем случае значения потребности между двумя смежными поставками). Распределение является нормальным, если на величину признака действует множество взаимно независимых факторов, среди которых нет ни одного резко выделяющейся колеблемостью, т. е. роль каждого из факторов незначительна.

Методы проверки соответствия фактического распределения случайной величины теоретическому закону распределения приведены в учебной литературе по математической статистике.

В первом приближении оценить принадлежность фактического распределения к нормальному можно, сопоставив значения трех параметров фактического распределения:

• мода — значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности;

• медиана — значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

• среднее значение признака.

В случае близости перечисленных параметров распределение является нормальным.

Распределение Пуассона

В случае если факторы, вызывающие отклонение зна­чения случайной величины от ее ожидаемого значения, дей­ствуют редко, но число таких факторов велико, случайная величина может быть распределена по закону Пуассона. В первом приближении оценить принадлежность фактичес­кого распределения к пуассоновскому можно, сопоставив значения двух параметров фактического распределения:

• средняя величина вариации фактора;

• дисперсия вариаций фактора.

В случае близости перечисленных параметров может быть выдвинута гипотеза о том, что распределение явля­ется пуассоновским.

Равномерное распределение вероятности случайной ве­личины потребности в период между поставками.

Данный случай означает, что любое значение потреб­ности, лежащее в пределах от известного минимального (q_min ) до известного максимального (q_max ) значения, имеет равную вероятность.

Формула для расчета величины страхового запаса в случае равномерного распределения имеет вид:

R = (0,5- a)×( q_max - q_min ).

Как видим, изменение характера распределения оказы­вает существенное влияние на размер страхового запаса.

Общая характеристика систем контроля состояния запасов

Управление запасами предусматривает организацию контроля их фактического состояния.

Контроль состояния запасов — это изучение и регули­рование уровня запасов производственно-технического на­значения, изделий народного потребления и др. с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия опера­тивных мер к ликвидации отклонений.

Необходимость контроля состояния запасов обусловле­на повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запа­са. Контроль состояния запаса проводится на основе данных учета запасов и может осуществляться непрерывно, либо через определенные периоды.

На практике применяются различные методы контро­ля, которые можно классифицировать по следующим при­знакам:

♦ порядок проверки: периодическая или непрерывная;

♦ пороговый уровень запаса: наличие или отсутствие;

♦ величина заказываемой партии: одинаковая или разная.

Контроль состояния запасов и формирование заказа поставщику может осуществляться по одной из представ­ленных ниже систем.

Система оперативного управления. Через определен­ные промежутки времени принимается оперативное реше­ние: "заказывать" или "не заказывать", если заказывать, то какое количество единиц товара (рис. 5).

Система равномерной поставки. Через равные проме­жутки времени заказывается постоянное количество еди­ниц товара (рис. 6).

Система пополнения запаса до максимального уровня. При этом через равные промежутки времени заказывается партия, объем которой, т. е. число единиц товара, равен разности установленного максимального уровня запасов и фактического уровня запасов на момент проверки. Размер заказа увеличивается на величину запаса, который будет реализован за период выполнения заказа (рис. 7).

Система с фиксированным размером заказа при пери­одической проверке фактического уровня запаса (с порого­вым уровнем запаса). Фактический уровень запасов прове­ряется через равные промежутки времени. Решение о за­казе постоянного объема товара принимается при условии, что товарный запас в момент проверки оказывается мень­ше или равен установленному пороговому уровню товар­ных запасов. В противном случае принимается решение "не заказывать" (рис. 8).

Период, через который предприятие направляет заказ поставщику, не меняется. Например, каждый понедельник менеджер фирмы просматривает остатки товаров и дозаказывает их заранее до определенной максимальной нормы.

Размер заказываемой партии товара определяется разностью предусмотренного нормой максимального товарного запаса и фактического запаса на момент проверки. Поскольку для исполнения заказа требуется определенный период времени, то величина заказываемой партии увеличивается на размер ожидаемого расхода за этот период. Размер закупаемой партии определяется по следующей формуле:

Р = З_макс – (З_ф – З_вз ), где

З_макс — предусмотренный нормой максимальный запас,

З_ф — фактический запас на момент проверки,

З_вз — запас, который будет израсходован в течение размещения и выполнения заказа.

Естественно, применять эту систему можно тогда, когда есть возможность заказывать партии, различные по величине. Например, в случае применения контейнерной доставки заказываемого товара, эта система неприемлема. Кроме того, систему не применяют, если доставка или размещение заказа обходится дорого. Например, если спрос за прошедший период был незначителен, то заказ также будет незначителен, что допустимо лишь при условии не существенности транспортно — заготовительных расходов, связанных с выполнением заказа. На практике по данной системе можно заказывать:

· один из многих товаров, закупаемых у одного и того же поставщика;

· товары, на которые уровень спроса относительно постоянен;

· малоценные товары и др.

Система с фиксированным размером заказа при не­прерывной проверке фактического уровня запаса (с поро­говым уровнем запаса). В момент достижения запасом порогового значения за­казывается партия постоянного объема (рис. 9).

Как только запас какого-либо товара достигает заранее определенного минимального значения, этот товар заказывается. При этом размер заказываемой партии все время один и тот же (система с фиксированным размером заказа). В этой системе контроля состояния запасов размер заказа на пополнение запаса является величиной постоянной. Интервалы времени, через которые производятся размещение заказа, в этом случае могут быть разные. Постоянными величинами в этой системе являются объем заказа, который определяется размером запаса в момент размещения заказа (пороговый уровень запаса или так называемая точка заказа) и величиной страхового запаса. Заказ на поставку размещается при уменьшении наличного запаса до точки заказа. После размещения заказа запас продолжает уменьшаться, так как заказанный товар привозят не сразу, а через какой-то промежуток времени. Величина запаса в точке заказа выбирается такая, чтобы в нормальной, рабочей ситуации за время доставки товара, запас не опустился ниже страхового. В случае непредвиденного увеличения спроса или нарушения сроков поставки начнет работать страховой запас. Коммерческая служба предприятия в этом случае должна принять меры, обеспечивающие дополнительную поставку. Как видим, данная система контроля предусматривает защиту предприятия от образования дефицита.

Система с двумя уровнями при периодической про­верке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Фактический уровень товарных запасов проверяет­ся через равные промежутки времени. Если он оказывается меньше минимального или равен ему, то принимается ре­шение заказывать партию, равную разности максимально­го товарного запаса и фактического запаса на момент про­верки с увеличением на ожидаемую реализацию за

время выполнения заказа. Если фактический товарный запас боль­ше минимального, то принимается решение "не заказы­вать" (рис. 10).

Система с двумя уровнями при непрерывной провер­ке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запа­са). Решение заказать партию принимается при достиже­нии порогового запаса. Размер заказываемой партии при­нимается равным разности максимального товарного запа­са и порогового уровня, с увеличением на ожидаемую реа­лизацию за время выполнения заказа (рис. 11).

Сравнительная характеристика основных систем контроля состояния запасов

Выбор систем контроля состояния запасов является действенным механизмом повышения эффективности функционирования логистической системы. Решение дан­ной задачи требует опыта, умения моделировать процесс пополнения и расходования запаса, знания коммерческой ситуации и должно основываться на понимании эксплуата­ционных различий между описанными системами.

Системы с непрерывной проверкой фактического уров­ня запасов позволяют работать в условиях сравнительно низкого запаса, защищая в то же время предприятие от дефицита. Следовательно, условиями применения этих сис­тем являются:

♦ большие потери от отсутствия запасов;

♦ большие затраты по содержанию запаса;

♦ высокая степень неопределенности спроса (т. е. спрос на товар плохо прогнозируется).

Применение данных систем позволяет экономить затраты по содержанию запасов за счет сокращения отвлекаемых в запасы финансовых ресурсов, а также сокращая по­требность в складских площадях и людских ресурсах.

К недостаткам систем с непрерывной проверкой запасов относят необходимость постоянного контроля размера запасов.

Системы с периодической проверкой состояния запасов (с фиксированным интервалом) позволяют проводить учет ос­татков лишь периодически. Платой за это будет, как правило, более высокий, по сравнению с предшествующей системой, средний уровень запаса. Применяют их при низких удельных издержках на хранение.

Данные системы хорошо работают в условиях, когда
можно с достаточной степенью уверенности предугадать
размер спроса. В противном случае неожиданно возросший спрос в период между заказами может увести логистическую систему в дефицитное состояние.

Основные условия применения систем с периодической проверкой состояния запасов:

♦ низкие затраты по содержанию запаса;

♦ хорошая предсказуемость спроса.

К преимуществам системы относят отсутствие необхо­димости в постоянном контроле наличия запасов на складе, к недостаткам — сравнительно высокий уровень среднего запаса.

Системы, предусматривающие возможность заказа раз­личных по величине партий товаров, примени­мы, когда условия поставки позволяют получать товары раз­личными по величине партиями. В остальных случаях при­меняются системы с фиксированным размером заказывае­мой партии.

Заключение

До недавнего времени считалось, что чем больше у предприятия запасов, тем лучше. Это справедливо, когда у предприятия существуют проблемы с материально - техническим снабжением, в условиях, когда необходимо создавать значительные страховые запасы. Однако в современных условиях гораздо менее остро стоит проблема дефицита, предприятия могут осуществлять самые разнообразные инвестиции. Владелец предприятия вынужден создавать запасы, так как в противном случае увеличатся издержки или уменьшится прибыль. Запасы и финансовые ресурсы могут также рассматриваться как взаимозаменяемые факторы. Отсюда следует, что запасы создаются, когда они обеспечивают более высокую рентабельность по сравнению с теми случаями, когда капитал используется альтернативным способом. Поэтому, прежде чем инвестировать денежные средства в материальные запасы, руководству необходимо учесть, что при этом предприятие отказывается от альтернативных вариантов инвестирования. Эффективная политика снабжения и сбыта на основе логистики и маркетинга - мощный рычаг развития предприятия, оптимизации его структуры для решения задач с применением логистических подходов. Учитывая функциональную направленность, логистика является научной и прикладной базой товародвижения, инструментом менеджмента, имеет тесную связь с маркетингом. Логистика нацелена на использование системного подхода к проблемам бизнеса, который предусматривает взаимосвязь основных функциональных областей деятельности (информатизация, маркетинг, производство, транспорт, финансы и др.).

Значительные объемы средств, вкладываемых в запасы, придает проблеме научного управления ими первостепенную важность.

Список использованной литературы:

1. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник для аузов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ТК Велби; Изд-во «Проспект», 2008.

2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. – М.: ТК Велби; Изд-во «Проспект», 2008.

3. Степанов В.И. Логистика: Учебник. - .М.: ТК Велби; Изд-во «Проспект», 2009.

4. Гаджинский А.М. Практикум по логистике. – 8-е изд., перераб.


29-04-2015, 02:45