Демографическое прогнозирование

L = L₀ ∙(1 + p/c)^t = 1170730 (1 + (-8,0) / 1000)⁵ = 1125072 чел.

Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меняется из года в год, а в последние годы имеет тенденцию к снижению (коэффициент естественной убыли не остается неизменным), поэтому к 2012 году убыль будет иной, т.е. существенно отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант, когда коэффициент естественной убыли переменный.

Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной убыли за 6 лет:

[(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54.

Предполагая, что сложившаяся в последние годы тенденция снижения естественной убыли сохранится, последовательно уменьшим коэффициент естественной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прогнозируемый коэффициент естественной убыли по годам будет иметь следующее приближенное значение:

к 2008 году: p = -7,46;

к 2009 году: p = -6,92;

к 2010 году: p = -6,38;

к 2011 году: p = -5,84;

к 2012 году: p = -5,3.

Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год составит:

L = L₀ ∙(1 + p/c)^t = 1170730 (1 + (-5,3) / 1000)⁵ = 1140291 чел.

Численность населения, вычисленная вторым способом больше и точнее, так как второй метод учитывает изменение коэффициента естественной убыли (в нашем случае - его снижение).

В первом случае в показательной функции коэффициент естественной убыли берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаются средними за предыдущие годы.

4. Используя метод передвижки возрастов, рассчитаем численность трудоспособного населения Курской области.

Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам.

Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность мужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она используется для получения коэффициентов дожития (p_x ).

Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 – 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим следующим образом:

p_x = L_{x +1} / L_x = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)

Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.

Так, численность женщин в возрасте 4 – 9 лет в 2008 году определим следующим образом:

N^4-9 ₂₀₀₈ = N^0-4 ₂₀₀₃ p^0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел.

В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.

Таблица 6

Перспективный расчет численности женщин

Возрастные группы, лет	Сумма чисел живущих,	Коэффициент дожития, Px	Численность женщин в году, лет
			2003	2008	2013	2018
0-4	49695	1129,148	24275
4-9	56113	1473,384	27248	27410
10-14	82676	1182,568	40365	40147	40385
15-19	97770	846,037	48958	47734	47477	47758
20-24	82717	986,617	42622	41420	40385	40167
25-29	81610	952,837	41487	42052	40866	39845
30-34	77761	1087,306	39493	39530	40069	38939
35-39	84550	1277,623	41147	42941	42981	43567
40-44	108023	934,033	54360	52570	54862	54914
45-49	100897	852,771	51989	50774	49102	51243
50-54	86042	511,634	45806	44335	43299	41873
55-59	44022	---	24756	23436	22683	22153
	---	---	482506	452349	422109	380459

Таблица 7

Перспективный расчет численности мужчин

Возрастные группы, лет	Сумма чисел живущих,	Коэффициент дожития, , Рx	Численность мужчин в году, лет
			2003		2008		2013		2018
0-4	49695	1129,148	25420
4-9	56113	1473,384	28865	28703
10-14	82676	1182,568	42311	42529		42291
15-19	97770	846,037	48812	50036		50293		50012
20-24	82717	986,617	40095	41297		42332		42550
25-29	81610	952,837	40123	39558		40744		41765
30-34	77761	1087,306	38268	38231		37692		38822
35-39	84550	1277,623	43403	41609		41569		40983
40-44	108023	934,033	53663	55453		53161		53110
45-49	100897	852,771	48908	50123		51795		49654
50-54	86042	511,634	40216	41707		42743		44169
55-59	44022	1711,735	19266	20576		21339		21869
60-64	75354	---	30057	32978		35221		36527
	---	---	499407	482800		459180		419461

Таблица 8

Перспективный расчет числа рождений

Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили численность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования полученных результатов определили численность трудоспособного населения Курской области.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.

В первой главе были рассмотрены теоретические аспекты демографического прогнозирования, рассмотрены различные виды демографического прогноза.

Вторая глава была посвящена методам демографического прогнозирования населения. Особое место среди них занимают метод экстраполяции, передвижки возрастов и сценарный метод

В третьей главе были разработаны демографические прогнозы России, а также Курской области:

Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000.

2.Бестужев-Лада И.В. Нормативное социальное прогнозирование: возможные пути реализации целей общества. - М., 2001.-624с.

3.Борисов В.А. Демография: учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Нота Бене, 2007.

4.Боярский А.Я. Курс демографии М., "Финансы и статистика" 2004.

5.Бреева Е.Б. Основы демографии: учебное пособие. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004.

6.Бутов В.И. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Игнатова. — М., Ростов-на-Дону: Март, 2003.

7.Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общества М.,2002.

8.Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ред. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с.

9.Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2006.

10. Демография: учебник / под ред. Н.А. Волгина. — М.: РАГС, 2003.

11. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Глушковой. — М.: КноРус, 2004.

12. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2007.

13. Кваша А. "Что такое демография" Изд-во "Москва-мысль" 2003.

14. Кузнецов А. Г. "Экономическая и социальная география мира" М., Изд-во МГУ, 2001.

15. Медков В.М. Демография: учебник. — 2-е изд. — М.: ИНФРА-М, 2007.

16. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирования. –«Социс» №24, 2008-584с.

17. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М.: ИНФРА 2003. - 647с.

18. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М. Инфра-М, 2002

19. http://www.demoscope.ru – интернет ресурс.

20. http://www.gks.ru – интернет ресурс.

http://www.demographia.ru – интернет ресурс.