Разработка управленческого решения

height="48" />8 4

7 6 5

VI критерий : 9 3

8 4

7 6 5

Стрелки исходят из альтернативы с большим значением, причем количество исходящих стрелок определяет достоинства, входящих – недостатки. Рассмотрим достоинства каждой альтернативы и определим их степень:

альтернатива 3 4 5 6 7 8 9
S достоинств 14 26 16 27 21 22 22

Как видим, наибольшим числом достоинств обладают альтернативы №6, №4, №8, №9.

Найдем числовое выражение достоинств и недостатков по каждой альтернативе. Для удобства расчетов составим таблицу сравнения:

3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 5
0 0,1 0,1 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0,1 0,2 0
0 0,1 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0,1 0 0,1 0,1 0
0 0,3 0 0 0 0,3 0 0,3 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0,3 0 0,1 0 0,1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0,1 0 0,1 0 0 0 0 0 0
4 6 4 7 4 8 4 9 5 6 5 7 5 8
0,1 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0,1 0 0,2
0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0,1
0 0 0 0 0,3 0 0,3 0 0 0 0 0 0,3 0
0 0,1 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0
0 0,1 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0
5 9 6 7 6 8 6 9 7 8 7 9 8 9
0 0,2 0 0 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0
0 0,1 0,2 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0,2 0 0
0,3 0 0 0 0,3 0 0,3 0 0,3 0 0,3 0 0 0
0 0 0 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0 0
0 0 0 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0,1 0 0 0

Посчитаем среднее арифметическое число достоинств по каждой альтернативе.

альтернатива 3 4 5 6 7 8 9
ср. арифм. 0,1 0,18 0,25 0,15 0,14 0,13 0,13

Проведем аналогичную процедуру оценки недостатков. Получим:

альтернатива 3 4 5 6 7 8 9
ср. арифм. 0,15 0,1 0,14 0,1 0,14 0,2 0,2

Сведем результаты расчетов в табл.8:

Таблица 8

Альтернатива 3 4 5 6 7 8 9
Достоинства 0,1 0,18 0,25 0,15 0,14 0,13 0,13
Недостатки 0,15 0,1 0,14 0,1 0,14 0,2 0,2
Превышение -0,05 0,08 0,11 0,05 0 -0,07 -0,07

Наибольшее доминирование преимуществ над недостатками определяет лучший вариант решения.

Итак, по результатам исследования выделяем совокупность, состоящую из альтернатив №5 (рекламные листовки), №6 (internet-реклама), №4 (реклама в газетах, журналах). Данная комбинация представляет, на взгляд экспертов, наиболее эффективную рекламную кампанию с учетом специфики предлагаемой услуги.

Заметим, что получаемые в ходе работы комбинации содержали преимущественно одинаковые альтернативы, что несомненно свидетельствует о высокой степени согласованности группы.

Заключение

Данный проект разработки управленческого решения является продуктом напряженной умственной деятельности в условиях ограниченности времени и психо-интеллектуальной генерации идей. Работа проведена с использованием научно-обоснованного, а также широко применяющегося на практике математического метода. Бесспорным достоинством проекта можно считать удавшееся стремление разработчиков максимально приблизить искусственно смоделированную ситуацию возможной к существованию в реальности. На основание указанного стремления, источниками используемой информации стали достоверные материалы, содержащие данные, действительные на октябрь 2001 года.

Проделанная работа велась под постоянным поэтапным наблюдением преподавателя дисциплины и постоянно подвергалась проработке и перепроверке, вследствие чего сомнений в правильности проекта не возникает. Более того, для получения конкретных результатов разработчиками предлагается провести реализацию проекта в реальной жизни в условиях непредсказуемой и достаточно рисковой российской экономики.

Список использованной литературы

1. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений; М: «Логос», 2000 г.

2. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение; М: «Наука» 1995 г.

3. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений; М: «Наука», 1998 г.

4. Павлова Л. И., Осипова Е. А. Многокритериальные задачи с конструированными вариантами решенй при ограниченных ресурсах// Проблемы и методы принятия уникальных и повторяющихся решений/ Под ред. Емельянова С. В., Ларичева О. И.: Сб. тр. ВНИИСИ; М: 1990 г. №10

5. Миркин Б. Г. проблема группового выбора; М: «Наука», 1997 г.

6. Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтение и замещение; М: «Радио и связь», 1991 г.

7. Райфа Г. Анализ решений; М: «Наука», 1997 г.

8. Соболь И. М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями; М: «Наука», 2000 г.

9. Моргоев В. К. Метод извлечения структуризации экспертных знаний/ Сб. тр. ВНИИСИ; М: 1998 г.




29-04-2015, 04:42

Страницы: 1 2
Разделы сайта