Однако такое положение имеет место далеко не всегда. Известны явления, сущность которых в своей основе содержит существенную случайную компоненту. Такие явления и модели называются стохастическими. Философия признает наряду с детерминированностью еще и случайность, которая рассматривается не как царство произвола, а как философскую категорию, обозначающую случайность как специфическую форму проявления необходимости в природе, случай, когда параллельно основному изучаемому процессу протекают независимые и неуправляемые сопутствующие процессы, пути развития которых, пересекаясь, суммируются, давая всплески и выбросы случайных компонентов.
В основе стохастической теории случайных процессов могут быть положены два различных подхода. Первый из них основан на использовании теории многомерных функций распределения случайных величин и второй — на основе корреляционной теории случайных процессов.
З А К Л Ю Ч Е Н И Е
Постоянное расширение масштабов исследований в науке позволит обеспечить глубокие качественные изменения в двух взаимодействующих сферах материального мира, природы и общества, имеющие тождественные и различные черты. Природа — объективная реальность, существующая в виде неорганического мира. Общество — это высшая форма развития материального мира, закономерно выделившаяся из природы. Развитие науки возможно лишь при условии, что она постоянно будет учитывать запросы производства в двух взаимодействующих сферах материального мира [2] .
Научная и практическая деятельность исследователя, тесно связанная с научно производственной активностью с применением теоретических знаний и логических средств: анализ и синтез, обобщение и абстрагирование, индукция и дедукция, аналогия, моделирование, прогнозирование и другие научные подходы. На различных этапах исследований теоретические знания определяют цель, проблему и гипотезу. Эксперименты логически обосновывают объект исследования. На этапе проведения эксперимента и получения исходных эмпирических данных теоретические знания выполняют роль ориентиров в восприятии, осознании, фиксации и истолковании полученных результатов. На этапе логико-теоретической обработки эмпирических зависимостей теоретические знания составляют основу анализа и синтеза, обобщения и интерпретации результатов. На указанных этапах логические средства активно используются, влияя на процесс экспериментального исследования и одновременно воспринимая его обратное действие [4].
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. | Аверьянов А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы. М., 1991. 263 с. |
2. | Алтухов В.Л., Шапошников В.Ф. О перестройке мышления: философско-методологические аспекты. М., 1988. |
3. | Маркс К., Энгельс Ф. Собрание сочинений. Т. 16. |
4. | Познавательные действия в современной науке / Под ред. Ю.А. Харина. — Минск: Наука и техника, 1989. 200 с. |
5. | Сичивица О.М. Методы и формы научного познания. М.: Высш. шк., 1993. 95 с. |
6. | Философский словарь / Под ред. М.Т. Фролова. — М: Политическая литература, 1986. 560 с. |
7. | Энгельс Ф. Диалектика природы // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 20. |
Р Е Ц Е Н З И Я
на реферат по философии “Моделирование как необходимый науч-
ный метод познания и его связь с детерминированными и стохасти-
ческими методами изучения любого явления” соискателя
ПЕТРОВА И.А.
Реферат посвящен необходимому научному этапу познания сущности любого явления или процесса. Рассматриваются вопросы о выборе гипотез, описывающих свойства выбранной модели, даются оценки построения качественной и количественной теории изучаемого процесса и роли предсказания как важнейшего критерия истинности разрабатываемой теории процесса. Устанавливается связь между постановкой задач исследований и выбором детерминированной или стохастической модели процесса.
В целом реферат отвечает требованиям, предъявляемым к работам при сдаче кандидатского экзамена по разделу “Философские методы научного познания”.
Научный руководитель
профессор, д-р техн. наук ЗАРИФЬЯН А.З.
10-09-2015, 22:26