Но как объяснить, что наша собственная выборка лиц, страдающих параноидной шизофренией (39 больных обоего пола, с большим разбросом по возрасту, длительности заболевания, степени сохранности и т.д.), то есть гораздо менее однородная по составу, чем группа в исследовании Ю.Ю.Чайки, продемонстрировала не менее, а более высокую степень цветовой конкордации: W = 0,284! В здоровой же выборке при некоторых внушенных эмоциональных состояниях согласованность достигала 0,65 [11].
Возвращаясь к выборке с постшизофренической депрессией, мы предприняли попытку (в факторно-аналитическом духе) выявить в общем массиве подгруппы со значимо сходным цветопредпочтением, т.е. с высоким W.
14
Для этого нами был разработан и применен «метод слабого звена» (В.Л.Луцик. «Способ выявления центрального однородного подмножества в массиве ранжированных данных», пат. № 55177).
Было выделено три достаточно больших для анализа группы. В первой группе оказалось 23 человека и коэффициент конкордации W = 0,801, т.е. исключительно сильная множественно-корреляционная связь. Здесь статистически неслучайны и однозначны позиции всех цветов в общегрупповом профиле:
3 4 5 2 1 6 0 7.
Вторая группа: 14 человек, коэффициент W = 0,715, характерное цветопредпочтение
5 2 1 6 4 0 3 7,
при этом наиболее достоверны позиции 5, 2, 6 и 7 цветов, и здесь вновь статистическая ирония: в действительности 6 цвет ни разу не был на 4 позиции.
Третья группа: 13 человек, конкордация W = 0,706, усредненное цветопредпочтение
2 4 1 0 6 7 3 5,
где высоко достоверны лишь первая и последняя позиции.
На этом этапе анализа (выявлено три группы, в общей сложности 60 чел из 86, или 69,8%) было решено остановиться, хотя теоретически поиск конкордантных фракций можно было и продолжать. Но, во-первых, именно после того, как была выделена третья группа, оставшаяся часть цветовых выборов перестала быть значимо согласованной (после отсева первой группы коэффициент W в остатке составлял 0,149, после второй 0,092 и после третьей лишь 0,073). Во-вторых, в данной выборке изначально ожидалась значительная доля случайного «шума» (см. п.10), и слишком уж большой процент объясненной дисперсии выглядел бы неубедительным. В-третьих, при поддержании W хотя бы на уровне 0,7 последующие группы оказываются слишком малы для анализа (4-6 чел).
15
Итак, выделены три группы больных, высоко конкордантные внутри по типу цветового ранжирования и существенно отличающиеся друг от друга по этому признаку. Продолжая путь «от абстрактно-математического», следовало бы детально проанализировать выявленные типы цветопредпочтения на базе канонических толкований цветовой символики, затем попытаться маркировать полученные группы-факторы, затем соотнести с ними или спроецировать на них каждый из индивидуальных рядов цветопредпочтения, и т.п. Но сейчас нас интересовал единственный вопрос: есть ли что-нибудь общее, кроме сходного цветопредпочтения, между больными в выявленных подгруппах? Конкордантны ли подгруппы на клинико-психопатологическом уровне? Если да, то каков объединяющий признак(и)?
На клинико-психопатологическом уровне выявленные нами подгруппы оказались дискордантными или случайными. Попытка найти хотя бы один общий признак, сопутствующий сходному цветопредпочтению, не увенчалась успехом. Иначе говоря, однотипность цветопредпочтения у больных с постшизофренической депрессией не является детерминированной стабильными эмоциональными факторами и едва ли имеет диагностическую значимость.
Важно отметить, что на самом деле в исследовании Ю.Ю.Чайки были выделены (по структуре депрессивного аффекта) и описаны шесть групп. Мы подсчитали коэффициент конкордации цветопредпочтения для каждой из них. В некоторых из них он был высок, в других не достигал уровня статистической значимости, но в целом сложилось впечатление, что общность ведущего депрессивного аффекта лишь незначительно повышает (будем справедливы: все-таки повышает) значение W над «фоновым» уровнем. Корреляционный анализ показал также отсутствие значимых связей между двумя вариантами группировки — по типу цветопредпочтения и по преобладанию какого-либо аффекта в структуре депрессии: однотипные цветовые выборы примерно с равной вероятностью принадлежали респондентам из всех шести подгрупп.
Ниже приведены основные аффективные радикалы постшизофренической депрессии [20], соответствующие им значения коэффициента конкордации и усредненные ряды цветопредпочтения:
1. Депрессивно-ипохондрический, W=0,33 (p?0,01), 5 2 3 1 4 6 0 7;
2. Дистимический W=0,25 (p?0,01), 5 2 3 1 4 0 6 7;
3. Тревожно-депрессивный W=0,38 (p?0,01), 2 4 1 5 3 6 0 7;
4. Депрессивно-дистимический W=0,21 (p?0,05), 2 4 5 6 0 3 1 7;
5. Астенический W=0,48 (p?0,01), 2 3 4 1 5 6 7 0;
6. Апатический W=0,12 (p?0,05), 3 2 1 4 5 6 7 0.
В то время как общий по группе (п.13): 2 5 4 3 1 6 0 7
Интерпретацию этих рядов опускаем, предоставляя судить читателю: насколько они соответствуют представлениям о постшизофренической депрессии, особенно в таких ее нюансах, как «астенический», «апатический» и т.д.
В любом случае: и по выборке в целом, и уж подавно — в «аффективных» подгруппах ожидались куда более согласованные результаты от методики, претендующей на валидность.
Выводы
Выводы, которые мы извлекли для себя, естественным образом разделились на «математические» и «психологические».
1. Не приходится спорить с тем, что методы статистического анализа в психологии (пока) незаменимы. При условии осмысленного владения ими «они могут оказать … неоценимую помощь, но они — лишь средство, которое не должно заслонять собой цель» [13, стр.308]. Это также не вызывает сомнений. Кроме того, следует, по-видимому, соблюдать крайнюю осторожность даже и в последовательности применения формально-логического и собственно психологического, «понимающего» методов. Если в поиске психологических закономерностей, в формулировании новых гипотез всецело положиться на эвристические возможности математического «макро-» или «микроскопа», то этот точный инструмент просто «вынужден» будет выдать результат. Положительный ли, отрицательный, но результат будет! А у этих результатов, подчас действительно неоценимых, есть еще и некий гипнотический эффект: все-таки «достоверность» — это чрезвычайно убедительное слово для психолога. Однако же, не всегда за математической достоверностью стоит достоверность психологическая, что и показал представленный пример.
Возможен упрек в том, что решался он нами не столько «от абстрактного», сколько «от абсурдного». Что ж, не без того: сведенные к абсурду казусы порой помогают более четко представить проблему. Было бы гораздо хуже, если бы сугубо «цифровой» путь (оторванные от контекста и слишком буквально понимаемые преобразования) в реальной исследовательской ситуации завел бы к абсурдным выводам!
2. При обсуждении данной статьи с научным руководителем, проф. Л.Ф.Шестопаловой, довелось услышать лаконичное суждение о том, что в отношении любой психодиагностической методики существует система молчаливых допущений и гипотез, доказательных пробелов, заполнить каждый из которых — исследователю не хватит ни времени, ни просто человеческих возможностей. Обоснования откладываются, вопросительные знаки кочуют из руководства в руководство и постепенно теряются или заменяются точками; многие фразы, некогда звучавшие в условном наклонении, приобретают характер имплицитной истины.
В самом деле, именно это и должна была проиллюстрировать данная статья. Все говорит о том, что в комплекте к цветовому тесту Люшера «поставляются» многие методические мифы, завышенные представления о его валидности и клинико-диагностических возможностях. Впрочем, во избежание неоправданной расширительности в суждениях еще раз обозначим область: речь идет о цветовой диагностике в клинике параноидной шизофрении. Есть основания предполагать, что для групповых исследований в таких выборках цветовой тест Люшера если и пригоден, то весьма ограниченно и со специальными оговорками. Его валидность здесь резко снижается или вообще девальвируется психосемантическим (чтобы не детализировать) распадом вследствие этого жестокого заболевания, а «усредненные» или «групповые» профили цветопредпочтения, даже полученные с необходимой математической поддержкой, могут оказаться пустой абстракцией.
Другое дело — использование цветового теста в индивидуальном, идеографическом исследовании, в режиме ЦТО, в сочетании с другими методиками. Пожалуй, цветовой тест применим не желательно (как пишут в инструкциях), а только в контексте с другими психодиагностическими техниками. И цель его — не столько «проекция», сколько «провокация», и не столько «бессознательной», сколько неконтролируемой или слабо контролируемой продукции: спонтанных комментариев, мимических, эмоциональных, ассоциативных реакций на цвет. В этом смысле психофизиологические цветовые стимулы М.Люшера остаются, несмотря на все методические проблемы, верным инструментом патопсихологической диагностики.
И в заключение вернемся, — это может показаться неожиданным или лишним, но это важней любых частных проблем — к вопросу о популярности отдельно взятого теста. Цветовая диагностика, как и психодиагностика вообще, в принципе не может быть ни «простой», ни «универсальной», ни «разоблачительной», ни тем более «увлекательной». Слишком уж сложен объект анализа и слишком сурова этика, — по крайней мере, если речь идет о болезни. Без знаний, опыта и трезвого скепсиса в оценке возможностей — своих и методических — самая точная психодиагностика становится безнравственной.
Список литературы
Бажин Е.Ф., Эткинд А.М. Цветовой тест отношений (метод. рекомендации). — Л.: Ленинградский научно-иссл. психоневрол. ин-т им. В.М.Бехтерева, 1985. — 18 с.
Базыма Б.А. Исследование отношения к цвету как метода в диагностике эмоциональных нарушений при шизофрении: Автореф. дисс. … канд. психол. наук. — Ленинград, 1991. — 21 с.
Базыма Б.А. Цвет и психика. Моногр./Харьк. гос. акад. культуры. — Х:ХДАК, 2001. — 172с.
Брунер Дж. Психология познания. — М.: Прогресс, 1977.— 412 с.
Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. — СПб.: Питер Ком, 1999. — 528 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 2001. — 479 с.
Джос В.В. Практическое руководство к тесту Люшера. — Кишинев: Периодика, 1990. — 174 с.
Драгунский В.В. Цветовой личностный тест: практическое пособие. — Минск: Харвест, 1999. — 448 с.
Луцик В.Л. Перспективы экспериментально-психосемантического подхода в медицинской психологии//Вісник Харківського університету, серия «Психология». — № 550, ч.2. — 2002. — СС.177-181.
Математическая энциклопедия. Гл. ред. И.М.Виноградов. — М., «Советская энциклопедия», 1984.—Т.5. — 1248 стб.
Петренко В.Ф. Основы психосемантики: Учебное пособие. — М.: Изд-во МГУ, 1997. — 400 с.
Психология ХХI века: пророчества и прогнозы («круглый стол»)//Вопросы психологии.— 2000, № 1, СС.3-35.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: «Речь», 2001. — 350 с.
Собчик Л.Н. Введение в психологию индивидуальности. — М.: Институт прикладной психологии, 2001. — 512 с.
Собчик Л.Н. Метод цветовых выборов. Модифицированный цветовой тест Люшера (метод. руководство). — Моск. кадровый центр при гл. упр. по труду и соц. вопр. МГИК. — М., 1990. — 87 с.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1972. — 432 с.
Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972. — 487 с.
Холл К.С., Линдсей Г. Теории личности. — М.: «КСП+», 1997 — 720 с.
Хьелл Л., Зиглер Д. Теории личности (основные положения, исследования и применение). — СПб: Питер Ком, 1998. — 608 с.
Чайка Ю.Ю. Структура, типологія та динаміка постшизофренічних депресій при приступоподібно-прогредієнтній параноїдній шизофренії: Автореф. дис. … канд. мед. наук. — Харків, 2000. — 20 с.
Шмелев А.Г. Введение в экспериментальную психосемантику: теоретико-методологические основания и психодиагностические возможности. — М.: Изд-во МГУ, 1983. — 158 с.
Юревич А.В. Методологический либерализм в психологии//Вопросы психологии. — 2001, № 5, С.3-18 .
[1] [1] В более поздней работе Б.А.Базымы находим мрачноватую, но очень точную метафору: «Создается впечатление, что больному требуется своеобразный костыль — предметная ассоциация цвета, чтобы выполнить задание цветовой классификации» [3, стр.113]. Возможно, этот феномен, действительно весьма присущий больным шизофренией (хотя отнюдь не только им), является еще одним указанием на органическую природу нарушений при шизофрении — достаточно провести аналогию с подключением т.н. «смежных функций» при выполнении нейропсихологических тестов лицами с органической патологие
ЦНС.
[2][2] Например, на выборке в 800 чел. Г.Кларом было показано, что желтый — это единственный цвет, распределение которого стремится к равномерному, т.е. распределение остальных цветов не случайно. Отечественная же выборка, согласно расчетам Е.В.Сидоренко, устраняет и эту неопределенность, смещая желтый цвет на первые две позиции достоверно чаще, чем выборка Г.Клара [1[2]. Предпринято невесть сколько попыток установить корреляционную взаимосвязь между тестом Люшера и другими психодиагностическими методиками (при этом зачастую игнорируется их качественная разнородность), между цветопредпочтением в схожих выборках и т.п. В результате — такая же разноголосица, как при поиске детерминант цветопредпочтения. Видимо, сказываются, кроме обычных для социологии расхождений и колебаний, еще и некоторые проблемы самой методологии обработки данных, и для нас это также один из ключевых моментов.
Как уже отмечалось выше, сам М.Люшер подчеркивал: не что иное, как «солидная факторно-аналитическая статистика… подтвердила теорию и надежность теста Люшера». На данном этапе развития «вынужденного брака психологии с математикой» [13, стр.5] этот аргумент все еще воспринимается как сильный. Возможно, как самый сильный. Но, к сожалению, далеко не везде указывается, какими именно способами подтверждалась «теория и надежность». Между тем, это весьма существенно. Очевидно, были выделены группы испытуемых, заведомо обладающих теми или иными схожими признаками, и изучались закономерности цветопредпочтения в этих выборках. Либо производились обратные выкладки: из большого массива восьмицветных ранжированных цветопредпочтений выделялись группы сходных выборов и предпринималась попытка установить — что еще, кроме предпочтения цветов, объединяет этих испытуемых (как будет показано ниже, при таком подходе недолго увидеть самые причудливые зависимости). Либо же результаты сопоставлялись с данными других техник, о которых известна степень их валидности и надежности. Существует множество способов оценить релевантность психодиагностического метода, и все они, действительно, так или иначе связаны с корреляционной и факторно-аналитической статистикой.
6
Факторный анализ как статистическая процедура — это способ выявить однородные подмножества в каком-либо массиве переменных, т.е., по Л.Терстоуну, «сконденсировать» данные в несколько больших групп-факторов, доступных для описания, маркировки и толкования. Определяют роль (вес) каждой переменной, которая, как говорят, «нагружает» свой фактор; замысловатыми преобразованиями обеспечивают ортогональность факторов, то есть их максимальную независимость друг от друга (о такой необходимости спорят отдельно); в итоге пытаются осмыслить природу и роль выделенных факторов в исследуемом явлении, сфере и т.д.
Факторный анализ выявляет сходство в изменении группы переменных, и только. Из этого отнюдь не следует автоматически их общая сущность или каузальность. Факторы — «это просто структуры или модели, создаваемые сходимостью результатов измерений» (Kerlinger, цит. по [19]). Важно отметить, что основу факторного анализа составляет вычисление корреляций между переменными по принципу «каждая с каждой». Корреляция же, как известно, представляет собой меру сопряженности в синхронном изменении двух переменных. Иногда это называют «взаимозависимостью», что и приводит к принципиальным ошибкам, так как на самом деле речь идет лишь об одновременности изменений. Е.В.Сидоренко подчеркивает, говоря о корреляциях, что совместное изменение двух признаков может быть вызвано и общей, и различными причинами, и влиянием третьего признака (признаков) [13]. Примечательно, что классический параметрический факторный анализ в эту прекрасную книгу вообще не включен — из принципиальных прагматических соображений, четко разъясненных автором. Там же приводится мнение И.Грековой (1976) о том, что «…явления, составляющие предмет гуманитарных наук, неизмеримо сложнее тех, которыми занимаются точные. Они гораздо труднее (если вообще) поддаются формализации… Вербальный способ построения исследования здесь, как это ни парадоксально, оказывается точнее формально-логического». Цитируется также А.М.Молчанов (1978), диагносцировавший в современной научной традиции «опасное представление о том, что всякое явление обязано иметь математическую модель… Это представление тем опасней, что оно часто считается само собой разумеющимся». А что касается факторного анализа, то «подобные модели не сопровождаются, как правило, сколько-нибудь убедительным математико-статистическим анализом их свойств, но основаны на вычислительных рекомендациях эвристического или полуэвристического характера» [10, стр. 595].
В статье А.В.Юревича [22] также подробно рассматривается, к каким абсурдным выводам может привести «культ математики», «мания исчислять корреляции», конвенционально поощряемые «позитивистские ритуалы», которые по своей эффективности недалеко ушли от первобытной наблюдательности, позволявшей при случайном стечении обстоятельств подметить корреляцию между танцем и дождем. Ориентируясь только на корреляционные зависимости, указывает А.В.Юревич со ссылкой на К.Поппера, Ньютон не открыл бы закон всемирного тяготения, а был бы вынужден связать падение яблок с силой ветра или механическим сотрясением дерева. Связи именно такого рода выявляет факторный (корреляционный, дисперсионный, любой статистический) анализ в психологии. Они математически неслучайны, достоверны и могут быть крайне важны в нашей, как говорил Дж.Келли, «погоне за псевдоточностью»; они зачастую охватывают очень большой процент разброса измеряемых показателей[2]].
[2][3] Хотя как здесь не вспомнить Г.Мюррея, считавшего, что «данные о том, что характеризует 80% группы, немногого стоят без объяснения того, почему остальные 20% этому не соответствуют» [18, стр. 2
3].
[3][4] Так, например, еще в 30-40 гг. экспериментами Т.Карвоски и П.Доркуса было доказано, что цвета ассоциируются иначе, чем слова, их обозначающие [11]; Ч.Осгуд изучал проблемы цветовосприятия в рекламе, и
р.
[4][5] Трагическая талантливость многих сохранных больных шизофренией, обусловленная непредвзятостью и непредсказуемостью мышления (что, в свою очередь, связано с распадом иерархии дифференциальных конструктов) — по-прежнему привлекает внимание исследователей. См., например, статью Т.В.Рябовой и В.Д.Менделевича — «Вопросы психологии». — 2002, №
.
[5][6] Здесь и далее рассматриваются как значимые лишь те данные, которые соответствуют уровню p?0,01
[6][7] Для проверки использовалось угловое преобразование j* Фишера [13] .
10-09-2015, 03:32