Изучение свободного времени населения

зрелищных учреждений 0,9 0,4 0,6 0,5 0,3 1,0 0,6 1,1 Общение (вкл. беседы) 2,6 3,2 2,5 5,1 8,3 7,2 8,6 8,2 Спорт и активный досуг 3,5 2,2 2,6 4,1 3,7 3,4 2,8 2,9 Телевидение 14,5 14,8 10,6 11,1 16,1 13,5 13,6 13,0 Слушание радио 0,2 0,3 0,1 0 0,6 0,4 0,3 0,1 Чтение 5,8 4,8 3,5 4,0 2,9 2,0 3,1 2,3 Пассивный отдых 2,5 2,0 1,7 1,3 21 2,5 1,6 1,4 Передвижения 2,0 1,7 1,4 1,5 н.в. 2,4 н.в. 1,7 Итого 34,0 31,1 25,7 29,0 36,8 38,5 34,6 35,1

Таблица 8

Степень участия работающих жителей г. Пскова в различных занятиях в свободное время в 1986 и 1997/98 (в % в среднем за один день недели)

Виды деятельности Мужчины Женщины В среднем
1986 1997/98 1986 1997/98 1986 1997/98
Образование 5,1 2,3 4,7 2,8 4,9 2,6
Общественная деятельность 10,6 8,9 7,8 12,8 9,1 11,2
Посещение учреждений культуры и отдыха 6,7 4,4 4,7 3,3 5,6 2,8
Общение 42,1 43,2 34,6 55,6 38,1 50,9
Физкультура и спорт 27,6 14,6 24,2 12,3 25,8 13,2
Прогулки 11,6 6,1 12,3 18,1 12,0 13,5
Любительские занятия 7,7 6,8 22,4 31,2 15,6 21,9
Радио 6,3 6,2 1,9 1,2 3,9 2,1
Телевидение 88,5 86,3 80,4 77,7 84,2 81,0
Чтение:
книг 37,2 23,7 33,3 26,9 35,1 25,6
журналов 9,8 22,0 8,7 20,3 9,2 20,9
газет 42,3 27,0 21,5 20,7 31,2 23,1
Пассивный отдых 46,1 43,8 24,5 29,5 37,2 35,0

Такая же тенденция характерна и для работающих женщин: степень их участия составляла в 1965 г. 12,6%, в 1986 г. - 4,7%, в 1997/98 гг. - 2,8%. Одновременно у женщин возросли и затраты времени на участие в общественной деятельности, частота участия в ней. Увеличившееся свободное время позволило женщинам уделять значительно больше времени занятиям спортом и активными видами досуга (почти на 60%) и в 2 раза -общению.

Иначе обстояло дело у работающих жителей Джексона. С 1986 г. у них значительно возросли средние затраты времени на образование -у мужчин в 3 раза, а у женщин -почти на половину. Кроме того, мужчины стали в 3 с лишним раза больше времени уделять на посещение зрелищ и участие в общественной деятельности. У женщин же помимо образования увеличилось время на посещение зрелищ (на 83%), хотя средняя его величина составляет всего 1,1 часа в неделю.

Пожалуй, гораздо чаще для досуговых занятий был характерен не рост, а уменьшение затрат времени. Так, у мужчин в Пскове к 1998 г. уменьшилась продолжительность посещения учреждений культуры и отдыха (в основном кинотеатров) на 64%, участия в общественной деятельности -на 42%, занятий спортом и активного досуга -на 38%, чтения на - 18%. То же самое характерно и для женщин (хотя у них свободное время стало больше в отличие от мужчин). Они стали расходовать меньше времени на повышение образования (в 4,5 раза), посещение учреждений культуры и отдыха.

Приведенные данные свидетельствуют, на наш взгляд, об ухудшении использования свободного времени у работающего населения России. В США у работающих тоже произошло уменьшение средних затрат времени на ряд досуговых занятий: у мужчин -на чтение, слушание радио, телевидение, общение; у женщин -на спорт и активный досуг, общение, телевидение, пассивный отдых.


Глава III Статистический анализ свободного времени населения

3.1. Расчет показателей вариации

Рассчитаем коэффициент вариации, среднеквадратического отклонения и проверим ряд на аномальные наблюдения. Для этого заполним следующую таблицу.

Таблица 1

t Месяц y (y-yср) (y-yср)2
1 янв 365 28,13 791,02
2 фев 320 -16,88 284,77
3 мар 295 -41,88 1753,52
4 апр 310 -26,88 722,27
5 май 334 -2,88 8,27
6 июн 385 48,13 2316,02
7 июл 391 54,13 2929,52
8 авг 362 25,13 631,27
9 сен 310 -26,88 722,27
10 окт 290 -46,88 2197,27
11 ноя 320 -16,88 284,77
12 дек 330 -6,88 47,27
13 янв 370 33,13 1097,27
14 фев 340 3,13 9,77
15 мар 310 -26,88 722,27
16 апр 280 -56,88 3234,77
17 май 320 -16,88 284,77
18 июн 350 13,13 172,27
19 июл 380 43,13 1859,77
20 авг 402 65,13 4241,27
21 сен 365 28,13 791,02
22 окт 296 -40,88 1670,77
23 ноя 320 -16,88 284,77
24 дек 340 3,13 9,77
Сумма 8085 0,00 27066,63
Среднее 336,88 0,00 1127,78

Среднеквадратическое отклонение находится по формуле:

=33,58

Коэффициент вариации находится по формуле: *100%=9,9

Коэффициент вариации равен 9.9%,что меньше 15%.

Это значит совокупность в целом можно признать однородной.

Таблица 2.

Элементы свободного времени Количество свободного времени в день в мин. Абсолютный прирост Относительный прирост Темп роста Темп прироста
2006 2007 2008
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий. 27 25 23,1 -3,9 0,85 85,5 -14,5
Посещение ночных клубов, дискотек. 5 11 14,5 9,5 2,91 291 190,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио 253 160 119 -134 0,47 47 -53
Чтение газет, журналов, художественной литературы. 12 25 51,9 40 4,33 433 332,6
Прогулки и занятие спортом. 27,6 49 69,4 42 2,52 252 151,6
Встречи. визиты, игры и тд. 35,4 45 66,8 31 1,89 189 88,64
Прочие виды отдыха 18 41 52,4 34 2,91 291 191,2
Социально политическая деятельность, митинги, собрания. 0,1 1 2,96 2,9 29,6 2960 2860
Религиозные занятия. 1 0,8 0,65 -0,4 0,65 65 -35
итого 448 358 398 -51 0,89 88,7 -11,3

Для расчета воспользуемся формулами:

Абсолютный прирост (базисный): Δyб = yi - y0 , где

yi - уровень сравниваемого периода, y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост (цепной): Δyц = yi - yi-1 , где

yi - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста: базисный - Kр = yi /y0, цепной - Кр = yi /yi-1

Темп роста: Тр = Kр х 100%

Коэффициент прироста: базисный - Кп = yi - y0 /y0 , цепной - Кп = yi - yi -1 /yi -1. Темп прироста: Тп = Кп х 100%, Тр -100%

Абсолютное значение одного процента прироста: А% = Δyцп ;

А% = 0,01yi-1 y = y1 + y2 + …. + yn / n = åy/n

На смотря на то ,что с 2006 года по 2008 год общее количество свободного времени уменьшалось на 51 минуту, структура его использования увеличилась в основном в пользу чтение газет, журналов, художественной литературы на 40 мин, Прогулки и занятие спортом на42 мин, Встречи. визиты, игры на 31 мин. И уменьшилась за счет времени проведенного перед телевизором на 134мин.

Проведя сравнительный анализ свободного времени молодежи Москвы о Улан-Удэ, следует отметить, что особых различий в общем количестве свободного времени нет. Однако студенты, живущие в Москве более рационально используют свой свободное время. Уделяя больше внимания спорту, хобби и театрам.

Таблица 3

Структура распределение свободного времени.

Элементы свободного времени Количество свободного времени в день в мин. Структура использования свободного времени.
2006 2007 2008 2006 2007 2008
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий. 27 25 23,1 6,0 7,0 5,8
Посещение ночных клубов, дискотек. 5 11 14,5 1,1 3,1 3,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио 253 160 119 56,5 44,7 29,9
Чтение газет, журналов, художественной литературы. 12 25 51,9 2,7 7,0 13,0
Прогулки и занятие спортом. 27,6 49 69,4 6,2 13,7 17,4
Встречи. визиты, игры и тд. 35,4 45 66,8 7,9 12,6 16,8
Прочие виды отдыха 18 41 52,4 4,0 11,5 13,2
Социально политическая деятельность, митинги, собрания. 0,1 1 2,96 0,0 0,3 0,7
Религиозные занятия. 1 0,8 0,65 0,2 0,2 0,2
итого 448 358 398

Структура использования свободного времени за 2006 год.

Структура использования свободного времени за 2007г

Структура использования свободного времени за 2008г.

С 2006 по 2008 год время, подводимое перед телевизором сократилось с 56,5% до 29,9%. Чтение газет, журналов, художественной литературы увеличилось на10,3%,прогулки и занятие спортом увеличилось 11,2%,встречи, визиты, игры и тд.-8,9%.

3.2. Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание

Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.

Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.

Для этого необходимо решить систему уравнений

t Yt t*t y*t
1 365 1 365
2 320 4 640
3 295 9 885
4 310 16 1240
5 334 25 1670
6 385 36 2310
7 391 49 2737
8 362 64 2896
9 310 81 2790
10 290 100 2900
11 320 121 3520
12 330 144 3960
13 370 169 4810
14 340 196 4760
15 310 225 4650
16 280 256 4480
17 320 289 5440
18 350 324 6300
19 380 361 7220
20 402 400 8040
21 365 441 7665
22 296 484 6512
23 320 529 7360
24 340 576 8160
сумма 8085 4900 101310

Подставим данные в уравнение

a=328.12 b=0.69

Уравнение регрессии:=328,12+0,69t

Проведем оценку параметров на типичность по формулам:

=28,36

=5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

=7,12

=13,24

=23,24

=0,654

=0,214

=4,83

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.

Расчитаем среднюю и предельную ошибки.

Построим график и тренд аналитического выравнивания

3.3.Метод скользящих средних

Отобразим графически наш ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать.

Проанализировав график можно сделать вывод о том ,что нам подходит аддитивная модель, т.к. количество свободного времени не увеличивается от цикла к циклу. Для того, чтобы определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитывается по формуле:

По полученным данным построим таблицу

Таблица 4

r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r9
0,099 -0,061 0,311 0,827 -0,056 0,860 0,205 0,734 -0,270
r10 r11 r12 r13 r14 r15 r16 r17 r18
-0,441 -0,061 0,079 -0,048 0,249 0,662 -0,045 0,688 0,420

Т.к. r6 оказался самым высоким, то ряд содержит циклические колебания с периодичностью в 6 месяцев.

t y итого за 6 месяцев. скользящая сред. За 6 м. Центриров. скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 365 - - - -
2 320 2009 334,8333 - -
3 295 2035 339,1667 337 -42
4 310 2077 346,1667 342,6667 -32,6667
5 334 2092 348,6667 347,4167 -13,4167
6 385 2072 345,3333 347 38
7 391 2058 343 344,1667 46,83333
8 362 2003 333,8333 338,4167 23,58333
9 310 1982 330,3333 332,0833 -22,0833
10 290 1960 326,6667 328,5 -38,5
11 320 1960 326,6667 326,6667 -6,66667
12 330 1950 325 325,8333 4,166667
13 370 1950 325 325 45
14 340 1970 328,3333 326,6667 13,33333
15 310 1980 330 329,1667 -19,1667
16 280 2042 340,3333 335,1667 -55,1667
17 320 2097 349,5 344,9167 -24,9167
18 350 2113 352,1667 350,8333 -0,83333
19 380 2113 352,1667 352,1667 27,83333
20 402 2103 350,5 351,3333 50,66667
21 365 - - - -
22 296 - - - -
23 320 - - - -
24 340 - - - -

Чтобы определить скользящие средние использовались следующие формулы:

Чтобы определить центрированные средние использовались следующие формулы:

и т.д.

Оценки сезонных компонент =

Транспонируем данные оценок сезонных компонент и представим их в следующей таблице.

- - -42 -32,6667 -13,4167 38
46,83333 23,58333 -22,0833 -38,5 -6,66667 4,166667
45 13,33333 -19,1667 -55,1667 -24,9167 -0,83333
27,83333 50,66667 - - - -
Si 39,88889 29,19444 -27,75 -42,1111 -15 13,77778
Sk 40,22222 29,52778 -27,4167 -41,7778 -14,6667 14,11111

Si= сумме значений по столбцам. Суммарное значение Si должно равняться 0. В нашем случае сумма Si=-2.

Найдем коэффициент корректировки К=

К=-0,3333

Sскор=Si-К.

скор=0

Находим уравнение регрессии, решив систему уравнений, относительно a и b.

Уравнение регрессии:=328,12+0,69t

Проведем оценку параметров на типичность по формулам:

=28,36

=5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

=7,12

=13,24

=23,24

=0,654

=0,214

=4,83

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность. Е=У-Уt

t Yt S Y-S T T+S E
1 365 40,22222 324,7778 328,8478 369,07 36,1522
2 320 29,52778 290,4722 329,5456 359,0734 -9,5456
3 295 -27,4167 322,4167 330,2434 302,8267 -35,2434
4 310 -41,7778 351,7778 330,9412 289,1634 -20,9412
5 334 -14,6667 348,6667 331,639 316,9723 2,361
6 385 14,11111 370,8889 332,3368 346,4479 52,6632
7 391 40,22222 350,7778 333,0346 373,2568 57,9654
8 362 29,52778 332,4722 333,7324 363,2602 28,2676
9 310 -27,4167 337,4167 334,4302 307,0135 -24,4302
10 290 -41,7778 331,7778 335,128 293,3502 -45,128
11 320 -14,6667 334,6667 335,8258 321,1591 -15,8258
12 330 14,11111 315,8889 336,5236 350,6347 -6,5236
13 370 40,22222 329,7778 337,2214 377,4436 32,7786
14 340 29,52778 310,4722 337,9192 367,447 2,0808
15 310 -27,4167 337,4167 338,617 311,2003 -28,617
16 280 -41,7778 321,7778 339,3148 297,537 -59,3148
17 320 -14,6667 334,6667 340,0126 325,3459 -20,0126
18 350 14,11111 335,8889 340,7104 354,8215 9,2896
19 380 40,22222 339,7778 341,4082 381,6304 38,5918
20 402 29,52778 372,4722 342,106 371,6338 59,894
21 365 -27,4167 392,4167 342,8038 315,3871 22,1962
22 296 -41,7778 337,7778 343,5016 301,7238 -47,5016
23 320 -14,6667 334,6667 344,1994 329,5327 -24,1994
24 340 14,11111 325,8889 344,8972 359,0083 -4,8972

Количество свободного времени в мин. за 2006-2007 гг..

Произведем прогнозирование на 6 месяцев.

t Т S Т+S
25 345,595 40,22222 385,8172
26 346,2928 29,52778 375,8206
27 346,9906 -27,4167 319,5739
28 347,6884 -41,7778 305,9106
29 348,3862 -14,6667 333,7195
30 349,084 14,11111 363,1951

3.4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций

Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем следующие факторы

1.Количество детей в семье младше 18 лет. Х1

2.Возраст респондента. Х2

3.Средний доход в семье на одного человека. Х3

Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться по данным Таблицы 1 из Приложения 1.

Для фактора Х1 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,6

Для фактора Х2 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,14

Для фактора Х3 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =0,64.

Мы видим, что связь между Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.

Связь между Х2 и У отсутствует, так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.

Связь между Х3 и У прямая и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.

Для факторов Х1 и Х3 составим уравнение множественной регрессии.

На основе наших данных будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:

Количество детей в семье младше 18 лет- Х1

Средний доход в семье на одного человек- Х3

Данные факторы проверим на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу факторами Х1 и Х2.

=-0,22

Полученный коэффициент говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.

Дальше проведем оценку существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по следующей формуле:

R=

R=0.83

Так как величина коэффициента множественной корреляции R>0,8, то связь признаем сильной.

Уравнение прямой имеет следующий вид:

Для определения параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:

Получаем уравнение прямой:

Для данного уровнения найдем ошибку апрксииации

E=3.25%

Это меньше 5% значит эту модель можно использовать на практике.

Проведем оценку параметров на типичность по формулам:

=6,36

=12,24

=14,35

=22,712

=0,769

=0,156

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.

=33,36

=5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

Для того,чтобы узнать количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.

В 2008 году среднедушевой доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.

Количество свободного времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4

Количество свободного времени в 2008 году с среднем равно 316,4 минуты в день.


Заключение

Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.

Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений.

В нашей курсовой работе были изучены такие категории как бюджет времени населения и свободное время населения. Была изучена динамика изменения использования свободного времени жителей республике Бурятия. Хотелось бы отметить ,что больше всего свободного времени приходится на январь и июль. Проведя сравнительный анализ свободного времени жителей США и России, можно сделать вывод о том, что в количеств свободного времени особых различий нет. Есть некоторые расхождения в структуре использования свободного времени. Что связано с различным менталитетом граждан ,развитием культуры и экономики.

Анализируя данные о свободном времени студентов ВСГТУ, полученные в ходе опросов проводимых в марте в течении трех лет, можно сделать следующие выводы:

Имеется взаимосвязь между средним доходом в семье приходящимся на одного человека ,количеством детей в семье младше 18 лет и количеством свободного времени студентов.

За последние три года студенты более рационально стали использовать свое свободное время. Время, проводимое перед телевизором, сократилось на 40 %,в пользу прогулки на воздухе, занятии спортом, чтения журналов и художественной литературы.

Также произвели прогнозирование в изменениях использования свободного времени, различными методами.

Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласованной программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.




10-09-2015, 15:59

Страницы: 1 2 3
Разделы сайта