Таблица 8
Степень участия работающих жителей г. Пскова в различных занятиях в свободное время в 1986 и 1997/98 (в % в среднем за один день недели)
| Виды деятельности | Мужчины | Женщины | В среднем | |||
| 1986 | 1997/98 | 1986 | 1997/98 | 1986 | 1997/98 | |
| Образование | 5,1 | 2,3 | 4,7 | 2,8 | 4,9 | 2,6 |
| Общественная деятельность | 10,6 | 8,9 | 7,8 | 12,8 | 9,1 | 11,2 |
| Посещение учреждений культуры и отдыха | 6,7 | 4,4 | 4,7 | 3,3 | 5,6 | 2,8 |
| Общение | 42,1 | 43,2 | 34,6 | 55,6 | 38,1 | 50,9 |
| Физкультура и спорт | 27,6 | 14,6 | 24,2 | 12,3 | 25,8 | 13,2 |
| Прогулки | 11,6 | 6,1 | 12,3 | 18,1 | 12,0 | 13,5 |
| Любительские занятия | 7,7 | 6,8 | 22,4 | 31,2 | 15,6 | 21,9 |
| Радио | 6,3 | 6,2 | 1,9 | 1,2 | 3,9 | 2,1 |
| Телевидение | 88,5 | 86,3 | 80,4 | 77,7 | 84,2 | 81,0 |
| Чтение: | ||||||
| книг | 37,2 | 23,7 | 33,3 | 26,9 | 35,1 | 25,6 |
| журналов | 9,8 | 22,0 | 8,7 | 20,3 | 9,2 | 20,9 |
| газет | 42,3 | 27,0 | 21,5 | 20,7 | 31,2 | 23,1 |
| Пассивный отдых | 46,1 | 43,8 | 24,5 | 29,5 | 37,2 | 35,0 |
Такая же тенденция характерна и для работающих женщин: степень их участия составляла в 1965 г. 12,6%, в 1986 г. - 4,7%, в 1997/98 гг. - 2,8%. Одновременно у женщин возросли и затраты времени на участие в общественной деятельности, частота участия в ней. Увеличившееся свободное время позволило женщинам уделять значительно больше времени занятиям спортом и активными видами досуга (почти на 60%) и в 2 раза -общению.
Иначе обстояло дело у работающих жителей Джексона. С 1986 г. у них значительно возросли средние затраты времени на образование -у мужчин в 3 раза, а у женщин -почти на половину. Кроме того, мужчины стали в 3 с лишним раза больше времени уделять на посещение зрелищ и участие в общественной деятельности. У женщин же помимо образования увеличилось время на посещение зрелищ (на 83%), хотя средняя его величина составляет всего 1,1 часа в неделю.
Пожалуй, гораздо чаще для досуговых занятий был характерен не рост, а уменьшение затрат времени. Так, у мужчин в Пскове к 1998 г. уменьшилась продолжительность посещения учреждений культуры и отдыха (в основном кинотеатров) на 64%, участия в общественной деятельности -на 42%, занятий спортом и активного досуга -на 38%, чтения на - 18%. То же самое характерно и для женщин (хотя у них свободное время стало больше в отличие от мужчин). Они стали расходовать меньше времени на повышение образования (в 4,5 раза), посещение учреждений культуры и отдыха.
Приведенные данные свидетельствуют, на наш взгляд, об ухудшении использования свободного времени у работающего населения России. В США у работающих тоже произошло уменьшение средних затрат времени на ряд досуговых занятий: у мужчин -на чтение, слушание радио, телевидение, общение; у женщин -на спорт и активный досуг, общение, телевидение, пассивный отдых.
Глава III Статистический анализ свободного времени населения
3.1. Расчет показателей вариации
Рассчитаем коэффициент вариации, среднеквадратического отклонения и проверим ряд на аномальные наблюдения. Для этого заполним следующую таблицу.
Таблица 1
| t | Месяц | y | (y-yср) | (y-yср)2 |
| 1 | янв | 365 | 28,13 | 791,02 |
| 2 | фев | 320 | -16,88 | 284,77 |
| 3 | мар | 295 | -41,88 | 1753,52 |
| 4 | апр | 310 | -26,88 | 722,27 |
| 5 | май | 334 | -2,88 | 8,27 |
| 6 | июн | 385 | 48,13 | 2316,02 |
| 7 | июл | 391 | 54,13 | 2929,52 |
| 8 | авг | 362 | 25,13 | 631,27 |
| 9 | сен | 310 | -26,88 | 722,27 |
| 10 | окт | 290 | -46,88 | 2197,27 |
| 11 | ноя | 320 | -16,88 | 284,77 |
| 12 | дек | 330 | -6,88 | 47,27 |
| 13 | янв | 370 | 33,13 | 1097,27 |
| 14 | фев | 340 | 3,13 | 9,77 |
| 15 | мар | 310 | -26,88 | 722,27 |
| 16 | апр | 280 | -56,88 | 3234,77 |
| 17 | май | 320 | -16,88 | 284,77 |
| 18 | июн | 350 | 13,13 | 172,27 |
| 19 | июл | 380 | 43,13 | 1859,77 |
| 20 | авг | 402 | 65,13 | 4241,27 |
| 21 | сен | 365 | 28,13 | 791,02 |
| 22 | окт | 296 | -40,88 | 1670,77 |
| 23 | ноя | 320 | -16,88 | 284,77 |
| 24 | дек | 340 | 3,13 | 9,77 |
| Сумма | 8085 | 0,00 | 27066,63 | |
| Среднее | 336,88 | 0,00 | 1127,78 |
Среднеквадратическое отклонение находится по формуле:
=33,58
Коэффициент вариации находится по формуле: 
*100%=9,9
Коэффициент вариации равен 9.9%,что меньше 15%.
Это значит совокупность в целом можно признать однородной.
Таблица 2.
| Элементы свободного времени | Количество свободного времени в день в мин. | Абсолютный прирост | Относительный прирост | Темп роста | Темп прироста | ||
| 2006 | 2007 | 2008 | |||||
| Посещение театров, кино, спортивных мероприятий. | 27 | 25 | 23,1 | -3,9 | 0,85 | 85,5 | -14,5 |
| Посещение ночных клубов, дискотек. | 5 | 11 | 14,5 | 9,5 | 2,91 | 291 | 190,6 |
| Просмотр телепередач, прослушивание радио | 253 | 160 | 119 | -134 | 0,47 | 47 | -53 |
| Чтение газет, журналов, художественной литературы. | 12 | 25 | 51,9 | 40 | 4,33 | 433 | 332,6 |
| Прогулки и занятие спортом. | 27,6 | 49 | 69,4 | 42 | 2,52 | 252 | 151,6 |
| Встречи. визиты, игры и тд. | 35,4 | 45 | 66,8 | 31 | 1,89 | 189 | 88,64 |
| Прочие виды отдыха | 18 | 41 | 52,4 | 34 | 2,91 | 291 | 191,2 |
| Социально политическая деятельность, митинги, собрания. | 0,1 | 1 | 2,96 | 2,9 | 29,6 | 2960 | 2860 |
| Религиозные занятия. | 1 | 0,8 | 0,65 | -0,4 | 0,65 | 65 | -35 |
| итого | 448 | 358 | 398 | -51 | 0,89 | 88,7 | -11,3 |
Для расчета воспользуемся формулами:
Абсолютный прирост (базисный): Δyб = yi - y0 , где
yi - уровень сравниваемого периода, y0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост (цепной): Δyц = yi - yi-1 , где
yi - уровень предшествующего периода.
Коэффициент роста: базисный - Kр = yi /y0, цепной - Кр = yi /yi-1
Темп роста: Тр = Kр х 100%
Коэффициент прироста: базисный - Кп = yi - y0 /y0 , цепной - Кп = yi - yi -1 /yi -1. Темп прироста: Тп = Кп х 100%, Тр -100%
Абсолютное значение одного процента прироста: А% = Δyц /Тп ;
А% = 0,01yi-1 y = y1 + y2 + …. + yn / n = åy/n
На смотря на то ,что с 2006 года по 2008 год общее количество свободного времени уменьшалось на 51 минуту, структура его использования увеличилась в основном в пользу чтение газет, журналов, художественной литературы на 40 мин, Прогулки и занятие спортом на42 мин, Встречи. визиты, игры на 31 мин. И уменьшилась за счет времени проведенного перед телевизором на 134мин.
Проведя сравнительный анализ свободного времени молодежи Москвы о Улан-Удэ, следует отметить, что особых различий в общем количестве свободного времени нет. Однако студенты, живущие в Москве более рационально используют свой свободное время. Уделяя больше внимания спорту, хобби и театрам.
Таблица 3
Структура распределение свободного времени.
| Элементы свободного времени | Количество свободного времени в день в мин. | Структура использования свободного времени. | ||||
| 2006 | 2007 | 2008 | 2006 | 2007 | 2008 | |
| Посещение театров, кино, спортивных мероприятий. | 27 | 25 | 23,1 | 6,0 | 7,0 | 5,8 |
| Посещение ночных клубов, дискотек. | 5 | 11 | 14,5 | 1,1 | 3,1 | 3,6 |
| Просмотр телепередач, прослушивание радио | 253 | 160 | 119 | 56,5 | 44,7 | 29,9 |
| Чтение газет, журналов, художественной литературы. | 12 | 25 | 51,9 | 2,7 | 7,0 | 13,0 |
| Прогулки и занятие спортом. | 27,6 | 49 | 69,4 | 6,2 | 13,7 | 17,4 |
| Встречи. визиты, игры и тд. | 35,4 | 45 | 66,8 | 7,9 | 12,6 | 16,8 |
| Прочие виды отдыха | 18 | 41 | 52,4 | 4,0 | 11,5 | 13,2 |
| Социально политическая деятельность, митинги, собрания. | 0,1 | 1 | 2,96 | 0,0 | 0,3 | 0,7 |
| Религиозные занятия. | 1 | 0,8 | 0,65 | 0,2 | 0,2 | 0,2 |
| итого | 448 | 358 | 398 | |||
Структура использования свободного времени за 2006 год.
Структура использования свободного времени за 2007г
Структура использования свободного времени за 2008г.
С 2006 по 2008 год время, подводимое перед телевизором сократилось с 56,5% до 29,9%. Чтение газет, журналов, художественной литературы увеличилось на10,3%,прогулки и занятие спортом увеличилось 11,2%,встречи, визиты, игры и тд.-8,9%.
3.2. Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание
Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.
Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.
Для этого необходимо решить систему уравнений
| t | Yt | t*t | y*t |
| 1 | 365 | 1 | 365 |
| 2 | 320 | 4 | 640 |
| 3 | 295 | 9 | 885 |
| 4 | 310 | 16 | 1240 |
| 5 | 334 | 25 | 1670 |
| 6 | 385 | 36 | 2310 |
| 7 | 391 | 49 | 2737 |
| 8 | 362 | 64 | 2896 |
| 9 | 310 | 81 | 2790 |
| 10 | 290 | 100 | 2900 |
| 11 | 320 | 121 | 3520 |
| 12 | 330 | 144 | 3960 |
| 13 | 370 | 169 | 4810 |
| 14 | 340 | 196 | 4760 |
| 15 | 310 | 225 | 4650 |
| 16 | 280 | 256 | 4480 |
| 17 | 320 | 289 | 5440 |
| 18 | 350 | 324 | 6300 |
| 19 | 380 | 361 | 7220 |
| 20 | 402 | 400 | 8040 |
| 21 | 365 | 441 | 7665 |
| 22 | 296 | 484 | 6512 |
| 23 | 320 | 529 | 7360 |
| 24 | 340 | 576 | 8160 |
| сумма | 8085 | 4900 | 101310 |
Подставим данные в уравнение
a=328.12 b=0.69
Уравнение регрессии:
=328,12+0,69t
Проведем оценку параметров на типичность по формулам:
=28,36
=5,59
Это значит уравнение регресии значимо в целом.
=7,12
=13,24
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.
Расчитаем среднюю и предельную ошибки.
Построим график и тренд аналитического выравнивания
3.3.Метод скользящих средних
Отобразим графически наш ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать.
Проанализировав график можно сделать вывод о том ,что нам подходит аддитивная модель, т.к. количество свободного времени не увеличивается от цикла к циклу. Для того, чтобы определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитывается по формуле: 
По полученным данным построим таблицу
Таблица 4
| r1 | r2 | r3 | r4 | r5 | r6 | r7 | r8 | r9 |
| 0,099 | -0,061 | 0,311 | 0,827 | -0,056 | 0,860 | 0,205 | 0,734 | -0,270 |
| r10 | r11 | r12 | r13 | r14 | r15 | r16 | r17 | r18 |
| -0,441 | -0,061 | 0,079 | -0,048 | 0,249 | 0,662 | -0,045 | 0,688 | 0,420 |
Т.к. r6 оказался самым высоким, то ряд содержит циклические колебания с периодичностью в 6 месяцев.
| t | y | итого за 6 месяцев. | скользящая сред. За 6 м. | Центриров. скользящая средняя | Оценка сезонной компоненты |
| 1 | 365 | - | - | - | - |
| 2 | 320 | 2009 | 334,8333 | - | - |
| 3 | 295 | 2035 | 339,1667 | 337 | -42 |
| 4 | 310 | 2077 | 346,1667 | 342,6667 | -32,6667 |
| 5 | 334 | 2092 | 348,6667 | 347,4167 | -13,4167 |
| 6 | 385 | 2072 | 345,3333 | 347 | 38 |
| 7 | 391 | 2058 | 343 | 344,1667 | 46,83333 |
| 8 | 362 | 2003 | 333,8333 | 338,4167 | 23,58333 |
| 9 | 310 | 1982 | 330,3333 | 332,0833 | -22,0833 |
| 10 | 290 | 1960 | 326,6667 | 328,5 | -38,5 |
| 11 | 320 | 1960 | 326,6667 | 326,6667 | -6,66667 |
| 12 | 330 | 1950 | 325 | 325,8333 | 4,166667 |
| 13 | 370 | 1950 | 325 | 325 | 45 |
| 14 | 340 | 1970 | 328,3333 | 326,6667 | 13,33333 |
| 15 | 310 | 1980 | 330 | 329,1667 | -19,1667 |
| 16 | 280 | 2042 | 340,3333 | 335,1667 | -55,1667 |
| 17 | 320 | 2097 | 349,5 | 344,9167 | -24,9167 |
| 18 | 350 | 2113 | 352,1667 | 350,8333 | -0,83333 |
| 19 | 380 | 2113 | 352,1667 | 352,1667 | 27,83333 |
| 20 | 402 | 2103 | 350,5 | 351,3333 | 50,66667 |
| 21 | 365 | - | - | - | - |
| 22 | 296 | - | - | - | - |
| 23 | 320 | - | - | - | - |
| 24 | 340 | - | - | - | - |
Чтобы определить скользящие средние использовались следующие формулы:
Чтобы определить центрированные средние использовались следующие формулы:
и т.д.
Оценки сезонных компонент =
Транспонируем данные оценок сезонных компонент и представим их в следующей таблице.
| - | - | -42 | -32,6667 | -13,4167 | 38 | |
| 46,83333 | 23,58333 | -22,0833 | -38,5 | -6,66667 | 4,166667 | |
| 45 | 13,33333 | -19,1667 | -55,1667 | -24,9167 | -0,83333 | |
| 27,83333 | 50,66667 | - | - | - | - | |
| Si | 39,88889 | 29,19444 | -27,75 | -42,1111 | -15 | 13,77778 |
| Sk | 40,22222 | 29,52778 | -27,4167 | -41,7778 | -14,6667 | 14,11111 |
Si= сумме значений по столбцам. Суммарное значение Si должно равняться 0. В нашем случае сумма Si=-2.
Найдем коэффициент корректировки К=
К=-0,3333
Sскор=Si-К.
скор=0
Находим уравнение регрессии, решив систему уравнений, относительно a и b.
Уравнение регрессии:=328,12+0,69t
Проведем оценку параметров на типичность по формулам:
=28,36
=5,59
Это значит уравнение регресии значимо в целом.
=7,12
=13,24
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность. Е=У-Уt
| t | Yt | S | Y-S | T | T+S | E |
| 1 | 365 | 40,22222 | 324,7778 | 328,8478 | 369,07 | 36,1522 |
| 2 | 320 | 29,52778 | 290,4722 | 329,5456 | 359,0734 | -9,5456 |
| 3 | 295 | -27,4167 | 322,4167 | 330,2434 | 302,8267 | -35,2434 |
| 4 | 310 | -41,7778 | 351,7778 | 330,9412 | 289,1634 | -20,9412 |
| 5 | 334 | -14,6667 | 348,6667 | 331,639 | 316,9723 | 2,361 |
| 6 | 385 | 14,11111 | 370,8889 | 332,3368 | 346,4479 | 52,6632 |
| 7 | 391 | 40,22222 | 350,7778 | 333,0346 | 373,2568 | 57,9654 |
| 8 | 362 | 29,52778 | 332,4722 | 333,7324 | 363,2602 | 28,2676 |
| 9 | 310 | -27,4167 | 337,4167 | 334,4302 | 307,0135 | -24,4302 |
| 10 | 290 | -41,7778 | 331,7778 | 335,128 | 293,3502 | -45,128 |
| 11 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 335,8258 | 321,1591 | -15,8258 |
| 12 | 330 | 14,11111 | 315,8889 | 336,5236 | 350,6347 | -6,5236 |
| 13 | 370 | 40,22222 | 329,7778 | 337,2214 | 377,4436 | 32,7786 |
| 14 | 340 | 29,52778 | 310,4722 | 337,9192 | 367,447 | 2,0808 |
| 15 | 310 | -27,4167 | 337,4167 | 338,617 | 311,2003 | -28,617 |
| 16 | 280 | -41,7778 | 321,7778 | 339,3148 | 297,537 | -59,3148 |
| 17 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 340,0126 | 325,3459 | -20,0126 |
| 18 | 350 | 14,11111 | 335,8889 | 340,7104 | 354,8215 | 9,2896 |
| 19 | 380 | 40,22222 | 339,7778 | 341,4082 | 381,6304 | 38,5918 |
| 20 | 402 | 29,52778 | 372,4722 | 342,106 | 371,6338 | 59,894 |
| 21 | 365 | -27,4167 | 392,4167 | 342,8038 | 315,3871 | 22,1962 |
| 22 | 296 | -41,7778 | 337,7778 | 343,5016 | 301,7238 | -47,5016 |
| 23 | 320 | -14,6667 | 334,6667 | 344,1994 | 329,5327 | -24,1994 |
| 24 | 340 | 14,11111 | 325,8889 | 344,8972 | 359,0083 | -4,8972 |
Количество свободного времени в мин. за 2006-2007 гг..
Произведем прогнозирование на 6 месяцев.
| t | Т | S | Т+S |
| 25 | 345,595 | 40,22222 | 385,8172 |
| 26 | 346,2928 | 29,52778 | 375,8206 |
| 27 | 346,9906 | -27,4167 | 319,5739 |
| 28 | 347,6884 | -41,7778 | 305,9106 |
| 29 | 348,3862 | -14,6667 | 333,7195 |
| 30 | 349,084 | 14,11111 | 363,1951 |
3.4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем следующие факторы
1.Количество детей в семье младше 18 лет. Х1
2.Возраст респондента. Х2
3.Средний доход в семье на одного человека. Х3
Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться по данным Таблицы 1 из Приложения 1.
Для фактора Х1 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный 
=-0,6
Для фактора Х2 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный 
=-0,14
Для фактора Х3 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный 
=0,64.
Мы видим, что связь между Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Связь между Х2 и У отсутствует, так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.
Связь между Х3 и У прямая и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Для факторов Х1 и Х3 составим уравнение множественной регрессии.
На основе наших данных будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:
Количество детей в семье младше 18 лет- Х1
Средний доход в семье на одного человек- Х3
Данные факторы проверим на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу факторами Х1 и Х2.
=-0,22
Полученный коэффициент говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.
Дальше проведем оценку существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по следующей формуле:
R=
R=0.83
Так как величина коэффициента множественной корреляции R>0,8, то связь признаем сильной.
Уравнение прямой имеет следующий вид:
Для определения параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:
Получаем уравнение прямой:
Для данного уровнения найдем ошибку апрксииации
E=3.25%
Это меньше 5% значит эту модель можно использовать на практике.
Проведем оценку параметров на типичность по формулам:
=6,36
=12,24
=14,35
=22,712
=0,769
=0,156
=2,36
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.
=33,36
=5,59
Это значит уравнение регресии значимо в целом.
Для того,чтобы узнать количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.
В 2008 году среднедушевой доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.
Количество свободного времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4
Количество свободного времени в 2008 году с среднем равно 316,4 минуты в день.
Заключение
Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.
Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений.
В нашей курсовой работе были изучены такие категории как бюджет времени населения и свободное время населения. Была изучена динамика изменения использования свободного времени жителей республике Бурятия. Хотелось бы отметить ,что больше всего свободного времени приходится на январь и июль. Проведя сравнительный анализ свободного времени жителей США и России, можно сделать вывод о том, что в количеств свободного времени особых различий нет. Есть некоторые расхождения в структуре использования свободного времени. Что связано с различным менталитетом граждан ,развитием культуры и экономики.
Анализируя данные о свободном времени студентов ВСГТУ, полученные в ходе опросов проводимых в марте в течении трех лет, можно сделать следующие выводы:
Имеется взаимосвязь между средним доходом в семье приходящимся на одного человека ,количеством детей в семье младше 18 лет и количеством свободного времени студентов.
За последние три года студенты более рационально стали использовать свое свободное время. Время, проводимое перед телевизором, сократилось на 40 %,в пользу прогулки на воздухе, занятии спортом, чтения журналов и художественной литературы.
Также произвели прогнозирование в изменениях использования свободного времени, различными методами.
Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласованной программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.
10-09-2015, 15:59