Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов

297,71 2000 31 755 1 1 1 31755 31755 31 844 0,28 7 992,64 2001 32 293 2 4 16 64586 129172 32 400 0,43 19 694,21 2002 33 031 3 9 81 99093 297279 30 866 2,10 480 363,15 2003 32 991 4 16 256 131964 527856 23 552 1,79 349 088,78 2004 32 321 5 25 625 161605 808025 5 292 0,06 338,52 2005 33 145 6 36 1296 198870 1193220 -30 557 2,98 978 859,85 2006 31 583 7 49 2401 221081 1547567 -92 113 0,84 70 673,80 2007 31 000 8 64 4096 248000 1984000 -188 971 1,35 175 607,63 2008 30 904 9 81 6561 278136 2503224 -332 202 0,12 1 424,52 Итого 561 792 0 570 30 666 280 882 16 019 392 -1 008 361 70 38 282 528 Ср. Знач. 30 1614

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа прибывших в Оренбургской области.

Рис. 5. Динамика числа прибывших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.

;

Уравнение регрессии:

, где =0 в 2001г.


Среднее квадратическое отклонение:

Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :

=3 171

= 3 949

=4830

Средняя ошибка прогноза:

==4 992

== 5519

== 6 180

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=29 586

Доверительный интервал (18 878; 40 294)

=31 144

Доверительный интервал (19 306; 42 982)

=33 202

Доверительный интервал (19 946; 46 457)

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.



годы Число прибывших, человек Условное обозначение времениt Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1993 73131 -8 64 4096 -585048 4680384 79 563 8,80 41 370 292,11
1994 76108 -7 49 2401 -532756 3729292 72 625 4,58 12 129 198,93
1995 70242 -6 36 1296 -421452 2528712 66 187 5,77 16 440 106,28
1996 58336 -5 25 625 -291680 1458400 60 249 3,28 3 660 157,34
1997 57721 -4 16 256 -230884 923536 54 811 5,04 8 469 953,01
1998 51438 -3 9 81 -154314 462942 49 872 3,04 2 452 532,97
1999 48267 -2 4 16 -96534 193068 45 433 5,87 8 031 899,65
2000 43484 -1 1 1 -43484 43484 41 494 4,58 3 961 416,51
2001 32864 0 0 0 0 0 38 054 15,79 26 937 481,88
2002 29228 1 1 1 29228 29228 35 114 20,14 34 648 892,78
2003 29740 2 4 16 59480 118960 32 674 9,87 8 609 898,77
2004 29701 3 9 81 89103 267309 30 734 3,48 1 066 941,89
2005 33322 4 16 256 133288 533152 29 293 12,09 16 230 192,53
2006 29712 5 25 625 148560 742800 28 352 4,58 1 848 341,97
2007 31949 6 36 1296 191694 1150164 27 911 12,64 16 302 775,03
2008 25570 7 49 2401 178990 1252930 27 970 9,39 5 759 675,55
2009 28053 8 64 4096 224424 1795392 28 528 1,69 225 879,97
Итого 561 792 0 408 17 544 -1 301 385 19 909 753 748 866 131 208 145 637
Ср. зн. 24 1032

Расчет параметров линейного тренда для абсолютного показателя числа выбывших в Оренбургской области.

Рис. 6. Динамика числа выбывших в Оренбургской области с линейной линией тренда.

Уравнение имеет вид: ,

Где - уровень тренда для периода или момента с номером ;

а - свободный член уравнения, равный среднего уровню тренда для периода (момента) с нулевым номером ;

b – главный параметр линейного тренда, его константа, среднее абсолютное изменение за принятую в ряду единицу времени.

Уравнения метода наименьших квадратов:


Откуда а = 40 220,b = -1 763

, t=0 в 2001году

годы Число выбывших, человек Условное обозначение времениt t 2 Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1993 53931 -8 64 -431448 56 563 4,88
1994 51900 -7 49 -363300 53 961 3,97
1995 56419 -6 36 -338514 51 471 8,77
1996 52047 -5 25 -260235 49 092 5,68
1997 47152 -4 16 -188608 46 826 0,69
1998 44293 -3 9 -132879 44 671 0,85
1999 43678 -2 4 -87356 42 628 2,40
2000 39703 -1 1 -39703 40 698 2,51
2001 35725 0 0 0 38 878 8,83
2002 33317 1 1 33317 37 171 11,57
2003 34506 2 4 69012 35 576 3,10
2004 34032 3 9 102096 34 092 0,18
2005 35194 4 16 140776 32 721 7,03
2006 33940 5 25 169700 31 461 7,30
2007 33225 6 36 199350 30 313 8,76
2008 29085 7 49 203595 29 276 0,66
2009 25603 8 64 204824 28 352 10,74
Итого 683 750 0 408 -719 373 683 750 88

Средняя ошибка прогноза положения о тренда на период с номером от середины базы расчета тренда имеет вид:


Средняя ошибка прогноза

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=24 352 (17 166; 31 537)

=22 589 (15 275; 29 902)

= 20 826 (13 383; 28 267).

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.




10-09-2015, 16:25

Страницы: 1 2 3 4
Разделы сайта