Расчет коэффициентов системы уравнений сведем в таблицу 3.2.
Таблица 3.2 Расчет коэффициентов системы уравнений для аналитического выравнивания
|
|
Из графика видно, что с 1999 года по 2001 год урожайность резко снизилась. А затем вплоть до 2003 года она повышалась, а затем вновь упала (2005 год). Ну а после 2005 года и до 2007 года урожайность повышается. Минимальная урожайность составила 8,99 ц/га в 2005 году, а максимальная – 14,52 в 2007 году. В ходе проведенного аналитического выравнивания уровней ряда и построения линии тренда выявлена тенденция к снижению урожайности зерновых культур, описываемая линией тренда Уt1.
Далее проведем анализ колеблемости уровней ряда динамики. Для этого рассчитывают достоверность аппроксимации (коэффициент детерминации) как отношение факторной дисперсии к общей дисперсии:
,
Где 
- факторная дисперсия;
- общая дисперсия.
Факторная дисперсия:
,
Общая дисперсия:
,
Затем определяем коэффициент случайной вариации как отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии:
,
где 
- остаточная дисперсия.
Остаточная дисперсия:
,
Расчет дисперсий целесообразно свести в таблицу 3.3.
Таблица 3.3 Расчет дисперсий в ряду динамики
Проведенные выше расчеты позволяют судить о том, что за период с 1999 по 2007 года урожайность зерна отклонилась от средней урожайности на 3,067 ц/га, это подтверждает общая дисперсия. При этом факторная дисперсия, которая показывает изменение урожайности под влиянием закономерных причин, являющихся объективными и возникающих в следствии производственной деятельности человека равна всего лишь 0,1874 ц/га. Случайная дисперсия равна 2,879. Это значит, что по причинам, не связанным с производственной деятельностью человека, урожайность зерновых отклонилась от средней на 2,879 ц/га. Коэффициент детерминации показывает, какую долю составляют закономерные величины, влияющие на изменение урожайности, в ООО «Агрофирма» он равен 6,11%. Соответственно коэффициент случайной вариации равен 93,89%, то есть наибольшее и приоритетное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур оказывают влияние неучтенные, случайные причины, в частности такие как метеорологические условия.
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур в ООО «Агрофирма»
Статистические индексы являются особыми относительными величинами, которые позволяют анализировать изменения социально-экономических явлений во времени, а также выявлять влияние отдельных факторов в общем изменении явлений. Индексный метод основан на сравнении трех периодов: отчетного, базисного и условного.
Индекс валового сбора:
Iуп = 
Индекс урожайности отдельных культур:
Iу=
Индекс размера посевных площадей:
Iрп=
Индекс структуры посевных площадей:
Iстр=
:
,
Индекс средней урожайности:
I
=
:
где По и П1 - размер посевных площадей отдельных зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
уо и у1 - урожайность отдельных зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
åуоПо и åу1П1 - валовой сбор зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;
åуоП1 - условный валовой сбор зерновых культур при базисной урожайности и отчетном размере посевных площадей;
о и 1 - средняя урожайность по группе зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах.
Вспомогательные расчеты по определению индексов сведем в таблицу 4.1
Таблица 4.1 Анализ валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур
Теперь проведем анализ изменения валового сбора зерна, который включает в себя сопоставление индексов и абсолютных изменений валового сбора зерна.
Индекс валового сбора можно представить в виде произведения индексов:
Iуn = Iy ×Ipn ×Iстр=1,553×1,007×1,0098=1,579≈1,568
Абсолютное изменение валового сбора (∆уП) можно представить как сумму абсолютных изменений:
∆уП = ∆уПу + ∆уПрn + ∆уПстр=10638,26+1043,16+985,96=12668,38,
где ∆уПу - абсолютное изменение валового сбора за счет изменения урожайности отдельных культур;
∆уПрn - абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размера посевных площадей;
∆уПстр - абсолютное изменение валового сбора за счет структурных изменений в распределении посевных площадей между отдельными культурами.
Абсолютные изменения рассчитываются как разницы числителя и знаменателя соответствующего индекса:
∆уП = åу1П1 - åуоПо=29920,64 – 17253,26= 12667,38
∆уПу = åу1П1 - åуоП1 = 29920,64 – 19282,38 = 10638,26
∆уПрn = о ×(åП1 - åПо) = 5,02 (2157 – 1949) = 1043,16
∆уПстр = åуоП1 - о ×åП1 = 19282,38 – 5,02 * 2157 = 985,96
Анализ изменения средней урожайности заключается в сопоставлении индексов урожайности и ее абсолютных изменений.
Индекс средней урожайности можно представить как произведение индексов:
Iyср = Iy × Iстр=1,553×1,0098=1,568
Абсолютное изменение средней урожайности (∆) можно представить как сумму абсолютных изменений:
∆ = ∆у + ∆стр=4,932+0,087=5,019
где ∆у - абсолютное изменение средней урожайности за счет изменения урожайности отдельных культур;
∆стр - абсолютное изменение средней урожайности за счет структурных изменений в распределении посевных площадей по отдельным культурам.
Абсолютные изменения рассчитываются следующим образом:
∆ = 
;
∆у = 
;
∆стр = 
.
Индекс валового сбора показывает, что валовой сбор зерновых в отчетном году (2007г.) вырос на 56,8% по сравнению с базисным годом (2006 г.). При этом индекс валового сбора характеризуется абсолютным изменением валового сбора зерна ∆уП =12668,38 ц. индекс урожайности Iу=1,553, то есть валовой сбор зерна вырос за счет увеличения урожайности отдельных культур на 53,3%. Абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения урожайности отдельных культур ∆уПу говорит об увеличении сбора зерновых на 10638,26 ц.
Индекс размера посевных площадей показывает относительное изменение посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным. В нашем случае Iрп=1,007. Это означает, что посевные площади увеличились на 0,7%. При этом валовой сбор зерновых увеличился за счет изменения площади посева на 1043,16, чему равна величина абсолютного изменения размера посевных площадей ∆уПрn.
Индекс структуры посевных площадей Iстр равен 1,0098. Это говорит о том, что структура посевных площадей немного улучшилась за счет увеличения удельного веса культур, которые имеют большую урожайность (зерновые и зернобобовые).
Индекс средней урожайности I=1,570 показывает изменение средней урожайности зерновых в зависимости от изменения урожайности культур и структуры посевных площадей. В ООО «Агрофирма» произошло увеличение средней урожайности зерновых на 57% в 2007 году по сравнению с 2006 годом на 5,019 ц/га.
При анализе в целом группы однородных культур применяют индекс валового сбора зерна Iуп, характеризующий общее изменение урожайности за счет варьирования урожайности, размеров посевных площадей и их структуры. Данный индекс в ООО «Агрофирма» составил 1,568, что свидетельствует о том, что в целом по группе однородных культур урожайность повышается.
5. Корреляционно – регрессионный анализ статистической взаимосвязи показателей
Данный вид анализа поможет нам увидеть тесноту взаимосвязи между факторным и результативными признаками (бонитет почв и урожайность зерновых соответственно).
Корреляционно – регрессионный анализ включает 3 этапа:
установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;
формирование корреляционной модели связи;
расчет и анализ показателей связи.
На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, то есть устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.
В данной курсовой работе проанализируем связь признаков по уравнению прямой линии вида:
ŷ = a + b ×X = 0,136+0,742*х,
где а - параметр уравнения регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;
b - параметр уравнения регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный признак Y при изменении факторного признака X на единицу.
Параметры а и b находят, решая систему уравнений вида:
=
В нашем случае a≈0,136, b≈0,742.
Исходя из этого, получаем уравнение прямой
ŷ = 0,136+0,742*х
Парный коэффициент корреляции находим по формуле:
rxy = 
,
где XYср = 
;
Xср = 
;
Yср = 
;
бх = 
=
бу = 
.
Расчеты параметров системы нормальных уравнений и коэффициента корреляции сведем в таблицу 5.1.
Таблица 5.1 Расчет данных для определения параметров регрессии и коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции выражает количественно тесноту связи между факторным (бонитетом почв) и результативным (урожайность зерновых) признаками. Величина коэффициента корреляции служит так же оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.
В нашем случае коэффициент корреляции равен 0,613. Это свидетельствует о том, что между бонитетом почв и урожайностью зерновых культур наблюдается заметная прямая связь. Но полученное нами уравнение у = 0,136+0,742*Х, являющиеся уравнением линии тренда, не имеет практической ценности.
Уравнение регрессии у = 0,136 + 0,742*Х означает, что при повышении бонитета почвы на 1 балл урожайность зерновых повысится приблизительно на 0,742 ц/га, но лишь при условии, что влияние остальных факторов учитываться не будет.
Параметр а=0,136 показывает значение результативного признака, если влияние факторного признака равно нулю, то есть показывает влияние на урожайность зерновых факторов, неучтенных в модели. Надо так же заметить, что в данной совокупности данный параметр не имеет содержательной интерпретации и называется условным началом, так как в рассматриваемом случае в исходных данных бонитет почвы не принимал нулевое значение. Вследствие этого нельзя утверждать, что при бонитете почв, равном нулю, урожайность зерновых с 1 га составит примерно 0,136 ц.
Зависимость урожайности зерновых от бонитета почв наглядно показана на рисунке 1.2
 |
|
|
Выводы и предложения
ООО «Агрофирма» - сельскохозяйственное предприятие, специализирующиеся на производстве двух типов продукции: яиц (удельный вес 42,2%) и зерновых и зернобобовых (удельный вес около 30,57%).
В целом предприятие работает стабильно, заметно возрастает эффективность производства и использование основных фондов. Происходит рост фондоотдачи на 57,49%, что является свидетельством достаточно высокой эффективности использования основных средств сельскохозяйственного назначения. Так в 2007 году фондоотдача составила 1,12 руб/руб. Это говорит о том, что в 2007 году на 1 рубль основных средств сельскохозяйственного назначения в ООО «Агрофирма» получено продукции на 1 рубль 12 копеек.
Так же наблюдается увеличение уровня рентабельности на 93,27%. Это связано со снижением себестоимости производимой продукции и повышением цен.
Так же увеличивается урожайность зерновых и зернобобовых (55,47%), получен урожай от погибшей в 2006 году культуры (кукурузы) и начато возделывание ранее не выращиваемой культуры – сахарной свеклы. Но вместе с этим снизилась урожайность подсолнечника на18,05% и ячменя на 23,89%. Это обусловлено сокращением площади засева данными культурами. Удой молока от одной коровы возрос более, чем в 3 раза (на 347,18%). К тому же в 2007 году по отношению к 2006 году произошло повышение среднесуточных приростов КРС более чем в 4 раз (на 463,64%). Рост этих показателей связан с тем, что специалисты предприятия стали уделять больше внимания семенному материалу, агротехническим требованиям возделывания сельскохозяйственных культур, селекции животных, а так же составлению рационов кормления и способам содержания животных.
Наибольший удельный вес в структуре сельхозугодий ООО «Агрофирма» в течении двух лет составляет пашня – 83,89% и 87,29% соответственно. Ее увеличение связано с уменьшением общей площади угодий за счет уменьшения площади угодий не сельскохозяйственного назначения.
Анализ ряда динамики показал, что за период с 1999 года по 2007 год четкой тенденции возрастания или убывания урожайности нет: она то возрастала, то снижалась. Это связано с большим влиянием на урожайность погодных условий. То есть условий случайных, не связанных с производственной деятельностью человека. Так же по линии тренда на рисунке 3.1 четко прослеживается тенденция к снижению урожайности.
В результате индексного анализа установлено, что валовой сбор зерновых в отчетном году (2007г.) вырос на 56,8% по сравнению с базисным годом (2006 г.) за счет увеличения урожайности отдельных культур на 54,2% и увеличении посевных площадей на 26,04..
Индекс структуры посевных площадей Iстр равен 1,0098. Это говорит о том, что структура посевных площадей немного улучшилась за счет увеличения удельного веса культур, которые имеют большую урожайность (зерновые и зернобобовые).
В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа установлена заметная прямая связь между бонитетом почв (факторным признаком) и урожайностью зерновых культур (результативным признаком).
Руководству ООО «Агрофирма» необходимо следить за структурой посевных площадей, поддерживать и повышать урожайность сельскохозяйственных культур путем улучшения качества земли, агротехники возделывания, использования удобрений, а так же нужно уделять должное внимание качеству посевного материала. Так же следует уделить немного больше внимания профессиональной подготовки специалистов сельского хозяйства (а именного профессиональной подготовки главного агронома).
Используемая литература
Методические указания по выполнению курсовой работы по статистике сельского хозяйства
Бухгалтерский баланс ООО «Агрофирма» за 2006 – 2007 года.
Бурейко И.Г. – «Учебное пособие по социально-экономической статистике».
8-09-2015, 14:44