2
-1,1694
0,2012
1,1887
0,6582
0,5537
2
4,04
2
-0,4310
0,3637
2,1489
0,0222
0,0103
3
4,2
3
0,3077
0,3814
2,2535
0,5572
0,2473
4
4,34
2
1,0460
0,2323
1,3725
0,3937
0,2869
- число степеней свободы;
- порог чувствительности;
- вероятность;
Если 
, то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где 
- табличное значение критерия Пирсона.
Если
- данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение (
) превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
45. Определение доверительного интервала
Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.
где 
коэффициент Стьюдента
Выборка №1
где 
- при вероятности 
и числе опытов 
.
Выборка №2
где 
- при вероятности 
и числе опытов .
Доверительные интервалы
Выборка №1
Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.
46.Дисперсионный анализ
Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный 
- критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).
- критерий Фишера
для 
и 
- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.
Проверим существенность различия 
и 
по 
- критерию для зависимых выборок.
при 
и
- различие между средними величинами существенно.
Проверим по непараметрическому Т – критерию:
, где
, 
Разница между средними величинами несущественна.
29-04-2015, 00:58