Статистико экономический анализ социальной защищенности населения 2

Российский Государственный Аграрный Университет

МСХА им. К.А. Тимирязева

Калужский филиал

Кафедра экономики и статистики

Курсовая работа

По дисциплине: "Статистика"

На тему:

Статистико–экономический анализ социальной защищенности населения в Калужской области (на примере Сухиничиского района)

Оглавление

Введение. 3

Глава 1. Группировка районов Калужской области. 5

1.1 Построение интервального вариационного и ранжированного рядов распределения. 5

1.2 Анализ типических групп. 9

Глава 2. Группировка районов по двум признакам.. 13

2.1 Комбинированная группировка районов по двум признакам.. 13

2.2 Индексный анализ. 17

2.3 Корреляционная модель и ее анализ. 19

Глава 3. Анализ динамических рядов. 23

3.1 Природно-экономическая характеристика Сухиничиского района. 23

3.2 Анализ рядов динамики. 24

3.3 Выравнивание динамического ряда по способу наименьших квадратов и при помощи скользящей средней. 28

Выводы.. 33

Список литературы.. 35

Ключ к фишкам.. 36

Введение

Информация о населении нужна для развития практически всех отраслей экономики: численность трудоспособного населения необходима для расчета возможных масштабов его занятости; его профессиональный состав - для определения сферы приложения труда; численность детей дошкольного и школьного возраста - для определения необходимой сети дошкольных учреждений, школ и соответствующих кадров учителей, воспитателей и т.д.

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское население или сельское), родившиеся за год или умершие и т.д. .

Решение задач, стоящих перед социальной статистикой, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности предприятий и организаций социальной сферы, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов.

Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Разработка эффективной социальной политики невозможна без глубокий знаний о населении.

Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ социальной защищенности населения по совокупности районов Калужской области.

Предмет исследования – социальная защищенность населения.

Объект исследования – население Калужской области.

Основными задачами курсовой работы является:

изучить социальную защищенность;

изучить факторы, влияющие на социальную защищенность;

провести индексный анализ социальной защищенности населения;

изучить в динамике мероприятий, проводимых в области социальной защищенности населения за последние 10 лет в Бабынинском районе.

При написании курсовой работы были использованы следующие методы: расчетно-конструктивный, сравнительный, графический, метод группировки, индексный анализ численности и размещения населения в динамике, анализ тенденции развития при помощи средней скользящей и метода наименьших квадратов, метод корреляционно-регрессионного анализа и т.д. .

Источниками данных являются: динамика отдельных показателей по Калужской области и статистические сборники по районам Калужской области.

Глава 1. Группировка районов Калужской области

1.1 Построение интервального вариационного и ранжированного рядов распределения

Имеются данные статистического наблюдения о среднем размере начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб. Калужской области в 2004 году. Вычислим соотношение, путем деления среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженную на 100%.

Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы районов с различным соотношением этих показателей и установим основные причины этих различий.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп.

Мы возьмем в качестве группировочного признака - среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%. Таблице 1.1

Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика – оценим характер интенсивности различий между районами и попытаемся выделить существенные отличные группы районов. Между районами, как видно, имеются различия в соотношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике. Размах колебаний составляет от первого до последнего района на 37,8%. Возрастание этого соотношения от района к району, происходит скачкообразно от 1 до 5 на 8,8%, от 6 до 11 на 12,2%, от 12 до 17 на 6,6%, от 18 до 24 на 9,8%.

Таблица 1.1

Ранжированный ряд отношения среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты на среднемесячную номинально начисленную з/п работникам в экономике и умноженное на 100%.

Рисунок 1.1 Ранжированный ряд распределения районов

Поскольку между районами различия небольшие, выделить их в типические группы на основании анализа ранжированного ряда в нашем случае невозможно. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения районов с достаточно большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам.

Построим интервальный вариационный ряд распределения районов по

соотношению среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике.

Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.

N=1+3,32*ln n (1.1)

где, N - Число групп;

n - Количество элементов в совокупности

N=1+3,32*ln 24= 1+3,32*1,38=5,5816=6

Разделим всю совокупность районов на 6 групп, и найдем величину интервала по формуле:

H= (Xmax - Xmin) /n (1.2)

где, Xmax=65,9-максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №24);

Xmin=28,1 - минимальное значение (район №1).

Величина интервала составит:

H=(65,9-28,1) /6=6,3

Построим ряд распределения районов, при этой величине интервала, значение Xmin=28,1, тогда верхняя граница первой группы составит:

28,1+6,3=34,4 и т.п.

Распределим организации по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.1.2).

Таблица 1.2

Интервальный ряд распределения районов.

Для наглядности изобразим интервальный ряд в виде гистограммы (рис.1.2).

Рисунок 1.2. Интервальный ряд распределения районов

Объемная диаграмма четко показывает, что существует группа районов с низкими коэффициентом – это 1-я,2-я,3-я,6-я группа, а также по графику можно выделить район с высоким коэффициентом – к ним относятся 4-я группа районов.

Далее необходимо провести оценку выделенных групп путем расчета по каждой из них ряда существенных показателей, которые раскроют качественные особенности групп.

1.2 Анализ типических групп

Аналитическая группировка проводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы. Следует рассчитать средние относительные показатели: численность пенсионеров, состоящих в органах соцзащиты (на конец года, на 1000 населения), число больничных коек на 10000 чел. (на конец года, ед.), число инвалидов имеющих ограниченные способности к трудовой деятельности (на конец года, на 1000 населения), численность населения на 1 врача (на конец года, чел), библиотечный фонд общедоступных библиотек на 1000 населения, число педиатрических коек для больных детей (на конец года, на 1000 детей от 0 до 14 лет), обеспеченность жильем кв. м. общей площади на 1 жителя. Все данные запишем в табл.1.3

Таблица 1.3.

Сводные данные

Проанализируем показатели, сопоставив их между собой, и по группам решим, вопрос об укрупнении групп. Судя по приведенным данным таблицы 1.3 видно, что группы 1,2 с низкой численностью пенсионеров и низким уровнем библиотечного фонда определим в низшую типическую группу. Группы 5,6 с большим числом педиатрических коек для больных детей и высоким уровнем обеспеченности жильем отнесем в высшую группу. Группа 3,4 практически по всем показателям занимает промежуточное положение между высшей и низшей типическими группами, поэтому ее следует сделать средней. Таким образом, в низшей типической группе 6 районов, в высшей 8 районов, и в средней группе 10 районов.

Отразим эти данные в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Статистические показатели типических групп районов

Проанализируем показатели таблицы 1.4. Оценим распределение районов по типическим группам. Сопоставим одноименные показатели между группами. Сравним крайние группы. Число пенсионеров в III группе больше, чем в I на 378,5-270,65=107,85 руб., или в 378,5/270,65=1,3 раза. Количество коек на 10000 человек в III группе по сравнению с I на 107,13-66,9=40,23 руб., или в 107,13/66,9=1,6 раз. Число инвалидов имеющих ограничение в трудовой деятельности в III группе больше чем в I на 100,7-84,6=16,1, или в 1,19 раз. Численность населения на 1 врача больше в III группе, чем в I на 698,1-574,5=123,6, или в 1,22 раза. Библиотечный фонд на 1000 населения больше в III в группе, чем в I на 20175,4-6823,6=13351,8, или в 2,96раз. Число педиатрических коек в III группе больше чем в I 65.03-31.65=33.38. или в 2.05 раза. Обеспеченность жильем на кв. м. на 1 жителя 30,72-23,02=7,7, или в 1,33 раза.

Проанализируем все данные мы можем отметить, что во II типической группе численность пенсионеров на 1000 чел. больше чем в I группе на 318,98-270,65=48,33, или в 1,18 раза. Количество коек на 1000 чел. на 86,4-66,9=19,5 или в 1,29. Число инвалидов имеющих ограничение в трудовой деятельности во II группе больше, чем в I на 90-84,6=5,4 или в 1,06 раз. Численность населения на 1 врача во II группе больше, чем в I на 607,55-574,5=33,05 или в 1,06 раз. Библиотечный фонд на 1000 населения во II группе больше, чем в I на 11007,75-6823,6=4184,15 или в 1,6 раз. Число педиатрических коек от 0 до 14 лет во II группе больше, чем в I на 77,055-31,64=15,4 или в 1,49 раз. Обеспеченность жильем на кв. м. на 1 жителя во II группе больше, чем в I на 25,26-23,03=2,23 или в 1,09 раз.

Глава 2. Группировка районов по двум признакам

2.1 Комбинированная группировка районов по двум признакам

Требуется определить влияние среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. на объем платных услуг на душу населения, руб.

Выделим типические группы по намеченным признакам. Для этого построим и проанализируем ранжированный и


10-09-2015, 16:49