Таблица 2.1
Ранжированный ряд отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. умноженное на 100%
| Районы |
Отношение численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. в% |
Районы |
Отношение численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. в% |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
| Износковский |
17,11 |
Ульяновский |
24,71 |
| Юхновский |
19,15 |
Куйбышевский |
24,73 |
| Мещовский |
19,69 |
Боровский |
25,51 |
| Жуковский |
20,18 |
Медынский |
25,74 |
| Спас-Деминский |
20,83 |
Хвастовический |
26,02 |
| Ферзиковский |
21,02 |
Дзержинский |
26,69 |
| Перемышельский |
21,48 |
Сухинический |
28,68 |
| Тарусский |
21,94 |
Малоярославский |
28,93 |
| Козельский |
22,05 |
Мосальский |
29,00 |
| Продолжение таблицы 2.1 |
|||
| 1 |
2 |
3 |
4 |
| Барятинский |
22,58 |
Жиздринский |
29,82 |
| Бабынинский |
24,23 |
Людиновский |
30,35 |
| Думинический |
24,53 |
Кировский |
30,62 |
Найдем величину интервала:
h ==(30,62 - 17,11) /3=4,5 и построим интервальный ряд распределения (таблица 2.2).
Таблица 2.2
Интервальный ряд распределения
| Номер группы |
среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. умноженное на 100% |
Число районов |
| 1 |
до 21,48 |
7 |
| 2 |
21,48-26,69 |
10 |
| 3 |
Свыше 26,69 |
7 |
| Всего |
17,11-30,62 |
24 |
Следующим этапом нашей работы будет построение ранжированного ряда по второму показателю - коэффициенту демографической нагрузки. Его представим в таблице 2.3
Таблица 2.3
Ранжированный ряд по объему платных услуг на душу населения, руб.
| Районы |
объем платных услуг на душу населения, руб. |
Районы |
объем платных услуг на душу населения, руб. |
| Износковский |
294 |
Боровский |
1604 |
| Барятинский |
493 |
Бабынинский |
1705 |
| Жиздринский |
728 |
Ферзиковский |
1715 |
| Перемышельский |
801 |
Юхновский |
1742 |
| Хвастовический |
857 |
Медынский |
2038 |
| Мещовский |
859 |
Дзержинский |
2044 |
| Ульяновский |
1080 |
Сухинический |
2158 |
| Мосальский |
1086 |
Людиновский |
3173 |
| Думинический |
1101 |
Кировский |
3224 |
| Куйбышевский |
1123 |
Жуковский |
3558 |
| Спас-Деминский |
1425 |
Тарусский |
3898 |
| Козельский |
1568 |
Малоярославский |
4023 |
Найдем величину интервала: h = =(4023-294) /2=1864,5 и построим интервальный ряд (таблица 2.4).
Таблица 2.4
Интервальный ряд распределения районов
| Номер подгруппы |
Коэф. демографической нагрузки |
Число районов |
| а |
До 2158 |
19 |
| б |
Свыше 2158 |
5 |
| Всего |
294-4023 |
24 |
Каждая группа по первому показателю будет подразделяться на две группы по второму признаку.
Составим макет комбинационной таблицы, в которой предусмотрим подразделение совокупности на группы и подгруппы, а также графы для записи числа районов, среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.
Таблица 2.5
Влияние отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. и объема платных услуг на душу населения, руб.
| № группы |
Отношение среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. |
Подгруппы |
Объем платных услуг на душу населения, руб. |
Число районов |
Средний размер начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. |
Среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. |
Отношение среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к среднемесячной номинально начисленной з/п в экономике, руб. |
| I |
до 21,48 |
А |
до 2158 |
6 |
1901,3 |
3610,7 |
0,527 |
| Б |
более 2158 |
1 |
1971,3 |
5340,2 |
0,369 |
||
| итого I |
7 |
1936,3 |
4475,75 |
0,448 |
|||
| II |
21,48-26,69 |
А |
до 2158 |
9 |
1979,12 |
4219,73 |
0,469 |
| Б |
более 2158 |
1 |
2003,7 |
4061,9 |
0,493 |
||
| итого II |
10 |
1969,4 |
4140,82 |
0,481 |
|||
| III |
более 26,69 |
А |
до 2158 |
4 |
1863,95 |
4041,18 |
0,461 |
| Б |
более 2158 |
3 |
1989,27 |
5396,47 |
0,370 |
||
| итого III |
7 |
1976,61 |
4718,82 |
0,416 |
Проанализируем полученные данные зависимости среднегодовой численности работающих, тыс. чел. и объема платных услуг на душу населения, руб. Построим комбинационную таблицу следующей формы (табл.2.6):
Таблица 2.6
Зависимость отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. и объема платных услуг на душу населения, руб.
| Объем платных услуг на душу населения, руб. |
Отношение среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. чел. |
|||
| до 21,48 I |
21,48-26,69 II |
более 26,69 III |
В среднем |
|
| до 2158 |
0,527 |
0,469 |
0,461 |
0,486 |
| более 2158 |
0,369 |
0,493 |
0,37 |
0,411 |
| В среднем |
0,448 |
0,481 |
0,416 |
|
Комбинированная группировка позволяет оценить степень влияния на объем платных услуг на душу населения, руб. каждого фактора в отдельности и их взаимосвязи.
Сравним группы по отношению среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб.
Проанализируем отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. При объеме платных услуг на душу населения до 2158 руб. уменьшается отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. по мере увеличения отношения среднегодовой численности работающих, тыс. чел. к численности населения, тыс. руб. с 0,527 в I группе до 0,469 во II и 0,461 в III группе. В среднем уменьшилось на 0,527-0,461=0,066. При объеме платных услуг на душу населения более 2158 руб. отношение среднего размера начисленной за месяц пенсии пенсионерам, стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. к номинально начисленной з/п в экономике, руб. постоянно меняется, т.е. в I группе составляет 0,369, что меньше, чем во II на 0,493-0,369=0,124 и меньше, чем в III на 0,370-0,369=0,001.
2.2 Индексный анализ
Для характеристики явления и процессов в статистики широко применяют обобщающие показатели в виде средних, относительных величин.
В широком понимании слово "Index" означает показатель. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.
С помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:
1) характеристика общего изменения сложного экономического явления;
2) обособление влияния изменения структуры на изменение индексируемой величины.
Способ построения индексов зависит от содержания изучаемых явлений, методологией расчета исходных статистических показателей и целей исследования.
В данной курсовой работе применение индексного анализа поможет сравнить и проанализировать показатели двух типических групп (первой и третий) высшей и низшей.
Рассчитаем фонд заработной платы.
Между средней з/п 1 работника, числом работников и фондом з/п существует следующая взаимосвязь: F=S*N, где S-средняя з/п (качественный фактор), а N-число рабочих (количественный фактор).
Таблица 2.7
Фонд заработной платы
| Показатель |
Период |
|
| Базисный |
Отчетный |
|
| Фонд з/п, тыс. руб. |
8061,32 |
73153,80 |
| Численность работников, чел. |
2475 |
12400 |
| Средняя з/п, руб. |
3257,1 |
5899,5 |
Фонд з/п возрос в отчетном периоде на ∆F=73153,80-8061,32=65092,48. или на IF=107,2%. Увеличение фонда з/п - результат изменения численности работников и уровня з/п.
Покажем изменение фонда з/п за счет изменения каждого фактора в отдельности.
В базисном периоде средняя з/п 1 работника составляла 3257,1 руб. численность работников в отчетном периоде – 12400 чел. Если бы каждый работник по-прежнему зарабатывал в среднем 3257,1 то фонд з/п составил бы 12400*3257,1=40388,04 тыс. руб. Следовательно, за счет увеличения численности работников при прежнем уровне среднего заработка фонд з/п возрос по сравнению с базисным периодом на ∆FN= 40388,04-8061,32=32326,7 тыс. руб. или на IN=101,01%
Фактически в отчетном периоде фонд з/п составил 73153,80 тыс. руб., т. к одновременно с увеличением численности работников увеличился и уровень средней з/п. В результате 12400 работников на 32765,76 тыс. руб. больше или на IS=181,1%, чем пришлось бы им выплатить при прежнем уровне з/п:
∆FS= 73153,80 - 3257,1*12400=32765,76
Таким образом, прирост фонда з/п за счет увеличения численности составил +32326,7 тыс. руб., а за счет увеличения средней з/п +32765,76 тыс. руб., что в сумме составит 65092,46 тыс. руб.
Прирост фонда з/п за счет возрастания численности работников на 1% составит 1,01%, а за счет прироста средней з/п на 8,1%, фонд з/п по сравнению с базисным периодом возрос на 7,2%.
2.3 Корреляционная модель и ее анализ
Для проведения корреляционно – регрессионного анализа зависимости объема видов платных услуг на душу населения, руб. от среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.
По совокупности районов Калужской области было построено корреляционное уравнение связи объема видов платных услуг на душу населения, руб. с включением 2 факторов: Х2 - средний размер начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб., Х1 - среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. Средние значения и изменение результативного и факторных признаков в совокупности в приложении № 1.
В результате решений уравнения на ЭВМ были получены следующие его параметры:
Y=-15065,72+0,40*X1+7,76*X2
Интеграция полученных параметров следует:
A0=-15065,72 - условное начало содержательной интерпретации не подлежит;
A1=0,40 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при изменении среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. на 1руб. объем платных услуг на душу населения, руб. в среднем изменится на 0,40 руб. при условии, что другие факторы остаются постоянными;
A2=7,76 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе показывает, что при изменении среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. на 1руб. вызывает изменение объема платных услуг на душу населения, руб. на 7,76 руб. при условии, что другие факторы остается постоянными.
Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в виде β - коэффициентах и коэффициентов эластичности.
β – коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на одно среднеквадратическое отклонение, результативный признак увеличится (уменьшится) на величину β – коэффициента своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.
Коэффициенты эластичности показывают, что если величина факторного признака увеличится на 1%, результативный признак увеличится (уменьшится) соответственно на коэффициент эластичности, выраженный в % при постоянстве других факторов.
Рассчитаем среднее значение признака и определим среднеквадратическое отклонение.
ỹ=∑y/n (2.1)
где, ỹ - среднее значение результативного признака;
∑y - сумма результативного признака по всем районам;
n - число районов (24).
ỹ=1762,375
X1=∑ X1 // n (2.2)
где, X1 - среднее значение первого факторного признака
∑ X1 - сумма первого факторного признака по всем районам;
n - число районов (24).
X1=4224,92
X2=∑ X2/n, где
X2 - среднее значение второго факторного признака
∑ X2 - сумма второго факторного признака по всем районам;
n - число районов (24).
X2=1942,14
бy=(∑(yi-y) 2/n) 1/2; бy=4916,73 (2.3)
бх1=(∑(xi1-x1) 2/n) 1/2; бх1=1095 (2.4)
бх2=(∑(xi2-x1) 2/n) 1/2; бх2=59,46 (2.5)
Теперь можно определить β - коэффициенты и коэффициенты эластичности.
β1=0,40* бх1/ бy; β1=0,40*1095/4916,73=0,089 (2.6)
β2=7,76* бх2/ бy; β2=7,76*59,46/4916,73=0,094 (2.7)
Сопоставление β – коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование результативного фактора оказывает среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики, а менее сильное воздействие оказывает средний размер пенсий пенсионерам состоящих на учете в органах соцзащиты.
Э1=а1* X1/ ỹ; Э1=0,40*4224,9/1762,375=0,959 (2.8)
Э2=а1* X2/ ỹ; Э2=7,76*1942/1762,375=8,551 (2.9)
Первый коэффициент эластичности показывает, что при изменении среднемесячной номинально начисленной з/п на 1% средний размер вклада в сбербанк изменится на 0,959 руб. . Второй коэффициент эластичности показывает, что при среднем размере начисленной за месяц пенсий на 1% средний размер вклада изменится на 8,551 руб.
Таким образом, из анализа видно, что больше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики. Меньше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет средний размер начисленной за месяц пенсий.
Коэффициент множественной корреляции равен 0,69, он говорит о том, что связь сильная (приложение №2). Также был рассчитан коэффициент детерминации, который является квадратом коэффициент корреляции. Он показывает, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,481, т.е. связь между признаками средняя.
Проверка значимости коэффициента множественной корреляции показала, что
10-09-2015, 16:49