2.1. Характеристика жилищной политики в Калужской области
По показателю роста обеспеченности жильем Калужская область занимает третье место среди регионов ЦФО. Рост обеспеченности жильем в Калужской области за счет нового строительства в прошлом году составил 264 тыс. кв. м. По этому показателю Калужская область занимает третье место среди соседних регионов ЦФО. Эти цифры озвучены на коллегии областного министерства строительства.
Жильё по-прежнему остается одной из наиболее острых и социально значимых проблем для многих жителей области. Для её решения продолжалась работа по развитию системы ипотечного жилищного кредитования. По данным агентства по ипотечному жилищному кредитованию, по сумме рефинансированных ипотечных кредитов в ЦФО Калужская область в течение двух лет находится на первом месте.
В Калужской области к 2010 году жилье будет строиться из расчета 1 кв.м. на жителя в год
В настоящее время площадь жилищного фонда Калужской области составляет 23,45 млн.кв.м.
Средняя обеспеченность населения жильем— 23,2 кв.м. на человека, что в 2 раза ниже, чем в среднем по Европе. При этом более 32% населения Калужской области проживает в неблагоустроенном жилье. По итогам проведенного анализа нуждающимися в жилых помещениях признаны 23,7 тыс. семей.
Характеристики общеобластного жилого фонда, к сожалению, показывают невысокий уровень. Так, 60,2 % жилья имеет износ до 30%; 36,0% фонда с износом менее 65% требуют ремонта либо модернизации и 7,2 % с износом от 66 до 70% требуют капитального ремонта, модернизации либо сноса.
В аварийном состоянии находится около 1% жилищного фонда (207,124 тыс. кв. метров жилья).
Не удовлетворены своими жилищными условиями более 60% семей области.
При существующем уровне доходов и цен на жилье лишь 10% населения области могут улучшить свои жилищные условия.
В будущем. В связи с вышеперечисленными проблемами и показателями министерством строительства и ЖКХ был разработан план жилищного строительства Калужской области до 2010 года.
Его основная стратегическая цель — это обеспечение строительства жилья в объеме до 1 квадратного метра на жителя области в год к 2010 году, доступного для приобретения в собственность или найма для всех категорий граждан области, независимо от уровня их доходов. Для ее реализации предлагаются следующие меры:
· насыщение рынка земли, предназначенной для жилищного строительства;
· внедрение системы обеспечения строительства инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры;
· создание условия для развития цивилизованного рынка найма жилья;
· привлечение инвестиций в развитие стройиндустрии области.
Исходя из целей стратегического планирования территория Калужской области, была поделена на 5 систем (участков) расселения и строительства жилья: Калужский, Северный, Кондровско-Медынский, Людиновско-Кировский и Сухиничский. (см. Приложение 1)
Также были обозначены основные направления стимулирования массового строительства жилья: территориальное планирование и градостроительная политика и развитие рынка земли.
В плане территориального планирования предусмотрено выделение опорных территорий, интенсивное социально-экономическое развитие, которых позволяет значительно увеличить темпы жилищного строительства.
Для развития рынка земли необходимо грамотное управление земельными ресурсами, которое в свою очередь должно обеспечивать эффективность процесса землеустройства, арендных отношений, инвестиционной деятельности на земельном рынке. Кроме того, планируется исключить ведомственное дублирования управленческих функций и неупорядоченное взаимодействие органов государственной власти и местного самоуправления.
В ходе презентации был предложен типовой план комплексного освоения земельного участка в целях жилищного строительства:
1. Территориальное планирование, градостроительное зонирование
2. Подготовка и проведение аукциона
3. Подготовка проекта планировки и межевания территории
4. Выполнение работ по обустройству территории посредством строительства объектов инженерной инфраструктуры
5. Завершение проведения инженерных изысканий и архитектурно-строительного проектирования объектов жилищного строительства
6. Строительство объектов жилищного строительства объектов жилищного строительства
7. Завершение обустройства территории (строительство объектов инженерной инфраструктуры и дорог в границах земельного участка) объектов жилищного строительства
8. Государственная поддержка обеспечения земельных участков инженерной инфраструктурой и (или) автомобильными дорогами.
Таким образом, основные показатели по представленному плану следующие.
Планируемый дополнительный ввод жилья должен составить порядка 3330,2 тыс.кв. метров.
В целом, резюмируя настоящее положение дел и намеченные планы, было отмечено, что в целом темпы строительства жилья в области пока недостаточны. Так, по итогам семи месяцев текущего года введено всего 34 процента жилья от намеченного годового задания. В ряде районов жилищное строительство идет очень низкими темпами. Не уделяется внимание и вопросам регистрации построенных индивидуальных жилых домов.
Наряду с активизацией жилищного строительства необходимо разработать систему мер по вводу в эксплуатацию построенных индивидуальных жилых домов и оформлению на них права собственности. Эти мероприятия позволят увеличить объемы вторичного рынка жилья в регионе и доходную базу муниципальных образований.
Подводя итог, заместитель губернатора обратил внимание на важность своевременного и ответственного выполнения намеченных мероприятий по увеличению темпов и объемов жилищного строительства в регионе. Он подчеркнул, что реализация поставленных задач будет способствовать росту количества новых объектов социальной инфраструктуры, развитию коммунального, энергетического и дорожного комплексов, а также всей экономики региона.
2.2.Анализ однородности совокупности районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
Имеются данные коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) по районам Калужской области (Приложение 2). На основании этих данных построим статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами (табл. 3). Размах вариации найдём по формуле: R=Xmax – Xmin
R=589-332=257.
Определим число групп: n=1+3,322 lgNn=1+3,322 lg 25=5 групп
Величину интервала i найдём по ранее рассмотренной формуле:
Таблица 3
Интервальный ряд распределения районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
| № группы | Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ | Середина интервала, ‰ |
Число районов |
| I | 332-383 | 357,5 | 8 |
| II | 383-434 | 408,5 | 2 |
| III | 434-485 | 459,5 | 4 |
| IV | 485-536 | 510,5 | 4 |
| V | Свыше 536 | 561,5 | 6 |
| Итого | - | - | 24 |
Построенный ряд распределения показывает, что в большинстве районов (8) в среднем коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составляет 332-383 ‰. Только в двух районах коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) от 383‰ до 434‰. К этим районам относятся Думиничский и Юхновский. В 6 районах в среднем коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) свыше 536‰.
Для определения средних величин ряда распределения районов Калужской области по факторному признаку - коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составим расчётную таблицу (табл.4).
Таблица 4
Расчётная таблица для нахождения средней арифметической, моды и медианы ряда распределения районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
| № группы | Распределения районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ |
Середина интервала, xi | Число районов,fi | xi*fi | Сумма частот,S |
| I | 332-383 | 357,5 | 8 | 2860 | 8 |
| II | 383-434 | 408,5 | 2 | 817 | 10 |
| III | 434-485 | 459,5 | 4 | 1838 | 14 |
| IV | 485-536 | 510,5 | 4 | 2042 | 18 |
| V | Свыше 536 | 561,5 | 6 | 3369 | 24 |
| Итого | 2297,5 | 24 | 10926 | - |
Т.к. рассматриваемый ряд распределения интервальный, то находим его средние величины по соответствующим формулам:
1) средняя арифметическая взвешенная:
(‰)
Для определения моды определим модальный интервал по наибольшей частоте (в данном случае 332-383).
2) мода для интервального ряда распределения:
(‰)
Для нахождения медианы используются данные интервала, в котором сумма накопленных частот будет впервые больше или равен 
.
3) медиана для интервального ряда распределения:
(‰).
Значение средней арифметической показывает, что среди рассматриваемых 24 районов Калужской области коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составляет 455,25‰. Мода, равная 361,14‰, показывает, что в большинстве районов коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) 361,14‰. Медиана (459.5‰.) показывает, что примерно в половине всех районов коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составляет менее 459.5‰, а в другой половине-более 459.5‰.
Для определения показателей вариации ряда распределения (среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации) используем соответствующие формулы.
Таблица 5
Расчётная таблица для определения показателей вариации ряда распределения районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
| №,п/п | Распределение районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста),‰ | Середина интервала,‰,xi | Число районов,fi | xi*fi,x взв | (xi-xср) | (xi-xср)*fi | (xi-xср)^2 | (xi-xср)^2*fi |
| 1 | 332-383 | 357,5 | 8 | 2860 | -98 | -786 | 9661 | 9661,3 |
| 2 | 383-434 | 408,5 | 2 | 817 | -47 | -94,6 | 2237 | 2236,5 |
| 3 | 434-485 | 459,5 | 4 | 1838 | 3,71 | 14,83 | 13,75 | 13,75 |
| 4 | 485-536 | 510,5 | 4 | 2042 | 54,7 | 218,8 | 2993 | 2993 |
| 5 | Свыше 536 | 561,5 | 6 | 3369 | 106 | 634,3 | 11174 | 11174 |
| 6 | Итого | 2298 | 24 | 10926 | 18,5 | -13 | 26078,6 |
Среднее линейное отклонение по формуле взвешенного:
Дисперсия (взвешенная):
(‰)
Среднее квадратическое отклонение:
(‰)
Коэффициент вариации:
Среднее линейное отклонение, равное -0,54, показывает среднее линейное отклонение коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) от среднего значения. Среднее квадратическое отклонение, равное примерно 32,96 ‰, говорит о том, что большинство районов имеют коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) от 422,83‰ до 488,75‰. Коэффициент вариации 7,2% <33%, следовательно, совокупность является однородной.
2.3.Аналитическая группировка
Для анализа структуры и дифференциации районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) на 1000 человек проведём аналитическую группировку районов по этому показателю. Аналитическая группировка позволит изучить взаимосвязь факторного и результативного признаков.
Результаты группировки оформляются в таблице - наличие и характер связи между обеспеченностью населения жильем и коэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) методом аналитической группировки.
Таблица 6
Сводные данные по группам
| № п/п | Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), (‰). | № региона | Обеспеченность населения жильем, (кв. м.) | Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ |
| 1 | 332-383 | 1 | 20 | 332 |
| 7 | 24,5 | 345 | ||
| 12 | 21,9 | 345 | ||
| 9 | 24,5 | 353 | ||
| 10 | 23,4 | 357 | ||
| 4 | 23,5 | 363 | ||
| 3 | 19,8 | 378 | ||
| 13 | 29,5 | 383 | ||
| Итого | 8 | 187,1 | 2856 | |
| 2 | 383-434 | 5 | 26 | 433 |
| 24 | 27,4 | 433 | ||
| Итого | 2 | 53,4 | 866 | |
| 3 | 434-485 | 14 | 25,3 | 438 |
| 20 | 30,7 | 451 | ||
| 22 | 24,3 | 454 | ||
| 19 | 27,6 | 467 | ||
| Итого | 4 | 107,9 | 1810 | |
| 4 | 485-536 | 23 | 28,4 | 497 |
| Продолжение таблицы 6 | ||||
| 15 | 27 | 499 | ||
| 17 | 30,6 | 512 | ||
| 6 | 31,3 | 523 | ||
| Итого | 4 | 117,6 | 2031 | |
| 5 | Свыше 536 | 16 | 42,3 | 537 |
| 11 | 32,3 | 538 | ||
| 18 | 35,1 | 554 | ||
| 21 | 36,8 | 572 | ||
| 8 | 34,2 | 586 | ||
| 2 | 37,9 | 589 | ||
| Итого | 6 | 218,6 | 3376 | |
| Всего | 24 | 684,6 | 10939 | |
Для установления наличия и характера связи между обеспеченностью жильем населения и коэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) строим итоговую аналитическую таблицу.
Таблица 7
Аналитическая группировка районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
| № группы | Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ | Число районов | Обеспеченность населения жильем, кв. м. | Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ | ||
| Всего | В среднем | Всего | В среднем | |||
| 1 | 332-383 | 8 | 187,1 | 23,4 | 2856 | 357 |
| 2 | 383-434 | 2 | 53,4 | 26,7 | 866 | 433 |
| 3 | 434-485 | 4 | 107,9 | 26,9 | 1810 | 452,5 |
| 4 | 485-536 | 4 | 117,6 | 29,4 | 2031 | 507,8 |
| 5 | Свыше 536 | 6 | 218,6 | 36,4 | 3376 | 562,7 |
| Итого | 24 | 684,3 | 28,5 | 10939 | 455,8 | |
Данные таблицы 7 показывают, что с ростом коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) увеличивается обеспеченность населения жильем. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость.
2.4. Анализ динамики обеспеченности жильём населения по Калужской области
Для изучения изменения обеспеченности населения Калужской области жильем проанализируем динамический ряд (Приложение 3).
Таблица 8
Динамика изменения обеспеченности жильем населения Калужской области за 2003-2007 гг
| Годы | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| Обеспеченность населения жильем, (кв. м.), у | 21,9 | 22,4 | 22,9 | 23,2 | 23,5 |
Для изучения интенсивности обеспеченности жильём населения Калужской области определим абсолютные (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста) и средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста) показатели.
Таблица 9
Абсолютные и относительные изменения обеспеченности жильем населения Калужской области
| № п/п | Годы | Обеспеченность населения жильем, (кв. м.) | Абсолютный прирост, кв. м | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
цепной |
базисный |
цепной 0 |
Базисный |
цепной |
Базисный |
|||
| 1 | 2003 | 21,9 | - | - | - | - | - | - |
| 2 | 2004 | 22,4 | 0,5 | 0,5 | 102,3 | 102,3 | 2,3 | 2,3 |
| 3 | 2005 | 22,9 | 0,5 | 1 | 102,2 | 104,6 | 2,2 | 4,6 |
| 4 | 2006 | 23,2 | 0,3 | 1,3 | 101,3 | 105,9 | 1,3 | 5,9 |
| 5 | 2007 | 23,5 | 0,3 | 1,6 | 101,3 | 107,3 | 1,3 | 7,3 |
| Итого | 113,9 | 1,6 | - | - | - | - | - | |
Аб = Уn – У0 =22,4-21,9=0,5 кв.м.
Тр б = ( Уn /У0 )*100% =22,4/21,9=1,018*100 %=102,3%
Тпр б = Тр б - 1=102,3%-100%=2,3%
За период с 2003 по 2007 гг. произошли следующие изменения в обеспеченности жильем населения:
1. В 2004 г. по сравнению с 2003 было максимальное увеличение обеспеченности жильем населения на 0,5 кв. м/чел., что составило 102,3%.
2. В 2005 г. по сравнению с 2004 г. обеспеченность жильем населения увеличилось на 0,5 кв. м/чел., что составило 102,2%, т.е. выросла на 2,2%; по сравнению с 2003 г. – увеличение на 1 кв. м/чел., что составило 104,6 %, т.е. выросло на 4,6 %.
3. В 2006 г. по отношению к 2005 г. обеспеченность жильем населения увеличилась на 0,3 кв. м/чел., что составило 101,3,% т.е. увеличилось на 1,3%,а по сравнению с 2003 г. – увеличение на 1,3 %, что составило 105,9 %,т.е. выросло на 5,9 %.
4. В 2007 г. обеспеченность жильем населения увеличилось на 23,5 процентных пункта или на 1,3% по сравнению с 2006 г., а по сравнению с 2003 г. наблюдается самый большой прирост (на 1,6 кв. м/чел.), т.е. увеличился на 7,3%.
По сравнению с базисным годом наблюдается увеличение обеспеченности жильем населения во все периоды.
Определим средние значения ряда (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста, обеспеченности жильем населения).
- Средний уровень ряда:
(кв. м/чел.),
- Средний абсолютный прирост (двумя способами):
1) 
(кв. м/чел.),
2)
(кв. м/чел.),
Прогноз на предстоящий период на основании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn=ум+
(n-m),
где n- прогнозируемый период; m – последний анализируемый период.
Подставляя значение среднего абсолютного прироста получим следующий прогноз: Уn=23.5+0.4*(2008-2007)=23.9%, т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населения составит 23,9%.
- Средний темп роста (двумя способами):
1) 
%,
2) 
или 101,8 %,
Прогноз на предстоящий период на основании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn= Ум(
)(n-m).
Подставляя значение среднего темпа роста, получим следующий прогноз: Уn =23,5*1,0182008-2007 =23,9%, т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится на уровне среднего темпа роста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населения составит 23,9%.
- Средний темп прироста:
%
Таким образом, за период с 2003 г. по 2007 г. обеспеченность жильем населения Калужской области, постоянно увеличивалась с 21,9 кв. м/чел. в 2003 г. до 23,5 кв. м/чел. в 2007 г.; среднее значение составило 22,78 кв. м/чел., при среднем годовом приросте 0,4 кв. м/чел., что составило 101,8%, т.е. ежегодный прирост обеспеченности жильем населения за период 1,8%.
Так как нами рассматривается 5-тилетний период, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям и результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней с использованием программы "Динамика" отразим в таблице 10.
Таблица 10.
Динамика изменения обеспеченности жильем населения Калужской области
| Годы | Факт | Укрупнение | Скользящая | МНК по прямой | МНК по параболе | Откл. по прямой | Откл. по параболе |
| 2003 | 22,2 | 21,98 | 21,89 | -0,08 | 0,01 | ||
| 2004 | 22,6 | 22,4 | 22,4 | 22,38 | 22,42 | 0,02 | -0,02 |
| 2005 | 23,1 | 22,83 | 22,78 | 22,87 | 0,12 | 0,03 | |
| 2006 | 23,2 | 23,20 | 23,18 | 23,22 | 0,02 | -0,02 | |
| 2007 | 23,7 | 23,58 | 23,49 | -0,08 | 0,01 |
Тренд
| Годы | По прямой | По параболе |
| 2008 | 23,98 | 23,68 |
| 2009 | 24,38 | 23,78 |
| 2010 | 24,78 | 23,79 |
Остаточное СКО по прямой 0,07
Остаточное СКО по параболе 0,02
F критерий 3,50
Уравнение прямой y = 22,78 + 0,39t
Уравнение параболы y = 22,87 + 0,39t - 0,04t^2
Анализ данных представленных в таблице 10 позволяет сделать вывод о том, что в среднем по 3-хлетиям обеспеченность жильем населения возрастает, так за последнее трехлетие обеспеченность жильем населения составила 22,4 кв. м/чел, Метод скользящей средней показывает увеличение обеспеченности жильем населения в последнем трехлетии по сравнению с первым на 0,8 кв. м/чел. Что касается прогнозов, то в 2008 году показатель составит 23,98, кв. м/чел а в 2009 году – 24,38 кв. м/чел и в 2010 году – 24,78 кв. м/чел.
Таблица 11
Расчётная таблица для определения параметров уравнения прямой ряда динамики изменения обеспеченности населения жильем Калужской области
| № п/п | Годы | t | y | yt | t |
| 1 | 2003 | -2 | 21,9 | -43,9 | 4 |
| 2 | 2004 | -1 | 22,4 | -22,4 | 1 |
| 3 | 2005 | 0 | 22,9 | 0 | 0 |
| 4 | 2006 | 1 | 23,2 | 23,2 | 1 |
| 5 | 2007 | 2 | 23,5 | 47 | 4 |
| - | Итого | 0 | 113,9 | 3,9 | 10 |
Параметры уравнения:
;
;
Определив параметры уравнения прямой ряда динамики изменения обеспеченности жильем населения Калужской области , уравнение прямой имеет вид: 
Проведя анализ динамики обеспеченности жильем населения Калужской области, делаем вывод, что происходит рост обеспеченности жильем в период с 2003 по 2007 год.
2.5.Корреляционо-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ как один из основных статистических методов ориентирован на изучение степени тесноты связи между факторными и результативным признаками, а также направления и аналитического выражения связи.
Нами при проведении корреляционно-регрессионного анализа будет использоваться многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, т.к. влияние двух и более факторов.
При проведении корреляционного анализа необходимо выбрать показатели, которые будут влиять на обеспеченность населения жильём населения.
Исследуем взаимосвязь следующих признаков:
А. Результативный признак:
1. Обеспеченность жильем населения, приходящаяся в среднем на одного жителя Калужской области (кв. м).
Б. Факторные признаки:
1. Среднемесячная номинальная заработная плата, руб.
2. Коэффициент естественной убыли населения, ‰.
3. Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰.
4. Плотность населения, чел, на 1 кв. км
В качестве результативного признака нами выбрана обеспеченность жильем населения, а факторными коэффициент естественной убыли населения (х1 ), коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) (х2 ).
Мы учитываем среднемесячную номинальную заработную плату и плотность населения, так как, используя корреляционно-регрессионный анализ, приходим к выводу, что показатели нам не подходят, так как связь между показателями обратная.
По данным об обеспеченности жильем населения, коэффициенте демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) и коэффициенте естественной убыли была построена многофакторная корреляционно-регрессионная модель. Полученные результаты в некоторой степени отражают сложившуюся ситуацию в области обеспеченности жильём населения.
Результаты многофакторного корреляционного анализа на основе подобранных факторов представлены в Приложении 4.
Рассмотрим тип связи и тесноту результативного признака с 2 факторными.
В результате выполнения расчётов в Excel получена матрица парных коэффициентов корреляции, из которой:
ryx 1 = -0,747; ryx 2 = 0,856; rх1 x2 = -0,793.
Связь обеспеченности жильем населения и коэффициентом естественной убыли -0,747, то есть наличие обратной тесной связи.
Связь обеспеченности жильем населения с коэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), прямая, тесная, так как парный коэффициент корреляции 0,856.
Связь коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) и коэффициента естественной убыли -0,793,т.е. наличие обратной, тесной связи.
Проведём парный регрессионный анализ влияния факторных признаков на обеспеченность жильем населения (Приложение 5). Для того чтобы охарактеризовать взаимосвязь между всеми факторными признаками и результативным рассчитывают множественный коэффициент корреляции.
Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,864, свидетельствует о наличии прямой, тесной связи между обеспеченностью жильем населения и коэффициентом естественной убыли.
Множественный коэффициент детерминации R- квадрат равен 0,746, показывает, что изменение обеспеченности жильем населения на 74,6% обусловлено влиянием учтенных в модели факторных признаков, то есть на 74,6% обеспеченности жильем населения и коэффициент естественной убыли влияют на коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), а на 25,4% - под влиянием других неучтённых факторов.
Как было отмечено ранее, корреляционно-регрессионный анализ направлен также и на установление аналитического выражения связи. Для этого составляют уравнение регрессии, параметры которого показывают на сколько изменяется результативный признак при увеличении каждого факторного на единицу (за исключением параметра
10-09-2015, 15:56