| годы | январь | февраль | март | апрель | май | июнь | июль | август | сентябрь | октябрь | ноябрь | декабрь | итого | ||||||||||||
| 2000 | 40 | 2,30 | 50 | 2,87 | 50 | 2,87 | 50 | 2,87 | 70 | 4,02 | 90 | 5,17 | 80 | 4,59 | 90 | 5,17 | 80 | 4,59 | 80 | 4,59 | 60 | 3,44 | 50 | 2,87 | 790 |
| 2001 | 40 | 2,31 | 40 | 2,31 | 50 | 2,89 | 50 | 2,89 | 50 | 2,89 | 60 | 3,47 | 70 | 4,05 | 70 | 4,05 | 65 | 3,76 | 60 | 3,47 | 55 | 3,18 | 40 | 2,31 | 650 |
| 2002 | 70 | 4,01 | 70 | 4,01 | 65 | 3,72 | 75 | 4,30 | 85 | 4,87 | 85 | 4,87 | 87 | 4,98 | 90 | 5,15 | 85 | 4,87 | 80 | 4,58 | 75 | 4,30 | 70 | 4,01 | 937 |
| 2003 | 40 | 2,32 | 40 | 2,32 | 30 | 1,74 | 40 | 2,32 | 45 | 2,61 | 40 | 2,32 | 58 | 3,37 | 55 | 3,19 | 45 | 2,61 | 50 | 2,90 | 45 | 2,61 | 40 | 2,32 | 528 |
| 2004 | 40 | 2,31 | 50 | 2,89 | 50 | 2,89 | 50 | 2,89 | 70 | 4,04 | 90 | 5,19 | 90 | 5,19 | 90 | 5,19 | 80 | 4,62 | 80 | 4,62 | 60 | 3,46 | 50 | 2,89 | 800 |
| 2005 | 40 | 2,32 | 40 | 2,32 | 50 | 2,90 | 40 | 2,32 | 45 | 2,61 | 60 | 3,48 | 60 | 3,48 | 55 | 3,19 | 55 | 3,19 | 50 | 2,90 | 45 | 2,61 | 40 | 2,32 | 580 |
| 2006 | 70 | 3,99 | 60 | 3,42 | 65 | 3,71 | 65 | 3,71 | 75 | 4,28 | 85 | 4,85 | 85 | 4,85 | 80 | 4,56 | 90 | 5,13 | 85 | 4,85 | 80 | 4,56 | 75 | 4,28 | 915 |
| 2007 | 30 | 1,74 | 30 | 1,74 | 40 | 2,32 | 50 | 2,90 | 50 | 2,90 | 60 | 3,48 | 70 | 4,06 | 70 | 4,06 | 65 | 3,77 | 60 | 3,48 | 55 | 3,19 | 30 | 1,74 | 610 |
| 2008 | 40 | 2,30 | 50 | 2,87 | 50 | 2,87 | 50 | 2,87 | 70 | 4,02 | 90 | 5,17 | 90 | 5,17 | 90 | 5,17 | 80 | 4,59 | 80 | 4,59 | 60 | 3,44 | 50 | 2,87 | 800 |
| 2009 | 40 | 2,32 | 40 | 2,32 | 50 | 2,90 | 40 | 2,32 | 45 | 2,61 | 50 | 2,90 | 50 | 2,90 | 55 | 3,19 | 55 | 3,19 | 50 | 2,90 | 45 | 2,61 | 40 | 2,32 | 560 |
| 2010 | 50 | 2,86 | 50 | 2,86 | 55 | 3,15 | 75 | 4,29 | 85 | 4,86 | 85 | 4,86 | 80 | 4,58 | 80 | 4,58 | 85 | 4,86 | 80 | 4,58 | 75 | 4,29 | 60 | 3,43 | 860 |
| Мср. | 2,62 | 2,72 | 2,91 | 3,06 | 3,61 | 4,16 | 4,29 | 4,32 | 4,11 | 3,95 | 3,43 | 2,85 | |||||||||||||
График 4: Типовая кривая внутригодовой заболеваемости дизентерией.
4.1. Анализ круглогодичной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.
Круглогодичная составляющая эпидемического процесса – это минимальный достаточный уровень заболеваемости, который необходим для сохранения циркуляции возбудителя во внешней среде. Круглогодичная заболеваемость обусловлена воздействием постоянных факторов.
Таблица 6: Расчет среднего минимального уровня заболеваемости дизентерией.
| месяц | минимальный показатель(х) | ∆x | ∆x² |
| январь | 1,74 | -0,63 | 0,395 |
| февраль | 1,74 | -0,63 | 0,395 |
| март | 1,74 | -0,63 | 0,395 |
| апрель | 2,32 | -0,05 | 0,002 |
| май | 2,61 | 0,24 | 0,058 |
| июнь | 2,32 | -0,05 | 0,002 |
| июль | 2,9 | 0,53 | 0,283 |
| август | 3,19 | 0,82 | 0,675 |
| сентябрь | 2,61 | 0,24 | 0,058 |
| октябрь | 2,9 | 0,53 | 0,283 |
| ноябрь | 2,61 | 0,24 | 0,058 |
| декабрь | 1,74 | -0,63 | 0,395 |
| М ср. 2,37 | Σ 3,00 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,02/11 = 0,52
n – число лет
Верхняя граница = M + σ =2.37+0.52 = 2.89
График 5: Круглогодичный уровень заболеваемости.
Вывод: На основании данных Таблицы 6 ,круглогодичный уровень заболеваемости дизентерией в Тульской области в период с 2000 по 2010 год составил 2,89.
4.2. Анализ сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.
Сезонность эпидемического процесса определяется коэффициентом сезонного подъема.
Для этого сначала высчитывают коэффициент за месяц , по следующей пропорции:
Круглогодичный уровень заболеваемости -----> 1000%
Значение за месяц -----> х
Если х больше 100% ,то это сезонный подъем.
Месяц %
| Январь | 90,66 |
| Февраль | 94,12 |
| Март | 100,69 |
| Апрель | 105,88 |
| Май | 124,91 |
| Июнь | 143,94 |
| Июль | 148,44 |
| Август | 149,48 |
| Сентябрь | 142,21 |
| Октябрь | 136,68 |
| Ноябрь | 118,69 |
| Декабрь | 98,62 |
Коэффициент сезонного подъёма(А):
А = Σ(март-ноябрь) / Σ(январь-декабрь) *100% = 33,84/42,03*100% = 80,51%
Вывод: Коэффициент сезонного подъёма больше 50% следовательно у заболеваемости дизентерией есть сезонность. Месяцами сезонного подъема являются: март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь.
4.3. Анализ вспышечной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости.
Вспышечная составляющая – это составляющая эпидемического процесса, которая определяется как выскакивающие показатели заболеваемости за верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости. Вспышечная составляющая обусловлена нерегулярно воздействующими факторами как во время сезонного подъема, так и в межсезонный период.
Чтобы рассчитать вспышечную незарегистрированную заболеваемость, нужно сравнить верхнюю границу нормы колебаний заболеваемости с каждым показателем (помесячно). Показатели заболеваемости, превышающие верхнюю границу нормы, определяются как незарегистрированные вспышки.
Таблица 7: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за январь).
| годы | заболеваемость на 100 тысяч населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,30 | -0,32 | 0,1024 |
| 2001 | 2,31 | -0,31 | 0,0961 |
| 2002 | 4,01 | 1,39 | 1,9321 |
| 2003 | 2,32 | -0,30 | 0,0900 |
| 2004 | 2,30 | -0,32 | 0,1024 |
| 2005 | 2,32 | -0,30 | 0,0900 |
| 2006 | 3,99 | 1,37 | 1,8769 |
| 2007 | 1,74 | -0,88 | 0,7744 |
| 2008 | 2,29 | -0,33 | 0,1089 |
| 2009 | 2,32 | -0,30 | 0,0900 |
| 2010 | 2,86 | 0,24 | 0,0576 |
| М ср 2,62 | Σ5,3208 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √5,3208/11 = 0,7
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =2,62+0,7 = 3,32
Таблица 8: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за февраль).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,87 | 0,15 | 0,0222 |
| 2001 | 2,31 | -0,41 | 0,1688 |
| 2002 | 4,01 | 1,29 | 1,6618 |
| 2003 | 2,32 | -0,40 | 0,1607 |
| 2004 | 2,89 | 0,17 | 0,0286 |
| 2005 | 2,32 | -0,40 | 0,1607 |
| 2006 | 3,42 | 0,70 | 0,4887 |
| 2007 | 1,74 | -0,98 | 0,9622 |
| 2008 | 2,87 | 0,15 | 0,0222 |
| 2009 | 2,32 | -0,40 | 0,1607 |
| 2010 | 2,86 | 0,14 | 0,0193 |
| М ср 2,72 | Σ 3,8561 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,8561/11 = 0,59
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =2,72+0,59 = 3,31
Таблица 9: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за март).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,87 | -0,04 | 0,0016 |
| 2001 | 2,89 | -0,02 | 0,0004 |
| 2002 | 3,72 | 0,81 | 0,6561 |
| 2003 | 1,74 | -1,17 | 1,3689 |
| 2004 | 2,89 | -0,02 | 0,0004 |
| 2005 | 2,90 | -0,01 | 0,0001 |
| 2006 | 3,71 | 0,80 | 0,6400 |
| 2007 | 2,32 | -0,59 | 0,3481 |
| 2008 | 2,87 | -0,04 | 0,0016 |
| 2009 | 2,90 | -0,01 | 0,0001 |
| 2010 | 3,15 | 0,24 | 0,0576 |
| М ср 2,91 | Σ3,0749 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √3,0749/11 = 0,53
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =2,91+0,53 = 3,44
Таблица 10: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за апрель).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,87 | -0,19 | 0,0361 |
| 2001 | 2,89 | -0,17 | 0,0289 |
| 2002 | 4,30 | 1,24 | 1,5376 |
| 2003 | 2,32 | -0,74 | 0,5476 |
| 2004 | 2,89 | -0,17 | 0,0289 |
| 2005 | 2,32 | -0,74 | 0,5476 |
| 2006 | 3,71 | 0,65 | 0,4225 |
| 2007 | 2,90 | -0,16 | 0,0256 |
| 2008 | 2,87 | -0,19 | 0,0361 |
| 2009 | 2,32 | -0,74 | 0,5476 |
| 2010 | 4,29 | 1,23 | 1,5129 |
| М ср 3,06 | Σ5,2714 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √5,2714/11 = 0,69
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,06+0,69 = 3,75
Таблица 11: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за май).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,02 | 0,41 | 0,1681 |
| 2001 | 2,89 | -0,72 | 0,5184 |
| 2002 | 4,87 | 1,26 | 1,5876 |
| 2003 | 2,61 | -1,00 | 1,0000 |
| 2004 | 4,04 | 0,43 | 0,1849 |
| 2005 | 2,61 | -1,00 | 1,0000 |
| 2006 | 4,28 | 0,67 | 0,4489 |
| 2007 | 2,90 | -0,71 | 0,5041 |
| 2008 | 4,02 | 0,41 | 0,1681 |
| 2009 | 2,61 | -1,00 | 1,0000 |
| 2010 | 4,86 | 1,25 | 1,5625 |
| М ср 3,61 | Σ8,1426 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √8,1426/11 = 0,86
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,61+0,86 = 4,47
Таблица 12: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за июнь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 5,17 | 1,01 | 1,0201 |
| 2001 | 3,47 | -0,69 | 0,4761 |
| 2002 | 4,87 | 0,71 | 0,5041 |
| 2003 | 2,32 | -1,84 | 3,3856 |
| 2004 | 5,19 | 1,03 | 1,0609 |
| 2005 | 3,48 | -0,68 | 0,4624 |
| 2006 | 4,85 | 0,69 | 0,4761 |
| 2007 | 3,48 | -0,68 | 0,4624 |
| 2008 | 5,17 | 1,01 | 1,0201 |
| 2009 | 2,90 | -1,26 | 1,5876 |
| 2010 | 4,86 | 0,70 | 0,4900 |
| М ср 4,16 | Σ10,9454 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √10,9454/11 = 0,98
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,16+0,98 = 5,14
Таблица 13: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за июль).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,30 | 0,0900 |
| 2001 | 4,05 | -0,24 | 0,0576 |
| 2002 | 4,98 | 0,69 | 0,4761 |
| 2003 | 3,37 | -0,92 | 0,8464 |
| 2004 | 5,19 | 0,90 | 0,8100 |
| 2005 | 3,48 | -0,81 | 0,6561 |
| 2006 | 4,85 | 0,56 | 0,3136 |
| 2007 | 4,06 | -0,23 | 0,0529 |
| 2008 | 5,17 | 0,88 | 0,7744 |
| 2009 | 2,90 | -1,39 | 1,9321 |
| 2010 | 4,58 | 0,29 | 0,0841 |
| М ср 4,29 | Σ6,0933 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,0933/11 = 0,74
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,29+0,74 = 5,03
Таблица 14: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за август).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,17 | -0,15 | 0,0225 |
| 2001 | 4,05 | -0,27 | 0,0729 |
| 2002 | 5,15 | 0,83 | 0,6889 |
| 2003 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2004 | 5,19 | 0,87 | 0,7569 |
| 2005 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2006 | 4,56 | 0,24 | 0,0576 |
| 2007 | 4,06 | -0,26 | 0,0676 |
| 2008 | 5,17 | 0,85 | 0,7225 |
| 2009 | 3,19 | -1,13 | 1,2769 |
| 2010 | 4,58 | 0,26 | 0,0676 |
| М ср 4,32 | Σ6,2872 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,2872/11 = 0,76
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,32+0,76 = 5,08
Таблица 15: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за сентябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,48 | 0,2304 |
| 2001 | 3,76 | -0,35 | 0,1225 |
| 2002 | 4,87 | 0,76 | 0,5776 |
| 2003 | 2,61 | -1,50 | 2,2500 |
| 2004 | 4,62 | 0,51 | 0,2601 |
| 2005 | 3,19 | -0,92 | 0,8464 |
| 2006 | 5,13 | 1,02 | 1,0404 |
| 2007 | 3,77 | -0,34 | 0,1156 |
| 2008 | 4,59 | 0,48 | 0,2304 |
| 2009 | 3,19 | -0,92 | 0,8464 |
| 2010 | 4,86 | 0,75 | 0,5625 |
| М ср 4,11 | Σ7,0823 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,2872/11 = 0,76
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =4,32+0,76 = 5,08
Таблица 16: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за октябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 4,59 | 0,64 | 0,4096 |
| 2001 | 3,47 | -0,48 | 0,2304 |
| 2002 | 4,58 | 0,63 | 0,3969 |
| 2003 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2004 | 4,62 | 0,67 | 0,4489 |
| 2005 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2006 | 4,85 | 0,90 | 0,8100 |
| 2007 | 3,48 | -0,47 | 0,2209 |
| 2008 | 4,59 | 0,64 | 0,4096 |
| 2009 | 2,90 | -1,05 | 1,1025 |
| 2010 | 4,58 | 0,63 | 0,3969 |
| М ср 3,95 | Σ6,6307 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,6307/11 = 0,78
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,95+0,78 = 4,73
Таблица 17: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за ноябрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 3,44 | 0,01 | 0,0001 |
| 2001 | 3,18 | -0,25 | 0,0625 |
| 2002 | 4,30 | 0,87 | 0,7569 |
| 2003 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2004 | 3,46 | 0,03 | 0,0009 |
| 2005 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2006 | 4,56 | 1,13 | 1,2769 |
| 2007 | 3,19 | -0,24 | 0,0576 |
| 2008 | 3,44 | 0,01 | 0,0001 |
| 2009 | 2,61 | -0,82 | 0,6724 |
| 2010 | 4,29 | 0,86 | 0,7396 |
| М ср 3,43 | Σ4,9118 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √6,4,9118/11 = 0,67
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =3,43+0,67 = 4,1
Таблица 18: Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за декабрь).
| годы | заболеваемость на 100000 населения | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 2,87 | 0,02 | 0,0004 |
| 2001 | 2,31 | -0,54 | 0,2916 |
| 2002 | 4,01 | 1,16 | 1,3456 |
| 2003 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2004 | 2,89 | 0,04 | 0,0016 |
| 2005 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2006 | 4,28 | 1,43 | 2,0449 |
| 2007 | 1,74 | -1,11 | 1,2321 |
| 2008 | 2,86 | 0,01 | 0,0001 |
| 2009 | 2,32 | -0,53 | 0,2809 |
| 2010 | 4,43 | 1,58 | 2,4964 |
| М ср 2,85 | Σ8,2554 |
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √8,2554/11 = 0,87
n – число лет
Верхняя граница месяца = M + σ =2,85+0,87 = 3,72
В Таблицах с 7 по 18 включительно выделены максимальные показатели заболеваемости превышающие верхнюю границу каждого месяца. Для определения вспышечной составляющей(А) необходимо из максимального показателя заболеваемости за данный месяц(Вмах) вычесть верхнюю границу колебаний заболеваемости(В):
Январь(2002): А = 4,01-3,32 = 0,69
(2006): А = 3,99-3,32 = 0,67
Февраль(2002): А = 4,01-3,31 = 0,7
(2006): А = 3,42-3,32 = 0,1
Март(2002): А = 3,72-3,44 = 0,28
(2006): А = 3,71-3,44 = 0,27
Апрель(2002): А = 4,3-3,75 = 0,55
(2010): А = 4,29-3,75 = 0,54
Май(2002): А = 4,87-4,47 = 0,4
(2010): А = 4,86-4,47 = 0,39
Июнь(2000): А = 5,17-5,14 = 0,03
(2004): А = 5,19-5,14 = 0,05
(2008): А = 5,17-5,14 = 0,03
Июль(2004): А = 5,19-5,03 = 0,16
(2008): А = 5,17-5,03 = 0,14
Август(2002): А = 5,15-5,08 = 0,07
(2008): А = 5,17-5,08 = 0,09
Сентябрь(2006): А = 5,13-5,08 = 0,05
Октябрь(2006): А = 4,85-4,73 = 0,12
Ноябрь (2002): А = 4,3-4,1 = 0,2
(2006): А = 4,56-4,1 = 0,46
(2010): А = 4,29-4,1 = 0,19
Декабрь(2002): А = 4,01-3,72 = 0,29
(2006): А = 4,28-3,72 = 0,56
(2010): А = 4,43-3,72 = 0,71
Сделав обратный перерасчет по формуле: С = А/N*100000
где, А - вспышечная составляющая
N - численность населения в данном году,
Можно определить число заболеваний участвовавщих во вспышке.
Январь(2002): С ≈ 12
(2006): С ≈ 12
Февраль(2002): С ≈ 12
(2006): С ≈1
Март(2002): С ≈5
(2006): С ≈5
Апрель(2002): С ≈10
(2010): С ≈9
Май(2002): С ≈7
(2010): С ≈7
Июнь(2000): С ≈0
(2004): С ≈1
(2008): С ≈0
Июль(2004): С ≈3
(2008): С ≈2
Август(2002): С ≈1
(2008): С ≈1
Сентябрь(2006): С ≈0
Октябрь(2006): С ≈2
Ноябрь (2002): С ≈3
(2006): С ≈8
(2010): С ≈3
Декабрь(2002): С ≈5
(2006): С ≈10
(2010): С ≈12
Вывод: С 2000 по 2010 год в Тульской области наблюдалось 18 скрытых вспышек заболеваемости: январь( 2002г.;2006г.), февраль( 2002г.), март( 2002г.;2006г.), апрель( 2002г.;2010г.), май ( 2002г.;2010г.), июль( 2004г.;2008г.), октябрь( 2006г.), ноябрь( 2002г.;2006г.;2010г.), декабрь( 2002г.;2006г.;2010г.),количество пострадавших людей (12;12), (12), (5;5), (10;9), (7;7), (3;2), (2), (3;8;3), (5;10;12) соответственно месяцу и году.
5.ОЦЕНКА ФАКТОРОВ РИСКА, КОТОРЫЕ ВЛИЯЮТ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ДИЗЕНТЕРИЕЙ.
5.1. Методом корреляции
Признак (у) – неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х.
Таблица 19: Определение корреляционной связи между признаком (у) и заболеваемостью дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
| годы | заболеваемость на 100000 населения (х) | ∆x | ∆x² | признак(у) | ∆y | ∆y² | ∆x*∆y |
| 2000 | 45,4 | 3,35 | 11,22 | 0,26 | 0,07 | 0,0052 | 0,2406 |
| 2001 | 37,6 | -4,45 | 19,80 | 0,19 | 0,00 | 0,0000 | -0,0081 |
| 2002 | 53,7 | 11,65 | 135,72 | 0,23 | 0,04 | 0,0017 | 0,4872 |
| 2003 | 30,7 | -11,35 | 128,82 | 0,12 | -0,07 | 0,0046 | 0,7739 |
| 2004 | 46,2 | 4,15 | 17,22 | 0,1 | -0,09 | 0,0078 | -0,3660 |
| 2005 | 33,7 | -8,35 | 69,72 | 0,26 | 0,07 | 0,0052 | -0,5997 |
| 2006 | 52,2 | 10,15 | 103,02 | 0,3 | 0,11 | 0,0125 | 1,1350 |
| 2007 | 35,4 | -6,65 | 44,22 | 0,15 | -0,04 | 0,0015 | 0,2539 |
| 2008 | 45,9 | 3,85 | 14,82 | 0,16 | -0,03 | 0,0008 | -0,1085 |
| 2009 | 32,5 | -9,55 | 91,20 | 0,18 | -0,01 | 0,0001 | 0,0781 |
| 2010 | 49,2 | 7,15 | 51,12 | 0,12 | -0,07 | 0,0046 | -0,4875 |
| М ср.42,05 | Σ686,91 | М ср.0,19 | Σ0,0440 | Σ1,3989 |
Коэффициент корреляции (r):
r = Σ ∆x*∆y/√∆x²*∆y²= 1,3989√686,91*0,0440 = 0,8
Связь сильная , прямо направленная.
Ошибка корреляции (m):
m = (1- r²)/√n = (1 – 0,8²)/√9 = 0,/3 = 0,12
n – число лет
Критерий достоверности (t):
t = r/m = 0,8/0,12 = 6,7
Вывод: Критерий достоверности равен 16,7,это указывает что неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
5.2. Методом ассоциации.
Коэффициент ассоциации (КА) в плане исчисления — относительно простой показатель сопряженности величин. Он применяется к вариации двух качественных признаков, распределенных по двум группам.
Таблица 20: Определение коэффициента ассоциации.
| признак | число заболевших | число не заболевших |
| употребляли молочную продукцию завода Х | A = 67 | B = 12 |
| не употребляли молочную продукцию завода Х | C = 27 | D = 62 |
КА = (А*D - B*C)/ (А*D + B*C) = (67*62 - 12*27)/ (67*62 + 12*27) = 0,86
Вывод: Коэффициент ассоциации равен 0,86, это указывает на то, что статистическая взаимосвязь сильная, следовательно, неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
6.ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
В данной работе произведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
В процессе данного анализа были изучены основные свойства эпидемического процесса заболеваемости дизентерией с различных позиций: в многолетней и внутригодовой динамике.
Были сделаны следующие выводы:
1) По показателям заболеваемости дизентерией в Тульской области самыми неблагополучными являются МТО Т -50 и Киреевский район.
2) По данным проведенного анализа городские жители болеют дизентерией в 2-3 раза чаще, чем сельские жители.
3) По данным проведенного анализа дети болеют в 3 раза чаще взрослых.
4) По данным проведенного анализа среди детского населения чаше болеют дети от 1 года до 2 лет.
5) По наклону тенденционной линии можно сделать вывод что заболеваемость дизентерией в Тульской области является стабильной, стремящейся к снижению.
6) Критерий достоверности равен 5,5. это доказывает что заболеваемость дизентерией имеет двулетнюю цикличность.
7) При анализе многолетней динамики заболеваемости дизентерией (за период с 2000 по 2010г. включительно) в Тульской области было определено, что за исследованные 11 лет заболеваемость колебалась в пределах определённых показателей, верхней границей которых является так называемый эпидемический порог равный 50,34. Было обнаружено две “выскакивающие величины” в 2002 и 2006гг.,которые составили 53,7 и 52.2 соответственно, следовательно, в этих годах действовали нерегулярные факторы заболеваемости..
8) На основании данных Таблицы 6 ,круглогодичный уровень заболеваемости дизентерией в Тульской области в период с 2000 по 2010 год составил 2,89.
9) Коэффициент сезонного подъёма больше 50% следовательно у заболеваемости дизентерией есть сезонность. Месяцами сезонного подъема являются: март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь.
10) С 2000 по 2010 год в Тульской области наблюдалось 18 скрытых вспышек заболеваемости: январь( 2002г.;2006г.), февраль( 2002г.), март( 2002г.;2006г.), апрель( 2002г.;2010г.), май ( 2002г.;2010г.), июль( 2004г.;2008г.), октябрь( 2006г.), ноябрь( 2002г.;2006г.;2010г.), декабрь( 2002г.;2006г.;2010г.),количество пострадавших людей (12;12), (12), (5;5), (10;9), (7;7), (3;2), (2), (3;8;3), (5;10;12) соответственно месяцу и году.
11) Критерий достоверности равен 16,7,это указывает, что неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно
12) Коэффициент ассоциации равен 0,86, это указывает на то, что статистическая взаимосвязь сильная, следовательно, неудовлетворительные пробы молочной продукции завода Х являются признаком определяющим развитие дизентерии в Тульской области за период с 2000 по 2010 год включительно.
8.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
9-09-2015, 00:07